生成AIの導入支援サービスでできることとは？おすすめ9選も紹介

近年、目覚ましい進化を遂げている生成AIは、文章作成、画像生成、プログラムコード生成などに対応可能になり、多くの企業が業務の効率化を目的に導入を検討しています。

しかし、実際に導入しようとすると専門的な知識が必要となり、導入に踏み切れない企業も多いのではないでしょうか。

「生成AIの導入支援サービスはどこがおすすめか？」
「生成AIをどうやって業務に組み込むのか？」

生成AIの導入で上記のような悩みを持つ方は、以下の情報を得られます。

生成AIを活用して業務効率化を進めたい企業は、本記事を参考にしてください。

生成AIの導入支援サービスとは？

生成AI導入支援サービスは、企業が生成AIを自社の業務に取り入れるための専門的なサポートを提供しています。

多くの企業では、生成AIに関する深い知識を持つ人材が不足しており、導入計画の策定、適切なツール選定、安全な利用環境の構築、そして従業員への教育などが課題です。

生成AIの導入支援サービスは、上記のような課題を解決するために、AIの専門家が各社のニーズに応じて最適な導入プランを提案します。

AI専門家の知見を活用し、失敗のリスクを抑えながら生成AIのメリットを最大限に引き出せるのが、生成AIの導入支援サービスです。

生成AI導入支援サービスに依頼できること

生成AI導入支援サービスは、企業が抱える課題や目的に応じて、以下のようなサポートを提供します。

上記のように、導入前の準備から導入後のサポートまで幅広く対応してもらえることが特徴です。

導入目的と目標設定

生成AIを導入する際は、「なぜ導入するのか」「導入によって何を実現したいのか」を明確にすることが重要です。

導入支援サービスでは、まず企業の経営層や担当者へのヒアリングを通じて、現状の業務課題や経営目標を理解します。

その上で、生成AIを活用するとどの課題が解決でき、どのような目標が達成できるかを具体的に提示します。

具体的には、「問い合わせ対応業務の時間を50%削減する」「マーケティングコンテンツの作成スピードを3倍にする」など、測定可能な目標です。

この初期段階での目的と目標の明確化が、生成AI導入の方向性を定め、後の工程での判断基準となります。

生成AIの選定と環境設定

導入目的と目標が定まったら、次にそれを達成するために最適な生成AIツールやプラットフォームを選定します。

2025年現在では、ChatGPT、Gemini、Claudeなど多様な生成AIサービスが存在し、それぞれに特徴や料金体系が異なるため判断に迷うかもしれません。

導入支援サービスは、企業の目的、予算、既存システムとの連携性、セキュリティ要件などを総合的に評価し、最適なAIを選定します。

また、選定したAIを安全かつ効率的に利用するための環境構築も支援します。

その結果、クラウドサービス（AWS、Azure、Google Cloudなど）上に専用のAI利用環境を構築したり、既存の社内システムとAPI連携させたりすることも可能です。

セキュリティを重視する場合は、入力したデータがAIの学習に使われない設定や、アクセス権限の管理など、情報漏洩リスクを低減するための設定も行います。

AIの開発と学習

汎用的な生成AIをそのまま利用するだけでなく、企業の特定のニーズに合わせてカスタマイズや独自開発を行う場合もあります。

導入支援サービスでは、企業の業務プロセスや保有データに合わせて、AIモデルのファインチューニング（追加学習）や独自のAIアプリケーション開発を支援します。

例えば、特定の業界用語や社内文書の様式を学習させて精度の高い文章を生成させたり、社内データに基づいた分析やレポート作成を自動化したりするAIツールの開発などです。

また、RAG（Retrieval-Augmented Generation）と呼ばれる技術を用いて、社内データベースやマニュアルなどの情報を生成AIに参照させ、より正確で信頼性の高い回答を生成させるシステムの構築も可能です。

