広告に生成AIを活用する企業事例とは？導入メリットや注意点・おすすめツールも徹底解説

生成AIは広告業界の業務効率化に有効ですが、以下のような悩みによって導入に踏み切れない経営者の方も少なくありません。

「広告の費用対効果を高めたいが、生成AIの具体的な活用法やリスクが分からない」

「著作権侵害などのリスクが心配で、広告作成において生成AIの導入を何から始めればいいか分からない」

そこで今回は、生成AIを広告で活用する方法を網羅的に解説します。

広告制作に活用できるおすすめの生成AIツールも20選紹介しているので、ぜひ参考にしてください。

生成AIを活用した広告とは

生成AIを使った広告は、テキストや画像、動画などの素材をAIが自動生成し、広告制作や運用の効率を大幅に高める仕組みです。

従来のAIは主に分析に使われていましたが、生成AIはクリエイティブ領域でも活用できる点が特長です。生成AIにより、広告制作の人件費や時間を削減しつつ、費用対効果（ROI）を改善できるでしょう。

予算や人手が限られる中小企業にとっても、広告戦略の強化に役立つツールです。

生成AIを活用できる広告の種類

ここでは生成AIを活用できる広告の種類を5つ紹介します。

それぞれ詳しく見ていきましょう。

リスティング広告（検索連動型広告）

リスティング広告では、生成AIを活用することで運用の自動化と効率化が進みます。

キーワード選定や広告文の作成、入札単価の最適化などをAIが自動で行い、時間と労力を大幅に削減できます。コンバージョンに直結するキーワードの抽出精度も高く、より少ない予算で成果を最大化しやすくなるでしょう。

パフォーマンス重視の運用体制を築きたい企業にとって、有効な選択肢です。

ディスプレイ広告

ディスプレイ広告では、生成AIがターゲットに合った画像やバナーを自動で生成し、視覚的に訴求力の高い広告を効率よく制作できます。

ユーザーの行動データに基づいたセグメント設定もAIが担うため、配信精度が向上し、潜在層へのアプローチにも有効です。リターゲティング広告にも活用でき、広告体験のパーソナライズが進みやすくなるでしょう。

SNS広告

SNS広告では、生成AIが投稿文や画像を自動で生成し、ユーザーの関心に合わせたパーソナライズが可能になります。

登録情報や行動履歴をもとにしたセグメント分けも自動化でき、検索前の潜在層への訴求にも効果的です。キャンペーンの管理や分析もAIがサポートするため、工数を削減しながら多様な広告表現をテストしやすくなります。

動画広告

動画広告では、生成AIを使うことで制作工数を大幅に削減できます。

テキストを入力するだけで動画を生成したり、既存素材を効率的に編集したりできるため、制作スピードが大きく向上。さらに、AIがユーザー行動を分析して配信を最適化するため、限られた予算でも高い訴求効果を得やすくなるでしょう。

音声広告

音声コンテンツも生成AIで手軽に作成できます。ナレーションやBGMの自動生成により、外注せず短時間で複数パターンを作成可能です。

たとえばパルコやサントリーは実際にAI音声をプロモーションに活用し、独自性のある広告展開に成功しています。多様な音声表現を迅速に試せる点は大きな強みといえるでしょう。

生成AIを広告業界で活用するメリット7選

ここでは、生成AIを広告業界で活用するメリットを7つ紹介します。

それぞれ詳しく見ていきましょう。

広告制作をスピーディーに進められる

生成AIを使えば、広告制作のスピードを大幅に短縮できます。

これまで数週間かかっていたバナーやポスターの制作も、数時間〜数分で完了するケースがあります。広告担当者は、AIが出力した案から最適なものを選ぶだけでよく、制作工程の負担を大幅に軽減できるでしょう。

さらに、AIは24時間稼働できるため、深夜や休日でもクリエイティブ制作を進められ、急な案件にも対応可能です。スピードと柔軟性の両立により、広告展開のタイミングを逃しません。

制作コストを抑えられる

生成AIを活用すれば、広告制作にかかるコストを大幅に削減できます。

デザイナーやコピーライターの作業を一部自動化でき、人件費や外注費の圧縮につながるといっても過言ではありません。1人の担当者がAIを使って広告を複数制作できれば、限られた予算でも多くの成果物を出せる環境が整います。

