Googleの最新AIモデル「Gemini3」とは？料金や使い方・活用事例7選と注意点も解説

Gemini3はGoogleの最新AIモデルですが、以下のような悩みによって導入判断に迷っている方も少なくありません。

「Gemini3は高性能そうだが、業務効率化や人件費削減につながるのか判断できない」

「Gemini3を導入しても、自社の業務や社員が使いこなせるイメージが湧かない」

そこで今回は、Googleの最新AIモデル「Gemini3とは何か」を旧モデルとの違いも交えながら解説します。

Gemini3とChatGPT5.2の違いも整理しているので、自社に合ったAI選定の参考にしてみてください。

Gemini3とは

Gemini3は2025年11月18日にGoogleが発表した最新の生成AIモデルで、推論・エージェント・マルチモーダル処理を一体化した点が特徴です。

Gemini1はマルチモーダルと長文処理、Gemini2は推論と自律処理の基盤を整えました。

Gemini3では、Gemini2.5 Proで提供されていた機能をさらに進化させ、推論・エージェント・マルチモーダル処理を統合し、実務で使いやすい完成度へ引き上げています。

複雑な指示や曖昧な要望でもGemini3は業務文脈や判断意図を読み取りやすく、経営判断や業務効率化を支えるAIとして活用しやすいモデルです。

旧モデルのGemini2.5に関しては、下記の記事で解説しているので参考にしてみてください。

Gemini3の7つの特徴

ここではGemini3の特徴を7つ紹介します。

それぞれ、詳しく見ていきましょう。

難問を論理的に解決するDeep Thinkモード

Deep Thinkモードは、Gemini3が段階的に思考を重ね、複雑な課題を整理したうえで結論を出す推論機能です。即時回答ではなく、内部で検証と修正してから出力します。

ARC-AGI-2（AIが未知の課題を解決する『推論力』を測るための、世界最難関のベンチマーク指標）では45.1%を記録しており、研究開発・財務シミュレーション・複数条件を含む経営判断など、正確性を優先した分析業務に向いています。

回答に応じて画面が変化するGenerative UI

Generative UIは、Gemini3が質問内容に応じた操作画面や表示形式を自動生成する仕組みです。

文章回答に加えて、操作可能な画面を同時に提示します。検索結果の整理・数値の比較・業務内容の可視化を画面上で完結できるため、分析ツールを別途立ち上げる手間を減らせます。

専門知識がなくても、質問するだけで業務用の表示画面を得られる点が特徴です。

開発を加速するコーディング性能

Gemini3は、WebDev Arena（Webアプリ開発におけるAIの実践能力を格付けする指標で、世界最高水準を示すスコア）でELO1487を記録した高水準のコーディング性能を持ちます。

あいまいな要望からでも、用途や画面構成を読み取ったコードを生成可能。新規開発だけでなく、既存コードの読み取りや整理にも対応しており、仕様確認や修正作業にかかる時間を減らせます。

エンジニアの作業補助として使いやすく、開発工程の初動を早めたい場面に向いています。

自律的なタスク実行を支えるエージェント機能

エージェント機能は、Gemini3が目的達成までの手順を整理し、複数の作業を順に進める仕組みです。

検索やGoogle Workspaceと連携し、調査や文書作成を代行します。実行前に確認を求める設計のため、誤操作を避けつつ業務を任せやすい点が特徴です。

定型的な事務作業や調査工程を任せる用途に向いています。

動画や画像の文脈まで読み解くマルチモーダル

文章だけでなく、画像・音声・動画までまとめて扱える点が、Gemini3のマルチモーダル処理です。

会議動画の書き起こしや、図表を含む資料の読み取りにも対応。形式の異なる情報を一度に整理できるため、資料確認や内容把握にかかる手間を減らせます。

動画や画像を含む社内資料を扱う業務で、情報整理を効率化しやすい点が特徴です。

膨大な情報を一度に処理するロングコンテキスト

大量の情報をまとめて扱える点も、Gemini3の特性です。

多数の文書や大規模なコードを分割せずに処理できるため、複数資料を横断した確認や全体像を踏まえた分析を一度で進めやすくなるでしょう。

なお、最大100万トークンの入力は、Gemini3の上位モデルであるProモデルで提供されています。社内文書や設計資料をまとめて確認したい業務で扱いやすい性能といえます。

思考するエンジンへと進化したGoogle検索との統合

Google検索のAIモードには、Gemini3が組み込まれています。

単なる語句検索ではなく、質問意図を踏まえた情報整理が可能です。検索結果の要点整理や比較を画面上でまとめて確認できるため、調査時間を短縮しやすくなります。

調べる作業から判断材料の整理までを検索画面で完結できる点が特徴です。

Gemini3の推論強化モード「Deep Think」とは

Deep Thinkは、Gemini3が多段階で思考を進め、複雑な課題を分析する推論強化モードです。

回答前に因果関係や専門知識を整理し、検証を重ねたうえで結論を示します。科学・数学・技術分野や複数条件を含むビジネス分析など、判断精度を優先した用途に向いています。

一方、計算処理の負荷が高いため応答には時間を要し、Google AI Ultraユーザー向けに先行提供予定とされています。

Gemini3の料金体系

Gemini3は、無料で試せるプランから法人・開発向けまで段階的に選べる料金体系を採用しています。

初めてAIを使う利用者は無料版で性能を確認し、利用頻度や業務内容に応じて上位プランへ移行しましょう。また、Google Workspace向けの法人プランも用意されており、既存の業務環境へGemini3を組み込めます。