このような開発や学習を通じて、汎用AIでは対応できない、企業独自の課題解決や競争優位性の確立を目指します。

セキュリティ設定

生成AIの導入において、セキュリティ対策は重要な要素の1つです。機密情報や個人情報を含むデータを不用意に入力してしまうと、情報漏洩につながるリスクがあります。

導入支援サービスでは、このようなリスクを最小限に抑えるために、企業のセキュリティポリシーや業界ガイドラインに基づいた、生成AIの利用に関する明確なルール（利用ガイドライン）を策定します。

入力してはいけない情報の定義、利用状況のモニタリング方法、インシデント発生時の対応フローの設定も欠かせません。

システム面では、データの暗号化、アクセス制御、不正利用検知などのセキュリティ機能を実装したプラットフォームの導入や設定を支援します。

また、従業員に対するセキュリティ教育も重要で、どのような情報が機密にあたるのかや、安全なプロンプト（指示文）の書き方などを周知徹底します。

トレーニングと運用サポート

生成AIを導入しても、従業員がその使い方を理解し、日常業務で活用できなければ意味がありません。

導入支援サービスでは、従業員のITリテラシーや役職に合わせて、効果的なトレーニングプログラムを提供します。

生成AIの基本的な使い方から特定の業務に特化した応用的な活用方法、さらにはプロンプトエンジニアリング（AIへの指示を最適化する技術）のスキル向上まで、段階的な研修を実施します。