結果として、費用対効果（ROI）の向上にもつながり、広告運用全体の生産性を高められるでしょう。

ターゲティング精度を高められる

生成AIは、ユーザー行動データを解析し、ターゲティングの精度を大幅に向上させます。

滞在時間やクリック履歴、購買傾向などの情報をもとに、従来では把握しきれなかったニーズや関心を可視化できるでしょう。さらに、既存顧客の傾向をもとに似た属性を持つ新規層を発見し、効率的な広告配信にも貢献。

属性だけに頼らない深い分析が、広告の成果を大きく左右します。

パフォーマンス改善のPDCAを高速で回せる

生成AIを活用すれば、広告改善のPDCAサイクルを高速で回せます。

複数パターンの広告案を短時間で生成し、同時に効果検証が可能なため、最適なクリエイティブを素早く見極められます。従来は週単位で行っていた検証も、日単位・時間単位で対応でき、リアルタイムで改善案を反映できるでしょう。

この仕組みにより、成果を継続的に高めるフィードバックループが実現します。

アイデア出しを効率化し発想を広げられる

生成AIを使えば、広告アイデアの量と質を同時に高められます。

過去の事例や行動データをもとに、キャッチコピーやデザイン案を大量に出力できるため、短時間で多くの選択肢を得られます。人では思いつかない視点や表現にも触れられ、発想の幅を広げる材料としても効果的です。

AI案をもとに人間がブラッシュアップすることで、ターゲットに響く広告づくりが加速するでしょう。

多言語・多文化への展開がスムーズにできる

生成AIは、広告の多言語・多文化対応を効率化します。

単なる翻訳にとどまらず、各地域の文化や言語特性を加味した自然な表現を自動生成できる点が強みです。従来は現地ごとに手作業で調整が必要でしたが、AIを活用すれば一括生成が可能となり、スピーディなグローバル展開が実現できるでしょう。

地域ごとに最適な訴求ができ、各市場への浸透力も高まります。

ユーザー体験を損なわない自然な訴求ができる

生成AIは、パーソナライズされた広告配信を実現し、ユーザー体験を妨げません。

検索履歴や閲覧行動などをもとに、興味に合った広告を自動で生成・表示できます。たとえば、過去に調べた商品に関連するオファーをタイミングよく提示すれば、押しつけ感なく自然に届けられるでしょう。

一方的な広告ではなく、「自分向けの提案」と感じられる訴求が可能です。

生成AIを広告で活用する際の5つの注意点

ここでは、生成AIを広告で活用する際の注意点を5つ紹介します。

それぞれ詳しく見ていきましょう。

ハルシネーションする可能性がある

生成AIは、実在しない情報をもっともらしく生成する「ハルシネーション」を起こす場合があります。

広告で実際に存在しない商品機能を示してしまうと、景品表示法違反に発展するおそれがあります。誤情報が拡散すれば、ブランドの信頼も失われかねません。

生成された内容はそのまま使わず、広告担当者が内容を確認し、事実と照合して正確性を確保する必要があります。

AIの出力を活用する際は、人によるファクトチェックを欠かさないようにしましょう。

ハルシネーションに関しては以下の記事で解説していますので、参考にしてみてください。

著作権など権利侵害をしてしまう恐れがある

生成AIは既存の著作物を学習しているため、意図せず類似表現を含んだ広告コンテンツを生成し、著作権や肖像権を侵害するリスクがあります。

特定のキャラクターや作品、人物に似た内容が含まれると、法的トラブルに発展する可能性を否定できません。生成物を商用利用する際は、ツールの利用規約やライセンス条件を事前に確認しましょう。

また、実在人物に酷似した画像の生成にも注意を払い、広告に使用する前に問題の有無をチェックする体制が必要です。

データの偏りによって差別的な表現が出るリスクがある

生成AIは、学習データの偏りをそのまま反映するリスクがあります。

性別や年齢、民族に関するステレオタイプが広告表現に現れると、企業の社会的評価を損ないかねません。特定の層を過度に持ち上げたり、逆に無視するような内容は、無意識のうちに差別的な印象を与えてしまいます。

生成された広告内容は、偏見が含まれていないかどうかを人間が目視で確認し、修正すべき箇所を精査することが求められるでしょう。公平性や多様性への配慮が、ブランドの信頼維持につながります。

