生成AIを企業が導入する際の課題とは？AI活用時の注意点や導入メリットも解説

ChatGPTは多方面で役立つ生成AIツールですが、以下のような悩みによって導入に踏み切れない企業も少なくありません。

「ChatGPTをはじめとする生成AIって便利だけど、情報漏洩リスクが心配だ」

「ウチの会社で生成AIを導入しても大丈夫かな」

そう考える方も多いでしょう。

本記事では、生成AIを企業が導入する際に直面する課題や、安全に活用するためのセキュリティ対策・注意点について詳しく解説します。

AI導入に向けての研修サービスについても紹介しておりますので、ぜひ参考にしてみてください。

生成AIの導入時に企業が直面する9つの課題

まず、生成AIの導入時に企業が直面する課題を9つ紹介します。

それぞれ詳しく見ていきましょう。

生成AIのスキルを持つ人材の不足

生成AIの導入と運用を成功させるには、AIに関する知識やスキルを持つ人材が必要となります。しかし、現状では多くの企業でこうした人材が不足しています。AI導入初期から円滑に運用を進めるには、AIに関する専門的な知見と実践経験を備えた人材が欠かせません。

自社で人材を確保できない場合は、AIに精通した外部の専門家やコンサルティング会社と連携すれば、実践的な知見を取り入れたAI導入が可能になります。人材育成にはコストがかかりますが、外部リソースを活用するのも合理的な選択肢と言えるでしょう。

情報流出のリスク

生成AIはクラウドベースでの処理が一般的であるため、取り扱うデータの性質によっては、企業にとって深刻な情報漏洩リスクを伴います。金融・医療・法律といった高機密性の業種では特に注意しましょう。

リスクを最小限に抑えるには、信頼性の高いプラットフォームを選定し、入力データの匿名化やアクセス権限の厳格な管理、暗号化通信の活用などを組み合わせた多層的なセキュリティ対策が求められます。

AI導入プロセスの複雑さ

生成AIの導入方法には多くの選択肢があり、自社の業務内容や目的に応じて最適な導入形態を選定する必要があります。API連携による導入や既存のAIプラットフォームを利用、カスタムソリューションを構築するなど、多様な手段が存在するため、全体像の把握とプロセス設計に時間と労力がかかるケースも少なくありません。

まずは業務のどこにAIを活用したいかを明確にし、段階的に導入を進める戦略が、AI導入プロセスの複雑さに対して効果的です。

既存システムとの連携の難しさ

生成AIを既存の業務システムやデータベースと連携させる際、インフラ面での整合性やデータ形式の違いといった技術的課題が生じる場合があります。

具体的には、AIの予測結果をワークフローにどのように組み込むか、出力されたデータを誰がどのように意思決定に活かすのかを明確にしておく必要があります。必要に応じて、外部の技術パートナーやコンサルタントの支援を受ければ、導入障壁を下げられます。

コスト面での負担

生成AI導入には、初期費用（開発費・ライセンス費など）と継続的な運用コストがかかります。独自開発を行う場合、費用負担はさらに大きくなるため、中小企業にとっては慎重な投資判断が求められるでしょう。

一方、業務効率化や人件費削減といった中長期的なリターンを見込める領域に導入を絞れば、ROI（投資利益率）の最大化が期待できます。事前に費用対効果を丁寧に算出し、無理のない範囲でAI導入を進めてみてください。

法的責任の懸念

生成AIを業務に活用する際には、著作権や商標権の侵害、個人情報保護法への抵触といった法的リスクにも留意する必要があります。生成されたコンテンツが他人の著作物に類似していた場合、意図せぬトラブルに発展する可能性も否定できません。

AI生成物の活用に関する社内ルールやガイドラインの整備、リーガルチェック体制の構築が不可欠です。倫理的配慮も含めた社内規範を整備し、従業員に周知すれば、リスクを未然に防ぐ体制づくりが可能となります。

AI生成物への精度管理の難しさ

生成AIによる出力内容には、事実と異なる情報や不正確な記述が含まれる可能性があるため、品質管理体制の整備をおすすめします。仮に、顧客対応において誤った情報を提示してしまうと、企業の信頼を損ねる結果に繋がるかもしれません。

生成物の内容は必ず人間が確認・修正する運用フローを設けるとともに、学習データの精査や定期的な更新によって、精度の継続的な改善を図る姿勢が求められます。

社員へのAI活用促進にかかる時間的コスト

社内に生成AIを導入する際、単にツールを提供するだけでは従業員が積極的に使いこなすのは難しいでしょう。プロンプトの記述方法やAI活用の目的を理解しなければ、期待通りの成果は得られません。

従業員のAIリテラシー向上に向けて、実務に即した研修やトレーニングの導入が必要です。設計・実施には時間やコストがかかりますが、長期的には組織全体の生産性や他社との競争力の向上に寄与するでしょう。

ガイドライン整備不足の懸念

生成AIの業務利用が広がる中で、利用ルールやリスク管理体制の整備が後手に回ると、思わぬトラブルを招く恐れがあります。たとえば、機密情報や著作権保護対象を誤ってAIに入力した結果、情報漏洩や法的トラブルに発展する可能性があります。

