おすすめAIコンサルティング会社24選！依頼するメリットや注意点・サービスの選び方を解説

AIの活用はビジネス競争力強化に不可欠な時代となりましたが、以下のような悩みによって導入に踏み切れない方も少なくありません。

「AIコンサルティングに投資したいが、具体的な効果や費用対効果が見えず決断できない」

「導入しても社内にうまく馴染むか不安で、失敗を避けたい」

そこで今回は、AIコンサルティング会社の選び方や依頼するメリット・注意点などを解説します。

AIコンサルティング費用を抑えるポイントも解説しているので、ぜひ参考にしてみてください。

AIコンサルティング会社とは

AIコンサルティング会社とは、企業のAI導入を戦略面・技術面から総合的に支援する専門組織です。

AI（人工知能）技術は近年、業務の自動化や人的リソースの最適化を目的として多くの企業で導入が進んでいます。一方、AIを効果的に活用するには高度な専門知識と実装スキルが必要となるため、自社に合った導入手法が分からず計画が止まってしまうケースも少なくありません。

AIコンサルティング会社の支援を受けることで、経営課題の整理からAI技術の選定、実装、運用体制の構築まで、一貫したサポートを受けられるでしょう。AIコンサルタントは、AIアルゴリズムの知見と業界理解を併せ持つ専門人材で構成されており、技術提案にとどまらず、AIを活用した業務改善案や新規ビジネスモデルの立案にも対応します。

また、AIツール選定、PoC（概念実証）の設計、データ整備、内製化支援といった多岐にわたるフェーズで実務的なアドバイスをするのもAIコンサルティングの特徴です。社内のデジタル推進が停滞している場合や、AIプロジェクトを推進する人材が不足している場合でも、AIコンサルティング会社の力を借りれば短期間で成果を出す体制を整えられると言っても過言ではありません。

業種や事業規模に関わらず、自社の課題に即したAI活用の道筋を明確にするうえで、AIコンサルティング会社の役割はますます重要となっています。

AIコンサルティングの主なサービス内容

まず、AIコンサルティングの主なサービス内容を5つ紹介します。

それぞれ詳しく見ていきましょう。

現状を把握するためのヒアリング

コンサルティングの最初のステップは、現状把握のための丁寧なヒアリングです。

以下を詳細に聞き取り、問題の本質を明確化します。

AIの具体的な活用方法が不明瞭な段階でも、課題や悩みをもとに潜在ニーズを掘り起こすサポートが受けられるでしょう。また、企業のビジョンや長期的な成長戦略も視野に入れながら、AIの進化や社会的変化に対応した柔軟な方針策定も行われます。

ヒアリングを通じて、どのようなAI活用が適切で、どんな効果が期待できるのかが明確になります。

課題解決に向けたAI導入プランの提案

次に企業の課題と目標に合わせ、最適なAI導入プランが提案されます。

このフェーズでは、業務改善、コスト削減、売上向上などの目的を達成するために必要なAI技術や導入ステップが具体的に提示されるでしょう。

RPA（業務自動化）や画像認識、自然言語処理など、課題に応じた技術選定もされます。AIを独自に導入する際に陥りがちな方向性のズレを防ぎ、実務に直結したプランを受け取れば無駄な工数削減が可能です。

さらに、初期費用・運用コスト・ROI（投資対効果）なども加味した提案がされるため、費用対効果の高い意思決定ができると言っても過言ではありません。

AI導入から運用までを支えるコンサルティング

AIシステムの導入から運用・改善まで、一貫した支援を受けられるのがAIコンサルティングの大きな特長です。

導入段階では、要件定義、システム設計、試験導入といった各工程に対し、専門的な技術支援が行われます。導入後も、運用トラブルの対処、モデルの再学習、改善提案などを含むアフターサポートが受けられるでしょう。

継続的な支援により、導入後の「使いこなせない」リスクを最小化し、AIの価値を継続的に引き出せます。さらに、コンサルタントによるナレッジ共有が進むことで、自社内での内製化や自走体制の構築にもつながります。

