【2025年版】ChatGPT導入企業の事例とメリットを紹介！導入ガイドとリスクも徹底解説

ChatGPTはビジネスのあり方を根本から変える可能性を秘めた、革新的なAI技術です。

すでに国内外の多くの企業が導入を進め、業務効率化や新たな価値創出に成功しています。

しかし、その一方でChatGPTの導入にはリスクもあります。

「ChatGPTの導入事例は？」

「ChatGPTを導入するリスクは？」

この記事では、ChatGPTの導入を検討している企業のために、以下の点を解説します。

ChatGPTを使って業務効率化を進めたい企業は、本記事を参考にしてください。

ChatGPT導入企業の現状と市場規模

帝国データバンクが2024年10月に実施した全国1万社調査では、生成AIを「すでに業務で活用している」企業は17.3％にとどまりました。

しかし、「活用はしていないが検討中」が26.8％に達し、合わせて44％が導入フェーズに入っています。

主な活用サービスでダントツだったのが「ChatGPT」で84.2％でした。

急速な生成AIの発達によって、専門人材の確保を急ぐ企業が増え、ガイドライン策定率も19.5％に上昇しました。

一方で、「AI運用の人材・ノウハウ不足」を課題に挙げた企業は54.1％で、懸念・課題部門では最多となっています。

ChatGPTをはじめとする生成AIを活用できる人材が少ないことが、企業の導入にも影響しています。

ChatGPTを導入している企業の一覧

すでにChatGPTを導入し、成果を上げている企業を以下の9社を紹介します。

どのような部門でChatGPTを活用しているのか、順番に解説します。

ソフトバンク

ソフトバンクは全社員約2万人にAIチャットを導入しました。議事録要約、契約書の素案、英訳・要点抽出などのタスクを一括支援しています。

企業への生成AI導入を提案しているソフトバンク自らが社内でChatGPTを積極活用し、AI人材の育成に励んでいます。

また、2025年2月にはソフトバンクとChatGPTを運営するOpenAIが提携し、企業用最先端AIを開発・販売することに合意しました。

三菱UFJ銀行

三菱UFJ銀行は行内専用モデルで稟議書ドラフト、FAQ回答、議事録要約を自動化し、月22万時間分の作業時間削減を見込んでいます。

また、金融専門データを学習させたLLM（大規模言語モデル）で翻訳・要約精度も大幅に向上しました。

リスク部門と連携し、入力データの自動マスキングとアクセス権限管理を徹底することで、行内全社員への横展開を進めています。

日立製作所

日立製作所は、生成AIの活用を加速する専門部署「ジェネレーティブAIセンター」を新設し、OpenAIのGPT系技術の導入を正式に表明しました。

センターにはデータサイエンティストやITエンジニアに加え、セキュリティ・法務・知財の各分野のスペシャリストが参画し、研究開発と実装を一体で推進します。

モデルが入力データを再学習しない独自制御を構築した上で、社内業務へ適用を開始し、顧客向け導入支援サービスも順次展開する計画です。

伊藤忠商事

伊藤忠商事は、ChatGPTを本格導入すると発表しました。

社内に専任チームを新設し、情報漏えい対策や回答精度向上のノウハウを体系化します。

最適商品のレコメンド機能やサービス内容の自動応答など、BtoC領域での応用も視野に入れています。

資本提携先でデータ分析を手がけるブレインパッドと協力し、全社員が安全かつ有効に利用できるガイドラインを策定し、社内周知を進める方針です。

JR東日本

JR東日本は現場タブレットに内製「JRE AI Chat」を搭載しました。

JRE AI Chatを使うと、駅係員や保守員が作業マニュアルをすぐに検索でき、正しい業務を行えるようになります。

JR東日本は今後、生成AIの活用を全社員に展開していくことで、業務変革（DX）を実現します。

NTTドコモグループ

NTTドコモグループはLLM課題を解決する「LLM Value‑Added Platform」を開発しました。

社内外サービス向けに専門知識拡張、倫理チェック、自動プロンプト最適化を提供し、グループ各社の業務アプリに組み込んでいます。

今後は分野特化型のLLMやオープンソースソフトウェアなども活用し、拡張していく予定です。

楽天証券

楽天証券は2023年から投資情報チャット「投資AIアシスタント」にGPT-4oを導入しました。

株価見通しや企業財務データの自然文質問に24時間対応し、月間チャット件数は従来比2.5倍に増加しています。

回答候補は社内アナリストレポートをRAG（検索拡張生成や取得拡張生成）連携して生成し、誤情報リスクを低減しています。

2025年4月現在、利用上限を設けたβ運用で顧客満足度を計測し、本番移行を準備中です。

サントリー食品インターナショナル

サントリー食品は「やさしい麦茶」キャンペーンで、「AI部長」をChatGPTで生成しました。

AI部長はCMコピー案やSNS投稿の草案づくりを担当し、制作チームは短期間で多彩なアイデアを検証できるようになりました。

具体的な生成件数や効果指標は公開されていませんが、同社は生成AIを活用したマーケティング手法の最適化を今後も継続するとしています。

マネーフォワード

マネーフォワードは給与計算ソフト「マネーフォワード クラウド給与」に、ChatGPT APIを活用した新機能「AI提案（β）」を搭載しました。

担当者が「基本給に○○手当を加算し、社会保険料を控除する」と入力すると、AIが最適な計算式を自動生成してくれます。

これにより複雑な数式設定が不要になり、設定ミスの防止と作業時間の大幅短縮が期待されます。

機能は段階的に提供範囲を拡大しつつ、利用データを基に精度を継続改善する計画です。

企業がChatGPTを導入する3つのメリット

企業がChatGPTを導入すると、以下のようなメリットを得られます。

効率化によるコスト削減から新たな価値創造、そして従業員と顧客双方の満足度向上まで、多面的なメリットが期待できます。

業務効率化とコスト削減の実現

ChatGPTを導入すると、日々の業務にかかる時間と労力の削減につながるのがメリットです。

例えば、会議の議事録作成、報告書やメールの下書き、企画のアイデア出し、さらにはプログラミングコードの生成やエラーチェックなど、これまで人間が行っていた多くのタスクをChatGPTが代行または支援してくれます。

従業員は単純作業から解放されるため、より高度な分析や戦略立案、創造的な業務に時間を振り向けられます。

具体的な効果として、特定のタスク処理時間が半分以下になったという報告も少なくありません。

人件費の最適化や残業時間の削減につながり、結果として企業全体の生産性向上に貢献しています。

特に、カスタマーサポートでの問い合わせ対応や、マーケティングにおける大量のコピーライティングなど、定型的かつ反復的な作業が多い分野で、業務効率化の効果が顕著です。