実践型形式のワークショップやオンライン学習コンテンツの提供など、多様な形式で学びを支援しますが、導入後も支援は終わりません。

定期的な効果測定を行い、導入目標の達成度を確認し、改善点を洗い出します。

新たなAI技術が登場した場合の最新技術に関する情報提供や、利用上の疑問点やトラブルに対するヘルプデスクの設置など、継続的な運用サポートも提供します。

生成AI導入支援サービスのおすすめ9選

多様なニーズに応える生成AI導入支援サービスから、以下の9社を紹介します。

生成AIの導入を検討している企業のために、それぞれのサービスの特徴を解説します。

プロ人材派遣や生成AI研修サービス｜株式会社エヌイチ

株式会社エヌイチは、生成AIのプロ人材の派遣やスキル向上に特化した研修サービスを提供しています。

多くの企業が直面する「生成AIを導入したものの、社員がうまく使いこなせない」という課題に対し、実践的なカリキュラムを通じて解決を図っています。

プロのAI人材を派遣して、社内のAI人材の育成をサポートしたり、業務改善まで含めてまとめて支援したりしています。

研修については、オンライン学習だけでなく対面形式を取り入れているため、受講者がすぐに質問しやすくスキルを習得できる点が大きな特徴です。

研修内容も、企業の要望に応じてオーダーメイドが可能で、マーケティング部門向けには広告コピーの自動生成のように具体的なテーマ設定ができます。

初心者向けにAIやDXの基礎から、特定の部署や業務に合わせた応用的な活用術、さらにはAIを用いた事業改善まで幅広い研修を受講可能です。

株式会社エヌイチの生成AI研修サービスは、人材育成を通じて生成AI活用の定着化を目指す企業におすすめです。

詳しい内容や問い合わせは、以下のページを参照してください。

生成AI研修サービス｜エヌイチ

生成AI導入支援チーム｜GMOコネクト株式会社

GMOコネクト株式会社が提供する生成AI導入支援チームは、中小企業をメインターゲットとした伴走型の支援サービスです。

専門人材の確保が難しい中小企業でも、手軽に生成AI導入の第一歩を踏み出せるよう、企画立案から導入、運用までをトータルでサポートします。

特徴的なのは、初期投資を抑えつつ継続的な支援を受けられるように月額料金制を採用していることです。

GMOコネクト株式会社が提供する生成AI導入支援チームは、現場に寄り添い、二人三脚でAI導入を進めていきたいと考える中小企業の経営者にとって心強いサービスです。

XAI活用コンサルティング｜株式会社日立コンサルティング

株式会社日立コンサルティングは、AIの判断根拠やプロセスを人間が理解できるようにする技術、XAI（Explainable AI）を提供しています。

生成AIを含むAI技術は、時にブラックボックスと呼ばれ、なぜそのようなアウトプットを出したのかが不明瞭な場合があります。

AI技術のブラックボックス化は、金融業界における融資判断や医療分野での診断支援など、高い説明責任が求められる領域では大きな課題です。

日立コンサルティングは、この課題に対し、XAI技術を用いてAIの透明性を高め、意思決定プロセスにおけるAIの役割を明確化する支援を行います。

具体的には、AIモデルの判断根拠を可視化するツールの導入支援や、AIの倫理的・法的なリスクを評価し、ガバナンス体制を構築するコンサルティングを提供します。

XAI活用コンサルティングは、信頼性や公平性を特に重視する企業や、規制の厳しい業界の企業にとって実用的なサービスです。

生成AIセキュリティリスクマネジメント支援｜株式会社GRCS

株式会社GRCSの生成AIセキュリティリスクマネジメント支援は、生成AI導入に伴うセキュリティリスクに特化したマネジメント支援サービスです。

生成AIの利用においては、機密情報の漏洩、著作権侵害、不正確な情報生成による信用の失墜などのリスクが潜んでいます。

株式会社GRCSは、上記のようなリスクを網羅的に洗い出し、評価し、具体的な対策を講じるために次のような支援を行います。

生成AIセキュリティリスクマネジメント支援は、生成AI導入際にセキュリティ対策も万全にしたい企業に適しているサービスです。

生成AI導入支援サービス｜TIS株式会社

TIS株式会社は、長年にわたるシステムインテグレーションの実績を持つ大手SIerとして、生成AIの導入支援サービスを幅広く提供している企業です。

