【企業向け】生成AI研修の費用は？ダミーデータの作り方・おすすめ7選も紹介

生成AIの活用は、業務効率化や新たな価値創出に欠かせません。

しかし、多くの企業では生成AIの知見を持つ人材が不足し、導入に躊躇しています。

「生成AIをどのように導入すればよいのか」

「社員のスキル育成はどうするべきか」

生成AIの導入を検討している方は、本記事で以下の内容を把握できます。

生成AIの研修を受けたい企業は、本記事を参考にしてください。

企業向けの生成AI研修とは？

企業向けの生成AI研修は、従業員が生成AI技術を理解し、業務に活用するための知識やスキルを習得する教育プログラムです。

企業が生成AIを導入する目的と、研修で習得すべきスキルを解説します。

企業が生成AI研修を導入する目的

企業が生成AI研修を導入する主な目的は、従業員のAIリテラシー向上と業務効率化です。

AI技術を理解し活用できる人材を育成し、社内全体の生産性向上を目指します。

例えば、資料作成やデータ分析、顧客対応などの業務に生成AIを導入すると、作業時間の大幅な短縮が見込めます。

また、AIを活用した新しいアイデアの創出や、ビジネスモデルの変革も視野に入れる企業も少なくありません。

研修を通じて、従業員一人ひとりがAIを使いこなし、企業の競争力強化に貢献する人材へと成長を促すでしょう。

生成AI研修で習得すべきスキル

生成AI研修では、AIの基本的な仕組みの理解から始めるのが一般的です。

AIがどのように学習し、情報を生成するのかを理解できると、その可能性と限界を把握できます。

仕組みの理解と同じく重要なのは、具体的な生成AIツールの操作スキルです。

代表的なChatGPTやGeminiなどの使い方を習得し、実際に業務で活用できるレベルを目指します。

また、生成AIが出力した情報の真偽を判断する批判的思考力や、倫理的な配慮も欠かせないスキルです。

企業の信用問題にも直結するため、個人情報や著作権の取り扱い、情報の正確性などの意識も高める必要があります。

【徹底比較】企業向けにおすすめ生成AI研修サービス7選

企業が生成AIを導入し、その効果を引き出すためには、従業員への適切な研修が欠かせません。

しかし、多種多様な研修サービスが存在するため、どのサービスを選べば良いか迷う企業も少なくないでしょう。

ここでは、企業向けに特化した、おすすめの生成AI研修サービスを7つ厳選してご紹介します。

株式会社エヌイチ：生成AI研修サービス

株式会社エヌイチが提供する生成AI研修サービスは、企業のニーズに合わせて柔軟にカスタマイズできるのが特徴です。

初心者向けの基礎講座から、特定の業務に特化した実践的な応用講座まで、幅広いラインナップを用意しています。

研修内容は、ChatGPTをはじめとする主要な生成AIツールの使い方、効果的なプロンプト作成方法、そして業務への具体的な活用事例が中心です。

株式会社エヌイチの研修はオンラインと対面どちらでも実施しているため、遠方の企業でも充実した研修を受けられます。

株式会社エヌイチの生成AI研修サービスは、最大75％の研修費を助成金で削減できるため、費用面の負担が少ないのも魅力です。

生成AI研修サービスの詳細を知りたい方は、以下のリンクをご覧ください。

株式会社エヌイチ｜生成AI研修サービス

株式会社AlgoX：業務効率化に直結するAI研修

株式会社AlgoXの生成AI活用研修は、業務効率化に直結する実践的な内容に特化しています。

AIの基礎知識はもちろんのこと、実際の業務シーンを想定したワークを多く取り入れている点が大きな特徴です。

受講者は、自社の課題解決に生成AIをどう活用できるかを具体的に考え、手を動かしながら学習できます。

業種を問わず、多くの企業が研修を導入し、業務効率化できたとの声が寄せられています。

株式会社AlgoXの生成AI活用研修は、企業のDX推進担当者や業務改善を目指す部門のリーダー層に特におすすめの研修です。

株式会社AVILEN：AIビジネス研修

株式会社AVILENが提供するAIビジネス研修は、AI技術をビジネスにどう活かすかという視点に重点を置いた研修です。