社内向けの勉強会の開催

社員のAIリテラシーを高めるための勉強会やワークショップも、コンサルティングサービスの一環です。

研修では、生成AIをはじめとする最新の技術動向や、業務に直結する具体的な活用方法について学べます。特にプロンプト（指示文）の作成ノウハウや、AIを使いこなすための実践的なトレーニングが実施される点が特徴です。

講義形式だけでなく、自社業務を題材としたワークショップ形式によって、実践に即したAIスキルの習得が可能です。勉強会のような取り組みにより、社員一人ひとりがAIをツールとして使いこなし、現場主導での業務改善や新規施策の創出につなげられるでしょう。

必要に応じたシステムやアプリケーションの開発

既存ツールでは対応できない業務課題や高度なニーズに対しては、専用のAIシステムやアプリケーションの開発も行われます。

AIコンサルティング会社には、AIエンジニアやデータサイエンティストなどの専門人材が在籍しており、要件定義から設計、開発、テスト、導入、保守までを一貫して対応できます。

たとえば、社内向けの生成AIチャットボットや、業界特化型の予測モデルなどがその一例です。自社内に開発リソースがない企業でも、AIコンサルティングを通じて高品質なシステムを構築し、業務の効率化や高度化を実現できるでしょう。

自社に合ったAIコンサルティング会社の選び方

ここでは、自社に合ったAIコンサルティング会社の選び方を5つ紹介します。

どのように選べば良いか悩んでいる場合は、ぜひ参考にしてみてください。

専門知識が自社の課題に合っているか

専門知識と実績が、自社の課題や業種に合致しているかを確認するのが最優先です。

具体的には、製造業における画像認識の活用や、小売業における需要予測といった、業界特有のユースケースに対応した経験を持つ企業が望ましいでしょう。AIは応用分野によって求められる技術が異なるため、自然言語処理、画像解析、異常検知、レコメンドエンジンなど、導入を検討している技術領域に強みがあるかどうかを確認するのをおすすめします。

情報処理技術者試験（基本情報技術者）、日本ディープラーニング協会のG検定（ジェネラリスト検定）・E資格（エンジニア資格）、日本統計学会の統計検定といった資格を保有する人材が在籍しているかも、信頼性の一つの判断材料になります。

AI導入目的が社内で明確になっているか

AI導入の目的や期待する効果が社内で言語化されているかを事前に整理しておくのが、適切なコンサルティングを受ける前提となります。

業務効率化、コスト削減、顧客体験向上、新規事業の立ち上げなど、取り組みの目的によって提案される手法やプロジェクトの進め方は異なるでしょう。AI導入に至った背景や、最終的にどのような変化を求めているかを明確にしておくと、コンサルタントからの提案の質も向上します。

社内にAI活用を推進できる体制があるか

プロジェクトの成功には、社内のAI導入に対して推進体制が整っているかも重要です。

プロジェクトマネージャー、データを扱える担当者、最終判断を下せる責任者が社内に確保されているかを見極めましょう。社内に体制が不十分な場合は、PM支援や内製化支援も提供しているコンサル会社を選ぶと、将来的に自走できる組織を目指せます。

AI導入後も、運用や改善が継続的にできる体制構築が長期的な成果につながります。

サポート内容がニーズに合っているか

提供されるサポート内容が、自社のニーズに合致していることを事前に確認しましょう。

要件定義からモデル構築、PoC（概念実証）、実装、保守、教育まで、一気通貫でサポートする企業もあれば、部分的な支援に特化した企業もあります。また、生成AIの活用、RPAとの連携、セキュリティ対策、社員研修など、自社が必要とする分野を網羅できるかチェックが欠かせません。

サービス提供の柔軟性と専門性の両方を確認するようにしましょう。

費用対効果が納得できるか

費用だけでなく、得られる成果や将来のコスト削減効果も踏まえて投資判断をするのがおすすめです。

AIコンサルティングの費用は、100万円未満〜数千万円規模まで幅があります。アジャイル型で小規模から段階的に進められる会社であれば、初期コストを抑えながら改善を繰り返す進行も可能です。