情報漏洩のリスクがある

生成AIに社内の機密情報や顧客データを入力すると、その情報が学習データに組み込まれ、外部に漏れるリスクがあるのはご存じでしょうか。

意図せぬ情報流出は、企業にとって深刻なセキュリティ事故につながります。対策として、社内では「機密情報は入力しない」と明確にルール化し、全従業員に周知が必要です。

また、利用するAIツールは、学習オフ設定やセキュリティ強化プランがあるものを選び、自社の情報管理体制に合った運用を徹底しましょう。

広告担当者にAIリテラシーが求められる

生成AIを効果的に活用するには、広告担当者がAIの仕組みやリスクを理解している必要があります。

適切なプロンプト設計や、出力内容の精査ができなければ、誤情報や権利侵害を見逃す恐れがあります。生成物の品質やリスクを見極める力がなければ、トラブルにつながる可能性もあるでしょう。

企業はツール導入に加え、社員向けにAIリテラシー教育をして、人とAIが協働できる体制を整えることが求められます。

生成AIを活用した企業の広告事例5選

ここでは、生成AIを活用した企業の広告事例を5つ紹介します。

それぞれ、ぜひ参考にしてみてください。

伊藤園

伊藤園は「お～いお茶 カテキン緑茶」の広告に生成AIを導入し、日本初のAIタレントを起用したテレビCMを放映しました。

AIタレントは、30年後の未来像を演じ、機能性を分かりやすく訴求。実在のタレントを使わないことで、肖像権の管理や撮影コストを抑える効果も得られました。

さらに、製品リニューアル時には生成AIでパッケージデザインも刷新。見た目の新しさとストーリー性を両立させ、注目を集めるプロモーションを展開しました。

パルコ

パルコは2023年の「HAPPY HOLIDAYSキャンペーン」でモデル撮影をせず、人物・背景・音楽・ナレーションまで全て生成AIで制作しました。

幻想的なビジュアルと、AI生成と知ったときの驚きが話題となり、人とAIの共創による新しい広告の形を提示したのです。

この先進的な試みは、効率だけでなく表現の可能性も広げる取り組みとして評価され、「デジタル・コンテンツ・オブ・ジ・イヤー’23」で優秀賞を受賞しています。

サントリー

サントリー食品インターナショナルは、「GREEN DA・KA・RA やさしい麦茶」のWeb CMに生成AIを活用しました。

ChatGPTを“AI部長”としてCM案を検討し、奇抜な演出や構成を採用。逆立ちで踊る、空を飛ぶといったシーンが実現し、視聴者に強い印象を残しました。

この取り組みは、サントリー初の本格的な生成AI導入事例であり、企画立案と制作工程の効率化、コスト削減にもつながる広告活用例です。

LIFULL

LIFULLは、企業メッセージ「しなきゃ、なんてない。」の発信強化に生成AIを活用しました。

フワちゃんをモデルに10,000枚以上の画像をAIで生成し、SNSキャンペーンを展開。投稿者にはDMで画像が届く仕組みを構築しました。

差別や偏見のない表現になるよう、社内で厳しく確認を重ねた点も特徴です。この仕組みは、参加型で拡散性が高く、ブランドメッセージの浸透と認知向上に貢献しました。

シャープ

シャープは、スマートフォン「AQUOS R9」のテレビCMで、故・松田優作氏をAIと3DCG技術で再現しました。

モーションキャプチャーと音声合成を用い、本人に極めて近い表現を実現。映像では、製品の美しさや耐久性を、松田氏の言葉で印象的に伝えました。

ご家族の協力も得て、昭和のレジェンドが令和の製品を語るという構成は、多くの視聴者に驚きと感動を与えた事例です。

広告制作に活用できるおすすめの生成AI20選

最後に、広告制作に活用できるおすすめの生成AIを5つのカテゴリー別に紹介します。

それぞれの特徴を把握し、目的にあった生成AIを選択する参考にしてみてください。

リスティング広告（検索連動型広告）におすすめの生成AI

ここでは、リスティング広告（検索連動型広告）におすすめの生成AIを4つ紹介します。

それぞれ詳しく見ていきましょう。

ChatGPT

ChatGPTは、OpenAIが開発した高度な言語生成AIで、リスティング広告のキャッチコピーや紹介文の作成に適しています。

入力内容に応じて、ターゲット層に合わせた自然な広告文を即座に生成できるため、作業効率が大きく向上します。膨大なデータをもとに構築されており、ユーザーの意図を反映した効果的なコピー作成にも対応可能です。