AIの基本的な知識から、最新の技術動向、そしてAIを活用したビジネスモデルの構築方法まで、体系的に学べます。

特に、AI導入の戦略立案やプロジェクト推進に必要な企画・推進を前提とした以下のようなアウトプット型の学習フローが特徴です。

また、AI導入にともなうリスク管理や倫理的課題についても深く掘り下げ、持続可能なAI活用を目指す企業にとって有益な内容となっています。

アガルート： AI・DX・データ分析・活用研修

アガルートグループが法人向けに提供するAI・DX・データ分析・活用研修は、生成AIを使ったDX（デジタルトランスフォーメーション）を加速させるための包括的なプログラムです。

生成AIの基礎から応用、ChatGPTの活用方法、データ分析の手法まで、幅広い領域をカバーしています。

特に、法律資格試験対策で培ったオンライン学習のノウハウを活かし、質の高いeラーニングコンテンツを提供しているのが特徴です。

受講者は自分のペースで学習を進められ、理解度テストや課題を通じて知識の定着を図れます。

Pythonプログラミング研修も提供しているため、全社的なDXリテラシー向上を目指す企業に適しています。

インターネット・アカデミー：生成AI・ChatGPT研修

インターネット・アカデミーの生成AI・ChatGPT研修は、実践重視のプログラムです。

ChatGPTをはじめとする生成AIの基本的な使い方から、ビジネスシーンでの具体的な活用方法、さらにはプロンプトエンジニアリングのテクニックまで、幅広く学べます。

ハンズオン形式の演習が多く取り入れられており、受講者は実際にツールを操作しながらスキルを習得できます。

インターネット・アカデミーの生成AI・ChatGPT研修は、短期間で集中的に生成AIの活用スキルを身につけたい企業におすすめです。

富士通ラーニングメディア：生成AI・ChatGPT研修

富士通ラーニングメディアが提供する生成AI・ChatGPT研修は、ChatGPTの基本的な操作方法とビジネス活用へのヒントを体験的に学ぶことを目的としたプログラムです。

主にChatGPTを初めて利用する方や、どのように業務に活かせるか模索している方を対象としています。

研修では、ChatGPTの概要、得意なこと・不得意なこと、効果的な指示の出し方（プロンプトの基礎）などを実際に操作しながら学習します。

グループワークを通じて、他の参加者との情報交換やアイデア共有も行われ、多角的な視点を得られるのが魅力です。

富士通ラーニングメディアの生成AI・ChatGPT研修は、短時間でChatGPTの可能性を体感し、今後の本格的な導入や学習のきっかけとしたい企業に適した研修です。

株式会社VOST：生成AIセミナー

株式会社VOSTが提供する生成AIセミナーは、AI技術をビジネスに活用するためのノウハウを体系的に学べるプログラムです。

2日間の研修で生成AIの基礎知識から具体的な業務活用事例、さらにはAI導入プロジェクトの進め方まで、実践的な内容を網羅しています。

特に、中小企業やスタートアップでも取り組みやすい、費用対効果の高いAI活用方法の提案に力を入れている点が特徴です。

セミナーでは、CrhatGPTやCopilotなどの実践テクニックにくわえ、自社独自のChatGPTの作成まで習得できます。

会場とオンラインどちらでも受講できるので、手軽に生成AI研修を取りいれたいと考えている企業におすすめです。

企業向け生成AI研修の費用相場と投資対効果

生成AI研修の導入を検討する際、多くの企業が気になるのが費用とその効果です。

適切な研修を選び、費用対効果を高めるためには、費用相場を把握し、計画的な投資を行う必要があります。

生成AI研修の費用相場と費用対効果を解説します。

生成AI研修にかかる費用相場

企業向け生成AI研修の費用は、以下の要素によって変動します。

一般的な相場として、1日数時間のオンラインセミナーは1人あたり数万円から、より専門的で長期間にわたるカスタマイズ研修の場合は、数十万円規模になります。

eラーニング形式は比較的安価に多数の従業員が受講できる一方、講師を招いての集合研修や特定の業務課題に特化したコンサルティング要素の強い研修は高額になる傾向があります。