事業再構築補助金やIT導入補助金などの支援制度を活用できる企業であるかも確認すると、費用面のリスクを軽減できるかもしれません。

おすすめのAIコンサルティング会社24選

ここでは、おすすめのAIコンサルティング会社を５つのタイプ別に紹介します。

タイプごとにそれぞれ詳しく見ていきましょう。

生成AI特化型（ChatGPT・GPT-4等の業務活用支援に特化）

生成AI特化型のAIコンサルティング会社は、ChatGPTやGPT-4をはじめとする生成AI技術の活用に特化しており、企業の業務効率化や新しいコンテンツ生成などを支援しています。

生成AI特化型の企業は、特に生成AIをどのように業務に取り入れればよいか分からない、最新の技術動向についていけないといった悩みを抱える企業にとって、頼りになるパートナーとなるでしょう。

業務効率化・BPR支援型（社内DXや業務自動化に主軸）

業務効率化・BPR支援型のAIコンサルティング会社は、AIを活用した社内DXや業務プロセスの自動化（BPR）を主軸に支援しています。

業務効率化・BPR支援型の企業は、既存業務の非効率さを解消し、抜本的な業務プロセス改革を目指したい企業におすすめと言えるでしょう。

PoC・受託開発対応型（技術力を活かしたAI開発とPoC支援）

PoC・受託開発対応型のAIコンサルティング会社は、技術力の高さを活かしたAIシステムの開発や概念実証（PoC）の支援に強みを持っています。

PoC・受託開発対応型の企業は、自社の具体的なニーズに合わせてAIシステムを開発したい、あるいはまずは小規模なPoCでAI活用の可能性を検証したい場合に適しているでしょう。

マーケティング・セールスDX支援型（営業・広告領域へのAI活用）

マーケティング・セールスDX支援型のAIコンサルティング会社は、AIを活用して営業やマーケティング領域のデジタル変革（DX）を支援することに特化しています。

マーケティング・セールスDX支援型の企業は、営業効率の向上、顧客エンゲージメント強化、マーケティング活動の最適化などをAIで実現したいと考える企業にとって、専門的な支援をしてくれるでしょう。

人材育成・教育重視型（AIリテラシー研修・伴走支援に強み）

人材育成・教育重視型のAIコンサルティング会社は、社内でのAIリテラシー向上やAI活用スキルの習得、そして導入後の伴走支援に重点を置いています。

人材育成・教育重視型の企業は、AI導入だけでなく、社員一人ひとりがAIを使いこなせるようになり、組織全体でAI活用を根付かせたいと考える企業にとって、強力なサポートをしてくれるでしょう。

株式会社エヌイチでは生成AI研修をしております。自社にAI導入を検討される際は、ぜひ一度お問い合わせください。

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AIコンサルティング費用を抑えるポイント3選

ここでは、AIコンサルティング費用を抑えるポイントを３つ紹介します。

費用を抑えたい場合は、ぜひ参考にしてみてください。

既存のAIツールを活用する

費用を抑えるためには、既に存在しているAIサービスやパッケージ製品の活用が効果的です。

AIシステムのゼロからの開発には、エンジニアの工数や設計期間が必要となるため、開発コストが膨らむ傾向があります。一方、自社の課題に適合する既製品がある場合、AIサービスやパッケージ製品を導入すればスピーディかつ低コストにAIを取り入れられるでしょう。

AIコンサルティング会社の中には、自社で開発したAIツール群を保有している企業もあるため、ヒアリングの際に既存製品の適用可否を相談することで、コスト削減に直結する可能性があります。

補助金や助成金の活用可否を事前に確認する

AI導入にかかるコストを抑える方法として、国や自治体の補助金・助成金制度の活用が挙げられます。

代表的な制度には「IT導入補助金」「ものづくり補助金」などがあり、AIの導入や開発費用を一部補助する仕組みがあります。補助金・助成金の制度には応募条件・採択基準・申請期間が明確に設定されているため、申請を希望する企業は事前に詳細を確認しておきましょう。

コンサルティング会社によっては、補助金申請支援を提供している企業もあるため、活用できる制度と併せて検討するのをおすすめします。公的支援を活用することで、初期投資のハードルが下がり、導入判断がしやすくなるかもしれません。