削減できたリソースを新たな投資や従業員のスキルアップに活用できると、さらなる成長が見込めます。

新規ビジネス創出と競争優位性の持続

ChatGPTは、既存業務の効率化に留まらず、新たなビジネスチャンスを生み出すきっかけになります。

具体的には、顧客データを分析し、個々のニーズに合わせた商品やサービスを提案するパーソナライズドマーケティングが可能です。

あるいは、膨大な技術文献や市場トレンドを瞬時に学習・分析し、これまで着想し得なかった革新的な製品やサービスのアイデアを発見します。

また、専門知識が必要な領域でChatGPTをアシスタントとして活用すると、より高度で迅速なサービス提供が可能になり、競合との差別化を図れます。

重要なのは、ChatGPTを単なる効率化ツールとして捉えるのではなく、自社の持つ強みやデータと組み合わせ、独自の価値を創造するエンジンと位置づけることです。

常に新しい応用方法を模索し、実験を繰り返す企業は、ChatGPT時代に競争優位性を築いていくでしょう。

従業員体験（EX）と顧客体験（CX）の同時向上

ChatGPTは、社内で働く従業員と社外の顧客、双方の体験価値を高める力を持っています。

従業員にとっては、退屈なルーチンワークや情報検索の手間が減るため、仕事への満足感や達成感を得られます。

ChatGPTで文書作成やデータ整理を効率化できると、専門的な業務に集中でき、スキルアップの機会も増えるでしょう。

一方、顧客にとっては、問い合わせへの迅速な回答や自分の好みに合った情報提供など、より快適なサービス体験を得られるようになります。

一例を挙げると、AIチャットボットを導入すれば、顧客は待たされることなく、問題を解決できます。

従業員体験（EX）の向上は、顧客体験（CX）の向上に直結し、よりよい循環が期待できるでしょう。

ChatGPTの企業導入事例・活用事例

ChatGPTを導入した企業では、以下のような活用事例があります。

これからChatGPTを導入したいと考えている企業は参考にしてください。

カスタマーサポートの自動化

カスタマーサポートは、顧客満足度に直結する重要な部門です。

多くの企業では、Webサイトやアプリ上にAIチャットボットを設置し、顧客からのよくある質問（FAQ）への自動応答システムを構築しています。

ChatGPTの高い自然言語処理能力により、従来のシナリオベースのチャットボットよりも柔軟で人間らしい対話が可能になりました。

これにより、顧客は24時間いつでも迅速に回答を得られ、オペレーターはより複雑な問い合わせや個別対応が必要なケースに専念できます。

結果として、応答時間の短縮、問題解決率の向上、そして顧客満足度の向上が見込めます。

さらに、顧客からの問い合わせ履歴を分析し、FAQコンテンツの改善点を特定したり、オペレーター向けの回答テンプレート案を作成したりする方法も効果的です。

営業部門での提案書・メール自動生成で商談スピードUP

営業活動においても、ChatGPTは生産性向上に大きく貢献しています。

特に、提案書や見積書、顧客へのフォローアップメールなど、文書作成にかかる時間を大幅に削減できるためです。

営業担当者は、以下の情報をChatGPTに入力することで、提案書の構成案やたたき台、さらには具体的な文章表現まで効率的に生成できます。

また、商談後のお礼メールやアポイント調整メールなど、パーソナライズが必要な定型メールも、顧客情報に基づいて迅速に作成可能です。

ただし、ChatGPTが生成した文章は必ず担当者が確認し、顧客に合わせた微調整や独自の見解を加えましょう。

マーケティング＆コンテンツ生成の効率化

現代のマーケティング活動では、ターゲット顧客に合わせた多様なコンテンツを継続的に発信することが求められます。

ChatGPTは、以下のようなコンテンツ生成プロセスを効率化するために欠かせないツールです。

また、Webサイトのキャッチコピー、ランディングページの文章、広告クリエイティブのテキスト案、メールマガジンの件名や本文、SNSへの投稿文など、さまざまなマーケティング用テキストコンテンツの草案も作成可能です。