生成AI研修を選ぶ際は、初期費用だけでなく、継続的な学習サポートやアフターフォローにかかる費用も考慮しましょう。

費用対効果（ROI）を高めるための研修計画

生成AI研修の費用対効果を高めるためには、戦略的な研修計画が必要です。

まず、「〇〇業務の作業時間を△%削減する」「新規顧客獲得数を□%向上させる」など、具体的な数値目標を立てると効果測定がしやすくなります。

次に、その目標達成に必要なスキルを特定し、研修内容を選定します。

研修対象者も、目的達成に貢献できる部署や役職の従業員を優先的に選びましょう。

研修実施後は、アンケートや成果物の評価、業務実績の変化などを用いて効果を測定し、改善点を洗い出します。

さらに、研修で得た知識やスキルを実務で定着させるためには、以下のようなフォローアップ体制も重要です。

生成AI研修後にPDCAサイクルで回し続けると、研修効果を最大化できます。

生成AI研修で活用できる助成金と補助金制度

生成AI研修の導入費用を抑えるために、国や地方自治体が提供する助成金や補助金制度の活用を検討しましょう。

代表的なものとして、厚生労働省の「人材開発支援助成金」や「事業展開等リスキリング支援コース」などがあります。

この助成金は、従業員の職業能力開発を行う中小企業に対して研修費用の75%、さらに賃金助成として1時間あたり960円を提供しています。

また、各都道府県や市区町村が独自に設けている中小企業向けのIT導入支援やDX推進に関する補助金も積極的に活用しましょう。

補助金や助成金の最新情報は、各省庁や自治体のWebサイトで確認するか、社会保険労務士などに相談することをおすすめします。

無料の生成AI研修と有料の違い

生成AI研修には、無料で提供されているものと有料のものがあります。

無料研修は、主にツールの基本的な使い方やAIの概要を学ぶ入門的な内容が多い傾向です。

YouTubeなどの動画プラットフォームや、一部のツール提供企業がプロモーション目的で公開しているものが無料研修にあたります。

無料研修は手軽に情報を得られる半面、体系的な学習や質疑応答の機会が限られる場合があります。

一方、有料研修は、企業の課題に合わせたカスタマイズ、経験豊富な講師による直接指導、演習、フィードバックなどが提供されることが一般的です。

また、研修後のフォローアップやコミュニティへの参加などのアフターサポートが含まれることもあります。

自社の目的や予算、求める学習レベルに応じて、無料と有料の生成AI研修を使い分けましょう。

企業ニーズに合わせた生成AI研修の選び方

企業が生成AI研修を導入する際は、自社の状況や目的に合致したプログラムを選ぶことが重要です。

研修対象者、学習目的、提供形態など、多角的な視点から検討することで、より効果的な研修投資が可能になります。

研修対象者別に選ぶ

生成AI研修を選ぶ際は、以下のように誰を対象とするのかを明確にする必要があります。

経営層は、AI導入による経営戦略への影響や、事業変革の可能性を理解するための研修が適しています。