小規模なPoCから段階的にAI導入を進める

AI導入を成功に導くには、小規模なPoC（Proof of Concept：概念実証）から段階的に進める方法が有効です。

PoCでは、AIの実用性や効果を実際の業務に近い形で検証できるため、導入前に課題や改善点を把握できます。PoCはフルスケール開発に比べて費用が抑えられるため、リスクを最小限にした試験導入として機能します。

PoC支援に特化したAIコンサルティング会社では、アジャイル開発手法を用いた短期間かつ柔軟な支援体制を提供しており、迅速に初期成果を得たい企業にとって理想的な選択肢となるでしょう。段階的なアプローチによって、長期的なコスト最適化とAIの着実な定着が期待できます。

AIコンサルティングを依頼するメリット5選

ここでは、AIコンサルティングを依頼するメリットを5つ紹介します。

それぞれ詳しく見ていきましょう。

AIに精通した専門人材の支援を受けられる

AI活用を成功させるには、専門知識を持つ人材の支援が欠かせません。

AIコンサルタントは、機械学習・自然言語処理などのAI分野における深い専門知識を持ち、複数の業界での支援経験を活かして、企業の課題に合った解決策を提示します。AI導入に関する知見が社内にない場合でも、ヒアリングを通じて要件整理をし、適切なツール選定や導入戦略の立案までサポートしてくれるのがAIコンサルタントの役割です。

自社で専門人材を確保せずとも、外部の知見を借りながら的確な判断が可能となり、プロジェクト全体の成功率を高められるでしょう。

最短ルートで確実にAI導入の成果を得られる

効率的かつ確実なAI導入を目指すなら、豊富な実績を持つコンサルタントの力を借りるのがおすすめです。

AI導入には複数のステップがあり、目的設定、技術選定、PoC、導入、運用と進める中でノウハウの有無が成果に直結すると言っても過言ではありません。AIコンサルタントは、数々のプロジェクトを通じて得た知見をもとに、無駄のないプロセス設計をします。

たとえば、PoCを通じて短期間で実効性を検証し、早期に結果を出せれば、経営判断にも良い影響を及ぼすでしょう。的確な計画と進行により、投資対効果（ROI）も高められます。

AI導入後も継続的な運用支援を受けられる

AI導入後の運用・保守体制を整えることは、安定稼働と効果維持のために欠かせません。

多くのAIコンサルティング会社では、導入フェーズにとどまらず、運用開始後のトラブル対応や機能追加・改善といったアフターサポートもしています。AIに関する社内知見が浅い場合でも、コンサルタントの支援により安定したシステム運用が可能です。

特に、技術変化の早い分野であるAIは、運用後の継続的なチューニングやアップデートも重要であり、サポート体制が整っている企業に依頼することが、AIコンサルティング活用の成功例と言えるでしょう。

AIで業務効率化し他社と差別化できる

AIを用いた業務改善は、生産性向上だけでなく競争優位の確立にもつながります。

単純作業の自動化によって従業員の負荷を軽減し、戦略立案や企画開発など創造的な業務へ集中する時間を確保できるでしょう。さらに、AIによるデータ解析により、マーケティング施策の最適化や顧客のインサイト把握も実現できます。

AIを用いた業務改善は競合との差を生み出し、より付加価値の高い商品・サービスにつながります。AIの導入は単なる業務改善にとどまらず、ビジネスモデルそのものの進化を後押しする手段です。

社内にAI活用の知見を蓄積できる

コンサルティングを通じて得られる知識は、社内資産として将来に活かせます。

AIプロジェクトの実行中に行われる社員向け研修やワークショップは、単なる知識習得ではなく、実務での応用力を高める機会となります。AIの基礎やプロンプト設計、活用時の注意点を実践的に学ぶことで、社員の自走力が育まれます。

長期的には、社内でAI企画・運用が内製化され、企業全体のデジタルリテラシーが向上するでしょう。AIを「外注する技術」から「自ら使いこなすスキル」へと昇華させるのが、これからの企業成長にとって必要不可欠なスキルとも言えます。