企画構想段階のコンサルティングから、実際のシステム開発・構築、そして導入後の運用・保守まで、ワンストップで対応できる総合力が強みと言えるでしょう。

特定のAI技術やプラットフォームに偏らず、顧客企業の課題や目的に応じて、以下のような生成AIツールの選定を支援します。

例えば、製造業向けには設計支援や品質管理、金融業向けには市場分析や顧客対応の高度化など、具体的な活用シナリオに基づいたソリューションを提供可能です。

TIS株式会社の生成AI導入支援サービスは、大規模なシステム連携や、複雑な要件が求められる生成AI導入プロジェクトに適しています。

生成AIを活用した社内問合せ対応業務効率化支援サービス｜アビームコンサルティング株式会社

アビームコンサルティング株式会社の生成AIを活用した社内問合せ対応業務効率化支援サービスは、社内問い合わせ対応業務の効率化に特化した支援サービスです。

人事、総務、ITヘルプデスクなど、社内からの問い合わせ対応に多くの時間と人手を割かれている企業は少なくありません。

このサービスでは、生成AIを活用したチャットボットやFAQシステムを構築し、従業員からの問い合わせに24時間365日自動で対応できる仕組みを構築します。

過去の問い合わせ履歴や社内規定、マニュアルなどの情報をAIに学習させることで、人間のように自然な対話で、的確な回答を生成可能です。

アビームコンサルティングは、単にシステムを導入するだけでなく、生成AIの活用によって問い合わせ業務全体の最適化を実現できます。

生成AI（Generative AI）コンサルティングサービス｜PwC Japanグループ

PwC Japanグループは、広範な知見とネットワークを活かし、戦略策定から実行までを支援する生成AIコンサルティングサービスを提供しています。

単なる技術導入に留まらず、生成AIを経営戦略の中核にどう位置づけ、競争優位性を確立していくかという、より上位の視点からのコンサルティングが特徴です。

グローバルな最新動向や他社事例を踏まえ、クライアント企業のビジネスモデルや組織体制に合わせた最適なAI活用戦略を描きます。

また、AI導入に伴うリスク管理、倫理的な課題への対応、規制動向のモニタリングなど、経営レベルで考慮すべき事項についても専門的なアドバイスが得られるでしょう。

PwC Japanグループの生成AIコンサルティングサービスは、変革を目指す大企業やグローバル展開を視野に入れる企業にとっておすすめの支援サービスです。

生成AI環境構築支援サービス｜株式会社BeeX

株式会社BeeXの生成AI環境構築支援サービスは、クラウドインフラ、特にAWS（Amazon Web Services）、Microsoft Azure、Google Cloud Platform（GCP）上でのセキュアな生成AI環境構築に特化した支援サービスです。

多くの企業が生成AIを利用する際にクラウドサービスを活用しますが、その設定やセキュリティ対策には専門知識が欠かせません。

株式会社BeeXは、長年のクラウド導入・運用実績に基づき、企業の要件に合わせた最適なクラウドアーキテクチャを設計して構築します。

例えば、Azure OpenAI ServiceやAmazon Bedrockなどの主要なクラウドAIサービスを、企業の既存システムと安全に連携させるためのノウハウを有しています。

構築後の運用監視やコスト最適化に関するサポートも提供しているため、企業が安心してクラウド上で生成AIを活用し続けられるよう支援するサービスです。

生成AI定着化支援サービス｜ソフトバンク株式会社

ソフトバンク株式会社の生成AI定着化支援サービスは、生成AIの導入だけでなく、その後の定着化に重点を置いた支援サービスです。

多くの企業では、生成AIツールを導入しても、現場で十分に活用されずにムダになってしまうケースが見られます。

ソフトバンク株式会社は、このような課題を防ぐため、6ヵ月かけて従業員向けの継続的なトレーニングプログラムの提供、社内での成功事例の共有や活用ノウハウを交換するコミュニティ運営の支援、利用状況のモニタリングと分析に基づいた改善提案などを行います。

特に、従業員のスキルアップとモチベーション維持に力を入れており、利用促進のためワークショップや活用コンテストを通じて、生成AI活用の文化を組織全体に浸透させることが特徴です。