最新技術動向や他社事例、リスクマネジメントなどが主な研修内容となります。

管理職向けには、部下のAI活用を指導・推進するためのスキルや、業務プロセスの改善にAIをどう取り入れるかなどの実践的な内容が必要です。

一般従業員には、日常業務で使えるAIツールの操作方法やプロンプト作成のコツ、情報リテラシーなどの基礎的なスキル習得が中心になります。

それぞれの立場や役割に応じた研修内容を選ぶと、研修効果を高められます。

学習目的で選ぶ

生成AI研修を選ぶ上で、学習目的の明確化は重要です。

全社的なAIリテラシーの底上げが目的の場合、AIの基本概念や倫理的側面、簡単なツールの使い方などを網羅した入門的な研修が適しています。

多くの社員が手軽に受講できるeラーニング形式などが選択肢となるでしょう。

特定の業務でAIを活用し、具体的な成果を出すための実践スキル習得が目的なら、より専門的で対面形式の研修が求められます。

例えば、マーケティング部門ではコンテンツ生成、開発部門ではコーディング支援など、業務に直結した内容を選びましょう。

企業全体のデジタルトランスフォーメーション推進が目的の場合は、AI戦略の立案、プロジェクトマネジメント、組織変革など、より広範で戦略的な視点を含む研修が必要です。

学習目的が明確になると、具体的な研修内容から選べるようになります。

提供形態で選ぶ

生成AI研修の提供形態は、主にオンラインライブ研修、eラーニング、集合研修の3つがあります。

オンラインライブ研修は、遠隔地にいながらリアルタイムで講師から指導を受けられ、質疑応答も活発に行えます。

移動時間やコストを抑えつつ、双方向性の高い学習が可能です。

eラーニングは、時間や場所を選ばずに自分のペースで学習を進められる柔軟性が魅力です。

反復学習も容易で、多数の従業員に均一な知識を提供したい場合に適しています。

ただし、自己管理能力が求められ、モチベーション維持が課題となります。

集合研修は、講師や他の受講者と直接対面することで、より深い議論や一体感が生まれやすいのが特徴です。

実践的なグループワークやディスカッションを通じて、より深い理解とスキルの定着が期待できます。

それぞれのメリット・デメリットを考慮し、最適な形態を選択しましょう。

生成AI研修を企業に導入する際のステップ

生成AI研修を企業に導入し、その効果を引き出すためには、以下のような段階的なアプローチが必要です。

それぞれのステップで何をすべきか順に解説します。

1.現状課題の分析と明確なゴール設定

生成AI研修を導入する際の最初のステップは、自社の現状課題を正確に分析し、研修を通じて何を達成したいのかという明確なゴールを設定することです。

社内のどの業務領域で課題があるのか、どのような業務プロセスが非効率的なのかを洗い出します。

その際、従業員アンケートやヒアリングを通じて、現場の声を収集することが有効です。

上記の課題解決に生成AIがどのように貢献できるかを検討した上で、「特定の業務時間を〇%削減する」「新しいアイデア創出の件数を〇件増やす」など、具体的で測定可能なゴールを設定します。