Claude

ClaudeはAnthropic社が開発した生成AIで、自然な文章表現と高い読解力を活かし、広告コピー作成に役立ちます。

ユーザーの意図をくみ取って、新製品紹介やイベント告知などの文面を的確に生成できるため、作業の質とスピードを両立できます。シンプルな入力でも高品質なコピーを出力でき、リスティング広告運用における作業負担を軽減します。

Copy.ai

Copy.aiは、広告やマーケティング向けに特化した生成AIツールです。

簡単な入力だけで複数のキャッチコピーや商品説明を提案できるため、短時間で多くのアイデアを得られます。リスティング広告の文案作成にも適しており、魅力的な訴求文を効率よく作成できます。

シンプルな操作性と出力の多様さが、広告運用の質とスピード向上に直結します。

Jasper AI

Jasperは、マーケティング用途に最適化された生成AIで、広告コピーやキャンペーン用テキストの自動化に強みがあります。

ドキュメントエディターやチャット機能を備え、プロンプトに応じた多彩な出力が可能です。ブランドトーンを維持しながら、一貫性のある広告文をスピーディーに作成できるため、リスティング広告の制作効率を大幅に高められます。

ディスプレイ広告におすすめの生成AI

ここでは、ディスプレイ広告におすすめの生成AIを4つ紹介します。

それぞれ詳しく見ていきましょう。

Adobe Firefly

Adobe Fireflyは、テキスト指示だけで画像やイラストを生成できるAIツールです。

PhotoshopやIllustratorと連携しやすく、非デザイナーでも高品質なビジュアルを作成できます。

広告制作では、ブランドに合わせた表現を短時間で出力できるため、ディスプレイ広告のビジュアル制作を効率化し、表現の幅を広げられます。

Midjourney

Midjourneyは、テキスト入力からアート性の高い画像を生成するAIツールです。

独自性のあるビジュアル表現に優れており、印象に残る広告クリエイティブを短時間で制作できます。

有料プラン（月額10ドル〜）での商用利用も可能で、キャンペーンごとに異なる世界観を表現したい場合に適しています。他のツールにはない個性が、ディスプレイ広告に強いインパクトを与えます。

Canva AI

Canvaの生成AI機能は、デザイン未経験者でもディスプレイ広告用のビジュアルを簡単に作成できます。

「Text to Image」で多様な画像を生成し、豊富なテンプレートと組み合わせれば、見栄えの良いバナーやSNS用ビジュアルを効率よく量産可能です。

手軽に使えて制作時間を短縮できる点が大きな魅力です。

Adnator

Adnatorは、広告バナーを3ステップで自動生成できるクリエイティブ支援ツールです。

数千件の実績バナーを学習したAIが、業種に合わせた高成果バナーを提案します。短時間で大量のバナー案を出力でき、A/Bテストにも役立つでしょう。

効率よく成果を高めたいディスプレイ広告運用に適したツールです。

SNS広告におすすめの生成AI

ここでは、SNS広告におすすめの生成AIを4つ紹介します。

それぞれ詳しく見ていきましょう。

Gemini

GeminiはGoogleが開発したマルチモーダルAIで、テキスト、画像、音声などを組み合わせた生成が可能です。

SNS広告では、投稿文と画像を一括で作成できるため、制作工数を大幅に削減できます。Googleサービスとの連携も強く、ユーザーの関心に合った広告展開をサポートします。

多様な形式に対応し、テキスト・画像・音声を統合的に処理できます。

Adobe Firefly

Adobe Fireflyは、テキスト入力だけで高品質なビジュアルを生成できるAIツールです。

SNS広告向けに、構図やスタイルを調整しやすく、ブランドイメージにも柔軟に対応できます。

短時間で複数案を出力できるため、投稿頻度の高いSNS運用において、効率的に視覚的インパクトのある広告を作成できます。

Canva AI

Canvaの生成AIは、SNS広告に適した画像や動画を手軽に作成できるツールです。

「Text to Image」機能で好みの画像を生成し、リールやストーリー用テンプレートと組み合わせて効率的に量産できます。

デザインスキルがなくても直感的に操作できるため、スピードとクオリティの両立が求められるSNS運用に最適です。

Stable Diffusion

Stable Diffusionは、オープンソースの画像生成AIで、指示に応じて多様なスタイルのビジュアルを出力できます。

SNS広告では、キャンペーンやターゲットに合わせた独自の画像制作に活用でき、CreativeML Open RAIL-Mライセンスの制約に従う限り商用利用も可能です。