ソフトバンク株式会社は、法人向けソリューション提供の豊富な経験を活かし、生成AIの価値を引き出すための支援サービスを提供しています。

生成AI導入支援サービスのメリット

企業が生成AIの専門家からサポートを受けると、以下のようなメリットを得られます。

生成AIの導入がうまくいかない企業に向けて、それぞれのメリットを解説します。

データの準備から学習まで幅広くサポートを受けられる

生成AIを効果的に活用するためには、企業独自のデータをAIに学習させる必要があります。

しかし、学習に使用するデータ形式を整えたり、個人情報などの機密情報を適切に処理（匿名化など）したりする作業は簡単ではありません。

また、生成AIツールの選定や、学習パラメータの調整などにも専門的な判断が必要です。

導入支援サービスを利用すると、データサイエンティストやAIエンジニアが以下のプロセスを代行またはサポートします。

企業は専門人材の確保や育成に時間やコストをかけることなく、自社のデータに基づいた高精度な生成AIを構築し、独自の競争優位性を確立できます。

失敗のリスクを最小限にできる

生成AIの導入には、以下のように失敗につながる要因は数多く存在します。

特に、AIに関する知識が社内に不足している場合、手探りで導入を進めることになるため、時間とコストを浪費してしまうリスクが高まります。

導入支援サービスを活用すると、経験豊富な専門家がプロジェクトをリードし、生成AIの導入失敗リスクを低減できます。

潜在的なリスク（セキュリティ、倫理、法規制など）を早期に特定し、適切な対策を講じることも可能です。

失敗のリスクを最小限にできるため、導入プロジェクトの成功確率を高めたい企業には導入支援サービスが効果的です。

業務に合わせて効果的に生成AIを使える

生成AIは汎用性の高い技術ですが、その能力を引き出すためには、各企業の具体的な業務内容や課題に合わせて使い方を最適化する必要があります。

導入支援サービスでは、専門家が企業の業務プロセスを詳細に分析し、どの部分に生成AIを適用すれば効果的かを見極めます。

具体的な生成AIの活用方法は、以下のとおりです。

企業は自社の状況に最適化された形で生成AIを活用できるため、業務効率の向上、コスト削減、従業員の生産性向上などの成果を得られます。

生成AI導入支援サービスのデメリット

生成AI導入支援サービスには多くのメリットがある一方で、いくつかのデメリットもあります。

専門的な知識や技術を持つ人材によるコンサルティングや開発、サポートを受ける際は、相応の費用が発生します。

特に、高度なサポートを受ける際は、費用が数十万円になることも珍しくありません。

また、外部のサービス提供者に依存するリスクもあります。

導入から運用まで支援会社にサポートしてもらう場合、社内にAIに関するノウハウが蓄積されにくい可能性も考えられるでしょう。

将来的に自社でAI活用を主導していきたいと考える場合は、積極的に知識やスキルを吸収していく姿勢が重要です。

生成AIの導入支援サービスの強みや特徴、費用体系などを比較検討し、慎重に選んでみてください。

企業が生成AI導入を成功させる際のポイント

導入支援サービスの活用有無に関わらず、企業が生成AI導入を成功させるためには、以下のポイントを押さえる必要があります。

生成AIの導入に失敗しないように、それぞれのポイントを解説します。

業務内容の棚卸し

生成AI導入の第一歩は、自社の業務内容を徹底的に見直すことから始まります。

以下のように、どの部署で、どのような業務に、どれくらいの時間やコストがかかっているのかを洗い出しましょう。

次に、「提案書作成時間を〇%削減可能」「一次対応の〇%を自動化可能」などの仮説を立て、どの程度の効率化やコスト削減が見込めるかを試算します。

やみくもに生成AIを導入するのではなく、現状を正確に把握し、具体的な改善目標を持つことがポイントです。

投資対効果の高い課題や目的の選定

生成AIを導入する際、すべての業務に一気に導入するのは現実的ではありません。

まずは、投資対効果が高いと見込まれる課題や目的に絞って取り組むことが重要です。

例えば、定型的な問い合わせ対応の自動化や、大量のテキストデータの要約・分析などは、比較的導入効果を実感しやすい領域です。

最初はスモールスタートで始め、成功体験を積み重ねながら徐々に適用範囲を広げていくアプローチを心がけましょう。

システムとマニュアルで徹底したリスク管理

生成AIの利用には、以下のようなリスクがともないます。

上記のリスクを管理できないと、企業は信頼を損ない、法的な問題に発展する可能性もあります。

システム的な対策としては、機密情報や個人情報をAIに入力できないようにするフィルタリング機能、アクセス権限の厳格な管理、利用ログの監視などが効果的です。

組織的な対策としては、生成AIの利用に関する明確なガイドライン（利用マニュアル）を作成し、全従業員に周知徹底しましょう。

システムとマニュアルの両面から対策を講じて、生成AIの安全な利用環境を確保するのがポイントです。

生成AI導入支援を受けて安全な運用を心がけよう

生成AIは、企業の生産性を飛躍的に高めるだけでなく、新たなビジネスチャンスを創出する可能性を秘めたツールです。

しかし、その導入と活用には専門的な知識やノウハウが求められるため、自社だけで導入を進めるのが難しいと感じる企業も少なくありません。

生成AI導入支援サービスを導入すると、自社の目的に合った最適なAIの選定、安全な環境構築、効果的な活用方法の習得、そしてリスク管理まで包括的な支援を得られます。

専門家のサポートを得ながら、自社に合った形で生成AIを安全に導入・運用し、ビジネスを成長させましょう。