設定するゴールが曖昧だと、研修内容の選定や効果測定が難しくなり、期待した成果を得られない可能性があるので注意しましょう。

2.研修プログラムの選定

現状課題の分析と明確なゴール設定ができたら、次はそのゴール達成に適した研修プログラムを選定します。

市場には多種多様な生成AI研修が存在するため、以下の要素を比較検討する必要があります。

自社の課題解決に直結するカリキュラムか、受講者のスキルレベルに合っているか、講師の専門性や実績は十分かなどを慎重に見極めましょう。

生成AI研修を提供する会社に問い合わせて、トライアル受講や詳細な資料請求を行うのもおすすめです。

複数のプログラムを比較検討し、費用対効果も考慮した上で、最終的な研修を決めましょう。

3.研修実施と効果測定

研修プログラムを選定したら、いよいよ研修の実施です。

研修の目的やゴールを参加者に事前に共有し、学習意欲を高める工夫をしましょう。

研修期間中は、参加者が積極的に学べる環境づくりを心がけ、研修終了後には効果測定を行います。

効果測定の方法としては、以下のような方法が効果的です。

事前に設定したゴールに対して、どの程度達成できたかを客観的に評価します。

効果測定の結果は、今後の研修計画の改善やさらなるAI活用推進のための重要な指標になります。

4.研修後のフォローアップ

生成AI研修の効果を持続させ、実務での活用を定着させるためには、研修後のフォローアップが重要です。

研修で学んだ知識やスキルは、実践の場で使わなければすぐに薄れてしまいます。

そのため、研修後も継続的にスキルを確認したり学習学習をサポートしたりする以下のような仕組みを整えましょう。

また、AI活用に関する成功事例や失敗事例を共有する場を設けると、組織全体の学びを深められます。

さらに、研修内容に関する質問や相談を受け付ける窓口を設置したり、必要に応じて追加の研修機会を提供したりすることも検討しましょう。

5.生成AI活用を推進する社内ガイドライン策定

生成AI研修と並行または研修後に、企業として生成AIを安全かつ効果的に活用するための社内ガイドラインを策定することが推奨されます。

ガイドラインには、以下のような内容を明記します。

また、どのような業務でAI活用を推奨するか、利用できるAIツールの範囲、禁止事項なども具体的に定める必要があります。

ガイドラインは一度作ったら終わりではなく、AI技術の進展や社内での活用状況の変化に合わせて、定期的に見直しましょう。

生成AI研修で必須！効果的なダミーデータの作り方

生成AI研修をより実践的で効果的なものにするためには、実際の業務に近い状況で演習を行う必要があります。

実際の顧客情報や機密情報を研修で使用することはセキュリティリスクがともなうため、ダミーデータを活用しましょう。

ここでは、ダミーデータの概要と作り方を解説します。

なぜ生成AI研修でダミーデータが重要なのか？

生成AI研修でダミーデータが重要となる理由は、主にセキュリティと実践力の向上にあります。

実際の顧客データや社内の機密情報を研修で使用すると、情報漏洩のリスクがともないます。

ダミーデータを活用すると、セキュリティリスクを回避し、安全な環境で実践的な研修を実施可能です。

また、抽象的な説明だけでは理解しにくいAIの機能も、具体的なデータを用いた演習を通じて深く学べます。

実際の業務で扱うデータに近い形式や内容のダミーデータを用意すると、受講者は研修で得た知識やスキルをより実務へ応用できるようになります。

生成AI研修に必要なダミーデータの種類

生成AI研修で活用するダミーデータは、研修の目的や対象業務に応じてさまざまな種類が考えられます。

例えば、顧客対応業務の効率化を目指す研修では、架空の顧客情報（氏名、年齢、問い合わせ履歴など）や、典型的な問い合わせ内容とその回答例などのダミーデータが必要です。

マーケティング部門向けの研修では、架空の商品情報、ターゲット顧客のペルソナ、過去のキャンペーンデータ（成果含む）などを模したデータが欠かせません。

データ分析系の研修では、数値データ（売上、アクセス数など）やカテゴリデータ（商品分類、顧客セグメントなど）を模したダミーデータが求められます。

研修で扱うAIツールの特性や習得させたいスキルに合わせて、適切なダミーデータを用意しましょう。

ダミーデータ作成におすすめのツールと手動作成のポイント

生成AI研修で用いるダミーデータを作成する方法は、専用ツールを利用する方法と手動で作成する方法があります。

ダミーデータ生成ツールとしては、例えば「Faker」のようなプログラミングライブラリや、Web上で手軽に利用できるジェネレーターが存在します。

上記のようなツールを利用すると、氏名、住所、電話番号、会社名などの定型的なデータを生成可能です。

また、表形式のデータは、ExcelやGoogleスプレッドシートのRANDBETWEENを駆使して作成できます。

一方、手動で作成する場合は、研修の目的に合わせて、よりリアルで質の高いデータを作成できます。

手動作成のポイントは、実際の業務で扱うデータの構造や特徴をよく理解し、それを模倣することです。

個人情報や機密情報そのものをコピー＆ペーストするのではなく、あくまで架空のデータを作成することを徹底しましょう。

企業が生成AIを活用すると業務効率化や生産性向上が期待できる

生成AIは、資料作成の自動化、データ分析の高度化、顧客対応の質の向上など、さまざまな業務の効率化と生産性向上を実現するツールです。

従業員一人ひとりが研修を経て生成AIを正しく理解し、使いこなせるようになると、より業務を効率化できます。

自社の課題や目的に合った研修を選び、企業間の競争優位性を保ちましょう。