これにより、マーケターはコンテンツの企画、戦略立案、効果測定・分析など、より付加価値の高い業務に集中できます。

ChatGPTが生成したコンテンツを鵜呑みにせず、必ずファクトチェック、独自性の検証、ブランドボイスとの整合性確認は人間が行いましょう。

社内ナレッジ検索と文書要約で情報共有を高速化

企業内には、以下のような価値ある情報資産（ナレッジ）が蓄積されています。

しかし、これらの情報が必要な時にすぐに見つからなかったり、内容を理解するのに時間がかかったりするのは、多くの企業が抱える課題です。

ChatGPTを社内のファイルサーバーやデータベースと連携させると、自然言語による質問応答が可能な検索システムを構築できます。

従業員が「〇〇の申請手順は？」「△△プロジェクトの最終報告書はどこ？」のように話しかけるだけで、関連情報を瞬時に探し出せます。

ナレッジを効率よく使えるようになると、新入社員向けの研修資料作成支援や特定の専門知識を持つ社員の検索支援など、幅広く応用可能です。

導入にあたっては、アクセス権限の管理を徹底し、機密情報の取り扱いに十分配慮したシステム設計と運用ルールを策定しましょう。

企業のChatGPT導入プロセス完全ガイド

ChatGPTの導入効果を最大化するには、以下のプロセスが必要になります。

導入してから問題にならないように、それぞれのプロセスを解説します。

目的設定とユースケース選定

ChatGPT導入を成功させるための最初のステップは、「何のために導入するのか」という目的を明確に定義することです。

「業務プロセスを改善したい」「新しい顧客体験を創出したい」などの漠然とした目的ではなく、「問い合わせ対応時間を平均20%削減する」「メール作成時間を一人あたり月5時間削減する」「パーソナライズされた商品レコメンド機能を3ヶ月以内に実装する」など、具体的かつ測定可能な目標を設定しましょう。

目的が明確になったあとは、その目的達成に最も貢献するであろう具体的な活用場面（ユースケース）を選定します。

社内のさまざまな業務プロセスを洗い出し、以下の点で評価を行います。

導入初期段階は、リスクが低く、効果測定がしやすいスモールスタートに適したユースケースを選ぶことがポイントです。

PoC設計とKPI・評価指標の決め方

PoC（概念実証）計画では、検証する仮説（例：「ChatGPTによる議事録自動作成で、作成時間を50%削減できるか」）、実施期間、対象となる部署やチーム、使用するデータ、検証方法などを具体的に定義します。

成功・失敗を客観的に判断するために、導入目的とユースケースに連動したKPI（重要業績評価指標）を設定しましょう。

KPIの例としては、「タスク処理時間の削減率」「エラー発生率の低減」「顧客満足度の変化」「従業員の作業負荷軽減度（アンケート評価）」など、数値化しやすいものが適しています。

PoC実施前後のデータを比較し、設定したKPIが達成されたか、費用対効果は見合うかなどを評価しましょう。

また、実際にツールを試用した従業員からのフィードバック（操作性、有用性、改善要望など）を収集することも、本格導入に向けた重要な判断材料となります。

PoCの結果が良好であれば本格導入へ、課題が見つかれば改善策を検討、あるいは導入を見送る判断を行います。

API連携・システム設計のポイント

ChatGPTの能力を最大限に引き出すには、既存の社内システムやデータとの連携が必要になります。

この連携には、OpenAIが提供するAPI（Application Programming Interface）を利用するのが一般的です。

API連携をともなうシステム設計においては、特にセキュリティ、連携方式、パフォーマンスの3点に注意が必要です。

顧客情報や企業の機密データを扱う際は、以下のような対策を講じます。

必要に応じて、セキュリティ機能が強化されたChatGPT Enterpriseプランの利用も検討します。

次に、どのシステム（例：CRM、ERP、社内ポータル）と、どのようなデータ（例：顧客情報、商品マスタ、過去の文書）を、どのタイミング（例：リアルタイム、日次バッチ）で連携させるか、業務要件に合わせて最適な方式を設計します。