情報漏洩などの事態を防ぐには、生成AI利用に関する社内ガイドラインを策定し、業務での入力制限やコンテンツの再利用範囲を明文化しておくのがおすすめです。併せて、リスクが発生した場合の対応フローや責任の所在についても、事前にガイドラインを定めておけば、安全なAI活用に向けた土台となるでしょう。

生成AI活用時の7つの注意点

ここでは、生成AI活用時の注意点を7つ紹介します。

それぞれ詳しく見ていきましょう。

誤情報（ハルシネーション）の生成

生成AIは、事実に基づかない情報や存在しない内容を自然な文章として生成する場合があり、この現象は「ハルシネーション」と呼ばれています。特に、専門性の高い領域や情報が曖昧な質問に対してハルシネーションが起こりやすい傾向にあるのです。

生成された誤情報をもとに業務判断を行うと、企業の信頼性低下や損失に直結する可能性があるでしょう。したがって、生成された出力をそのまま使用するのではなく、人間による事実確認と内容修正のプロセスを組み込む必要があります。

事実の根拠を明示するようAIにプロンプトを工夫するのも、ハルシネーション対策として有効です。

学習データに関する著作権の問題

生成AIは、学習に使用されたコンテンツに由来する著作物や商標に似た表現を出力する場合があり、著作権や商標権の侵害リスクが指摘されています。

特に、社外向け資料や商品・サービスのPRにAI生成物を使用する際は、法的リスクの有無を十分に確認しましょう。企業は、使用するAIの学習データや生成物の内容を事前に精査し、社内チェック体制を整備すれば著作権などの侵害リスクを低減できます。

偏ったデータによる出力のゆがみ

生成AIの回答は、学習データの構成や偏りに影響されます。もし、学習データに特定の意見や視点の偏りが存在すれば、出力にもバイアスが反映され、差別的・一面的な内容を含むリスクは否定できません。

特に、採用や評価、顧客対応など、判断の公平性が重視される領域では注意が必要です。企業は、アルゴリズムの偏りを検知・修正する機能を備えたAIを選び、学習データの多様性を確保する体制を構築しましょう。

生成物の責任の所在が曖昧

生成AIが出力したコンテンツに問題があった場合、AI提供企業・AI開発者・利用企業のいずれが責任を負うのか法的に明確でないケースが多く存在します。責任所在の曖昧さは、トラブル時の対応コストや信頼失墜といったリスクを企業に負わせる原因となりかねません。

責任を負うリスクを回避するには、社内でAI活用ルールを策定し、生成内容の最終確認を人が担う体制を明文化する必要があるでしょう。

機密情報の流出リスク

生成AIの多くはクラウドベースで運用されており、入力データがサーバーに一時的に保存される場合もあります。そのため、企業の内部情報や顧客データを不用意に入力すると、外部流出や不正利用に繋がるリスクがあります。

特に、法令で情報保護が義務付けられている業種では深刻な問題となるでしょう。企業は、情報の匿名化・暗号化、アクセス制限、マニュアル整備による運用ルールの徹底といった対策の実施が欠かせません。

プロンプトを悪用した攻撃（プロンプトインジェクション）

プロンプトインジェクションとは、悪意を持った第三者が、生成AIへの入力（プロンプト）を巧妙に操作することです。AIを不正に制御したり、本来得られない情報や機密情報を引き出したりするサイバー攻撃の一種です。

プロンプトを悪用した攻撃が成功すると、システム設定が変更されたり、企業の内部情報が漏洩したりする可能性があります。特に、チャットボットのように外部入力を受け付けるAIサービスにおいては、重大なセキュリティリスクとなり得るでしょう。

対策として、ログ監視ツールの導入や入力検証の強化、従業員教育によるリスク意識の向上などが挙げられます。

偽情報の拡散

生成AIは、非常にリアルな偽情報を文章・画像・音声として作成する機能があります。たとえば、ディープフェイク技術による映像生成は、本物と見分けるのが難しいレベルに達しています。

さまざまな偽情報が意図的に拡散された場合、企業のブランド価値が損なわれたり、社会的混乱を引き起こしたりするリスクが生じるでしょう。信頼性確保のためには、出力結果のファクトチェックや透かし技術によるAI生成物の識別、そして従業員のAIリテラシー向上が欠かせません。

生成AIの業務における活用状況とは

近年、日本国内のビジネス現場において、ChatGPTをはじめとする生成AIツールへの関心が急速に高まっています。限られた人材や時間といった経営資源を有効に活かす手段として、多くの企業が活用方法を模索している状況です。

ただし、実際の活用状況を見ると、日本企業の生成AIの活用方針を定めている割合（「積極的に活用する方針である」、「活用する領域を限定して利用する方針である」の合計）は42.7％にとどまっており、約8割以上で活用する方針を定めているアメリカやドイツ、中国に比べると日本はやや遅れているのがわかります。