AIコンサルティングを依頼する際の5つの注意点

最後に、AIコンサルティングを依頼する際の5つの注意点を紹介します。

それぞれ詳しく見ていきましょう。

自社で実現したいAI活用目的を明確にしておく

AI導入を検討する際は、まずAIを活用して達成したい明確な目的を設定することが欠かせません。

目的が不明確なまま導入を進めると、成果が見えづらくなり、費用や時間が無駄になる可能性があります。業務のどの部分を改善したいのか、顧客体験をどのように向上させたいのか、新規事業にどのように貢献させたいのかなど、できる限り具体的に落とし込んでみてください。

目的が明確であれば、AIコンサルティング会社は適切な技術選定と導入計画の立案がしやすくなり、自社に最適な支援が受けられるでしょう。

現状の業務課題を洗い出しておく

AI導入による効果を最大化するためには、自社の業務課題を事前に明確にしておきましょう。

漠然と「効率化したい」と考えるのではなく、「営業部門の資料作成に時間がかかっている」「カスタマー対応に属人化がある」といった具体的な課題を可視化するのがおすすめです。この作業を通じて、AIが最も効果を発揮する領域を特定できます。

洗い出した課題に基づき、AIコンサルタントは的確な改善提案やツール選定をし、現実的かつ成果に結びつく支援が受けられるようになるでしょう。

費用対効果を見極めておく

AIコンサルティングには高額な費用がかかることもあるため、投資に見合う成果を得られるかを事前に見極めましょう。

AI導入によって期待される業務時間の削減、売上の増加、人件費の抑制などを数値ベースで試算し、導入コストと比較検討してください。もし予算に制約がある場合は、既存AIサービスの活用や補助金の利用、PoC（概念実証）による段階導入といった方法で費用を抑える工夫も可能です。

費用対効果の精査は、社内の意思決定を後押しするためにも欠かせません。

データの取り扱いに関するルールを整備しておく

AI導入前には、機密情報や個人情報などのデータを安全に扱うための体制整備が必須です。

特に生成AIは、業務上の重要なデータを扱う場面が多く、情報漏洩や不正利用のリスクも高くなります。対策としては、暗号化・アクセス制限・ログ管理などの技術的措置に加え、社内ルールの明文化と従業員教育も求められるでしょう。

また、AIコンサルティング会社が個人情報保護法やGDPR（一般データ保護規則）といった国内外の法令を遵守しているかの確認も欠かせません。

GDPRとは、EU（欧州連合）で施行されている個人情報保護に関する包括的な法規制であり、EU圏内の個人情報を扱うすべての企業が対象となります。日本国内の企業でも、EU在住者のデータを取り扱う場合は適用されるため、国際的にサービスを提供する企業は特に注意が必要です。

十分なセキュリティ体制を整えてこそ、安全で信頼性の高いAI活用が可能になるでしょう。

AIコンサルティング会社の専門領域などを見極めておく

AIコンサルティング会社はそれぞれ得意分野や対応業界、支援領域が異なるため、事前に見極めるようにしましょう。

たとえば、生成AIの業務活用に強い企業と、製造業向けの画像認識AIに強みを持つ企業では、アプローチや技術選定に差があります。依頼先候補の企業に対しては、過去の実績・支援事例・専門技術・対応可能な業界を確認し、自社とマッチするかを見極めるのがおすすめです。

複数社に相談して見積や提案内容を比較検討すれば、コストパフォーマンスも判断しやすくなります。選定時は、最新の技術トレンドに精通しているかどうかも確認してください。

自社に合ったAIコンサルティング会社を選び業務効率化を進めよう

この記事では、AIコンサルティング会社に依頼するメリットや選び方、費用などについて解説しました。

AIコンサルティングを活用することで、AIに関する専門知識がなくても、外部の知見によって最短で確実にAI導入の成果を出し、大幅な業務効率化や他社との差別化、社内への知見蓄積が期待できます。

最適なパートナー選びは、AI導入のリスクを最小限に抑え、その可能性を最大限に引き出すポイントとなります。ぜひ本記事を参考に、AIでビジネスを効率化してみましょう。

株式会社エヌイチではAIコンサルティングの他、社内研修サービスもしております。AI導入を検討される際は、ぜひ一度お問い合わせください。

生成AI研修サービス｜エヌイチ