最後に、APIの利用頻度やデータ量が増加しても安定して動作するよう、パフォーマンスを考慮した設計が必要です。

レスポンスの遅延が発生しないか、将来的な負荷増に対応できるかなどを検討し、必要に応じてインフラ構成やアーキテクチャを最適化しましょう。

運用フローとデータガバナンス体制の構築

ChatGPTを導入したら、その効果を継続的に享受し、リスクを管理するための運用体制を整備する必要があります。

まずは、以下のように明確な運用フローを定めます。

従業員向けの利用ガイドラインを作成し、推奨される使い方、禁止事項（特に機密情報の入力禁止）、生成された情報の取り扱いに関する注意点（ファクトチェックの必要性など）を周知徹底することが重要です。

次に、データガバナンス（企業や組織内のデータの品質やセキュリティを確保するためのルール）体制の構築です。

ChatGPTの利用にともなうデータの取り扱い（入力データ、生成データ）に関するルールと責任体制を明確にしましょう。

個人情報保護法や著作権法などの法令遵守はもちろん、企業のセキュリティポリシーに準拠したデータ管理方針を策定します。

どのようなデータを学習に利用することが許容されるか、生成されたアウトプットの著作権や所有権はどうなるのか、などを明確にし、従業員に周知します。

定期的な監査や利用状況のモニタリングを通じて、ルールが遵守されているかを確認し、必要に応じて運用フローやガイドラインを見直しましょう。

ChatGPT TeamプランとEnterpriseの比較

OpenAI公式の価格体系はTeamとEnterpriseの2種類があります。

中小企業や部門単位でChatGPTを運用する際は、月額25ドル／ユーザーのTeamプランから始めましょう。

ユーザー管理と30日ログ保持、GPT‑4o高速モードが付属するため、企業の試験導入向きです。

より大規模で厳格なセキュリティが必要な場合はEnterpriseを個別見積りで契約し、SSO、無制限GPT‑4o、管理コンソール、SOC2準拠を標準化する必要があります。

Teamプランから始めたい方は、以下の記事で具体的な特徴や活用方法を解説しています。

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ChatGPTの導入リスクと社内利用禁止・制限

ChatGPTは便利なツールですが、情報漏えい・ガバナンス不備の事例や利用禁止に至った企業も存在します。

導入の際のリスクを正しく理解して、安全にChatGPTを利用しましょう。

情報漏えい・ガバナンス不備の事例

2023年、韓国のSamsungでChatGPTに機密情報を入力し、設備情報の流出が2件、会議内容の流出が1件発生しました。

事態を重く見た経営陣は、従業員によるChatGPTやその他のAI搭載チャットボットの使用を禁止しました。

AIチャットボットに共有されたデータが、OpenAI、Microsoft、Googleなどのサーバー上に保存され、簡単にアクセスして削除できないのではないかと懸念しているためです。

不用意に機密情報を入力してしまうと、企業にとって大きな損失になりかねないので、ChatGPTの取り扱いには厳格なルールが必要になっています。

利用禁止に至った企業の課題

米国のAppleやドイツ銀行なども、一時的にChatGPTの利用を制限しました。

ChatGPTの利用を制限している企業の共通課題は、入力データの社外流出、サードパーティAPI経由の不正アクセス、生成物に含まれる誤情報などです。

再導入に踏み切る企業は、閉域で推論を実施する隔離環境、監査証跡を残すログ基盤、責任所在を明確にした運用ガイドを整備した後、対象部門とタスクを限定し段階的に解禁しています。

法令違反と情報漏洩リスクを抑えるためには、ガバナンス網と技術的制御をセットで整える必要があります。

ChatGPT導入で企業が得られる未来

ChatGPTの導入は、単なる業務効率化を超え、企業の未来を形作る戦略的な一手となります。

定型業務を自動化し、従業員が創造性や専門性を発揮できる環境を整えることで、生産性は飛躍的に向上するでしょう。

情報漏洩や倫理的な課題などのリスク管理は欠かせませんが、適切なガバナンス体制とガイドラインの下で活用すれば、その恩恵は計り知れません。

ChatGPT導入に向けた一歩を踏み出すことが、企業の未来への投資となるでしょう。