（出典）総務省「企業向けアンケート」

それでも、業務効率化を目的としたメール作成や議事録、社内資料のドラフトといった領域では、すでに実用が始まっているケースも少なくありません。

生成AIを企業が導入することで得られるメリット5選

ここでは、生成AIを企業が導入することで得られるメリットを5つ紹介します。

それぞれ詳しく見ていきましょう。

業務スピードが格段に向上する

生成AIを導入することで、これまで人手に頼っていた業務プロセスの多くを自動化でき、作業時間を短縮できます。具体的には、社内資料の作成や議事録の要約、データ入力といった定型業務は、生成AIが得意とする分野であり、従業員の負担を減らしてくれます。

また、長文の翻訳やメール文の下書き作成といった日常業務においても生成AIは業務効率化に有効です。生成AIにより、従業員は創造性を発揮できる業務に集中でき、組織全体の生産性を押し上げる効果が期待できるでしょう。

コストを抑えながら成果を出せる

生成AIの導入は、人件費や時間コストなどの業務コスト削減にも寄与します。特に定型業務を自動化すれば、人材を戦略的に再配置できる環境が整うでしょう。

初期費用は一定程度発生しますが、適切なAI導入と運用により、中長期的にはROI（投資対効果）の向上が期待されます。クラウドベースのAIソリューションやサブスクリプション型サービスなど、コストパフォーマンスの高い選択肢も視野に入れると良いでしょう。

多角的な発想が手に入る

生成AIは、大量のデータに基づく幅広い知識を活用して、人間には思いつきにくい新しいアイデアや観点に気づかせてくれます。たとえば、プロモーション施策のブレスト支援や、複数キーワードに基づくデザイン案の自動生成など、多様な企画支援ツールとして機能します。

実際に、消費者トレンドに基づいた商品パッケージの案出しに、生成AIを活用する企業事例も出てきているのはご存じでしょうか。アイデアの最終判断を人間がすれば、創造性と実効性を兼ね備えたアウトプットができます。

誰でも高品質なアウトプットが可能になる

生成AIを活用すれば、専門知識を持たない従業員でも質の高い成果物を作成できます。具体的には、文章作成では誤字脱字の少ない自然な文章が生成され、画像制作ではテキスト入力のみで希望に近いビジュアルを短時間で得られます。

AI活用により、ブログ記事やマニュアル、販促資料などの作成が効率化され、業務の質とスピードの両立が実現できるでしょう。なお、生成物の最終確認や修正は必ず人間が担う必要がありますが、初期のアウトライン作成やアイデア提示には十分役に立つと言えます。

新たなビジネスチャンスを創出できる

生成AIは、既存業務の効率化だけでなく、新規事業やサービスの創出といった高度なレベルでの活用も期待されています。データ分析に基づいたアイデア創出や、マルチモーダルAIを活用した顧客体験の向上など、ビジネス価値の拡大が見込まれているのです。

商品企画期間の短縮やパーソナライズされたマーケティング戦略の策定などが具体的な実践例として挙げられるでしょう。生成AIを戦略的に活用すれば、市場における競争力の強化と持続的な成長のための新しい可能性が広がります。

生成AIの導入課題を解決する研修サービス

生成AIは業務効率化やイノベーションの起点として注目されていますが、多くの企業では導入や活用に課題を抱えているのが現状です。たとえば「効果が見えにくい」「費用対効果が不透明」「活用できる人材が不足している」といった声は少なくありません。

実際に日本の企業におけるAI導入率はアメリカと比べて低水準にとどまっています。AI普及がまだこれからという背景から、生成AIの導入・活用を成功に導くには、単なるツールの導入にとどまらず、社員一人ひとりのリテラシー向上と実務に即したスキル習得が欠かせないでしょう。

そこで、株式会社エヌイチでは生成AIの業務活用を支援する実践的な研修サービスを提供しています。基礎知識から応用スキルまでを体系的に学べる構成に加え、業務改善や企画立案、情報収集などのシーンでAIを活用できるよう、ワークショップ形式での実習を組み合わせている点が特長です。

また、厚生労働省の「人材開発支援助成金」にも対応しており、条件を満たせば中小企業は研修費の最大75％の助成を受けられます。費用を抑えながらAIリテラシーの底上げを実現できるでしょう。

詳しいサービスや助成金に関するお問い合わせは、以下のページよりご確認ください。

生成AI研修サービス

生成AIを企業が導入する際の課題を解決して業務効率化を進めよう

本記事では、生成AI導入時に企業が直面する課題や、安全に活用するためのセキュリティ対策、注意点について解説しました。

生成AIは業務効率化やアイデア創出に役立つ一方、情報漏洩リスクやハルシネーション、法的・倫理的な問題など、様々な課題や注意点が存在します。特に、機密情報や個人情報の取り扱いには細心の注意が必要です。

生成AIの課題を克服し、安全かつ効果的に生成AIを業務で活用するためには、適切な対策をしていきましょう。

さまざま対策を講じれば、生成AIのリスクを管理しながらAI導入のメリットを最大限に引き出し、業務効率化や生産性向上に繋げられるでしょう。