細部の調整や特定テーマの表現にも柔軟で、ブランドの世界観を的確に伝えるコンテンツを効率よく制作できます。ただし、使用時は法的制限や倫理的ガイドラインを遵守する必要があるでしょう。

動画広告におすすめの生成AI

ここでは、動画広告におすすめの生成AIを4つ紹介します。

それぞれ詳しく見ていきましょう。

Sora

SoraはChatGPT PlusまたはProプランでのみ利用可能（有料）で、テキストを入力するだけで画像や動画を自動生成できるAIツールです。

バナーやSNS向けの短尺動画を素早く作成でき、複数パターンの出力も可能。限られたリソースでも効果的な映像広告を展開しやすく、キャンペーンごとのスピード感ある運用に役立つでしょう。

Runway

Runwayは、映像制作の初期段階に強い生成AIツールで、テキストや画像から動画のベースを生成できます。

コンセプト作成やイメージ共有をスムーズに進められ、簡易編集機能により、背景変更や要素の削除にも対応可能です。プロトタイプ作成から調整まで、動画広告制作の工数削減に役立ちます。

Pictory

Pictoryは、テキストやURLから動画を生成できるAIツールで、誰でも簡単にプロ品質の広告動画を作成できます。

ブログ記事やスクリプトを基に映像を構成し、AI音声や自動マッチングされたBGMで完成度を高めます。自動キャプション追加にも対応しており、ミュート再生が多いSNS動画でも視聴維持に効果を発揮します。

InVideo AI

InVideo AIは、テキスト入力だけで広告動画を自動生成できるツールです。

スクリプト、画像、字幕、音楽までAIが自動で構成し、プロ仕様の動画を短時間で作成可能。動画制作の専門知識がなくても、高品質な映像コンテンツを効率よく制作できます。

音声広告におすすめの生成AI

ここでは、音声広告におすすめの生成AIを4つ紹介します。

それぞれ詳しく見ていきましょう。

ElevenLabs

ElevenLabsは、自然で表現力豊かな音声を生成できるAIプラットフォームです。

多言語対応の音声モデル「Eleven v3」を搭載し、感情のこもったナレーション制作に適しています。低遅延かつ高品質な音声出力が可能で、グローバル展開を見据えた音声広告の制作に役立つでしょう。

Murf AI

Murf AIは、リアルな音声を生成できるAIナレーションツールです。

200以上の声・20以上の言語に対応し、ピッチやイントネーションも細かく調整可能です。プロ品質の音声広告を短期間で作成でき、制作スピードを大幅に向上させます。

マーケティングや動画ナレーションなど、幅広い用途に対応可能です。

Speechify

Speechifyは、テキストを自然な音声に変換できる読み上げAIです。

200以上の音声と60以上の言語に対応し、PDFや記事、メールの音声化が可能です。再生速度も調整でき、時間効率を高めつつ、音声広告やナレーション動画の制作にも活用できます。

声のクローン作成やAI動画との連携機能も備えています。

VOICEVOX

VOICEVOXは、無料で使える日本語対応の音声合成ソフトです。

複数のキャラクターボイスと細かなイントネーション調整により、表現力の高い音声が作成可能です。商用利用も可能（クレジット表記条件あり）で、コストを抑えつつ音声広告を制作したい企業に適した選択肢です。

生成AIを広告制作に活用してビジネスを効率化させよう

本記事では、広告に生成AIを活用するメリットや注意点、具体的な企業事例などを解説してきました。

生成AIは広告制作の高速化やコスト削減に大きく貢献する一方、著作権侵害や情報漏洩などのリスクも伴います。導入を成功させるには、これらの注意点を理解し、人間による最終確認などの対策を講じるのが欠かせないでしょう。

生成AIは、企業の競争力を高める強力なツールです。本記事を参考に、自社に最適な導入方法を検討し、広告戦略の効率化と高度化を実現してください。