プラン名	料金 (月契約・税込)	利用可能モデル・特徴	主な利用制限
無料版(Gemini Personal)	無料	Gemini 2.5 Flash(一部Gemini 3機能)・日常的なタスク処理・Googleアプリ連携	・応答速度や回数に制限あり・学習データとして使用される可能性あり
Google AI Pro(旧 Gemini Advanced)	2,900円/月	Gemini 3 Pro・推論能力の高い最新モデル・Google One 2TB ストレージ付帯・Docs/GmailでのAI利用	・Deep Researchなどの高負荷機能には一時的な回数制限がかかる場合がある
Google AI Ultra	36,400円/月	Gemini 3 Deep Think・最高性能の推論特化モデル・動画生成 (Veo) 無制限・30TB ストレージ、YouTube Premium付帯	・研究者、ヘビーユーザー向け・利用可能地域に一部制限がある場合あり
法人向け (Workspace Add-on)	2,260円〜3,400円(/ユーザー)	Gemini Enterprise / Business・企業向けデータ保護 (学習利用なし)・高度な会議機能 (Enterprise)・セキュリティ管理機能	・Businessプラン: 月間の利用回数に制限あり・Enterpriseプラン: 無制限アクセス※別途Workspace契約が必要
API (Gemini 3 Pro)	従量課金(Pay-as-you-go)	Gemini 3 Pro (Preview)・システム組み込み用・AI Studioでのプロトタイピング	料金レート (100万トークンあたり):・入力: $2.00 (20万token以下)・出力: $12.00 (20万token以下)

業務での利用範囲や回数を踏まえ、投資額と業務効率のバランスを見ながらプランを選ぶのがおすすめです。

Gemini3の使い方

ここでは、Gemini3の使い方を解説します。

各プラットフォームの役割を把握し、業務への組み込み方を整理しましょう。

Geminiアプリでの使い方

まずはiOSのApp StoreまたはAndroidのPlayストアから公式アプリをダウンロードし、Googleアカウントでログインしてください。

Android端末では、電源ボタンの長押しや「OK Google」と話しかけることでアシスタントからGeminiへ切り替える設定が可能です。

アプリ起動後は、画面下部のマイクアイコンをタップして音声指示を出したり、カメラマークから現場の写真をアップロードしたりして活用しましょう。

直感的な操作で、移動中でもタスクの処理が可能です。

Gemini Web版での使い方

PCブラウザで「gemini.google.com」にアクセスし、ログインするだけですぐに利用開始できます。

画面下部のテキストボックスにプロンプトを入力し、右端の紙飛行機アイコンをクリックしてAIと対話してください。

複雑な推論が必要な場合は、入力欄付近にある選択肢から「Deep Think」モードを有効にするのがおすすめです。

AI Mode（Google検索）での使い方

Google検索のトップページで通常通りキーワードを入力し、検索結果の上部に表示される「AIによる概要」を確認してください。

より詳細な対話形式での調査が必要な場合は、検索バーの下にあるタブから「AI」を選択することで、チャットモードへ移行できます。

追加の質問を投げかけたり、提示された情報のソース元リンクをクリックして確認したりといった操作が可能になります。

Google AI Studioでの使い方

「aistudio.google.com」へアクセスし、「Create new」ボタンから新しいプロンプト作成画面を開いてください。

右側の設定パネルにあるモデル選択プルダウンで「Gemini 3.0 Pro」を指定し、パラメータを調整しながら挙動をテストします。プロンプトの検証が完了したら、画面上の「Get API key」ボタンからキーを発行し、自社システムへの組み込み準備を進めましょう。

コーディング知識がなくても、ブラウザ上で直感的にAIの挙動を設計できるのが特徴です。

Gemini3の活用事例7選

ここでは、Gemini3の活用事例を7つ紹介します。

それぞれ、詳しく見ていきましょう。

Nano Banana Pro(Gemini 3 Pro Image)で資料を自動生成する

資料用の図解や画像は、Nano Banana Pro(Gemini 3 Pro Image)を使って自動生成できます。

Gemini3 Proに搭載された最新画像生成・編集モデルは、日本語の文字崩れが起きにくく、実務資料へそのまま使いやすい点が特徴です。

財務データや分析結果を文章で入力すると、比較図やインフォグラフィックをAIが作成します。企画書や報告書の作成時間を短縮したい場面で活用しやすい方法です。

長文テキストを要約する

大量の文章を短時間で把握したい場合は、Gemini3による要約が有効です。

技術資料や議事録をまとめて入力すると、全体の構成を保ったまま要点を整理します。重要な論点を優先して抽出できるため、読み込み作業の負担を減らせます。

社内文書の確認やレポート作成前の整理に適した使い方です。

Webサイトを生成する

Webページのたたき台は、文章指示だけで作成できます。

Gemini3にページの目的や構成を伝えると、画面構成とコードをまとめて生成します。企画段階で完成イメージを可視化できるため、検討や共有が進めやすくなります。

制作前の確認用ページを用意したい場面で役立つでしょう。

コードからアプリを試作する

短時間で動く形を確認したい場合は、コード生成を使った試作がおすすめです。

Gemini3に目的や機能を文章で伝えると、画面構成を含むコードをAIがまとめて生成します。あいまいな要望でも意図をくみ取りやすく、社内ツールやデモ用アプリの土台を素早く用意できます。

設計検討や関係者への共有を急ぐ場面で使いやすい方法です。

画像を元にゲームを生成する

画像を起点にした試作コンテンツは、1枚の素材から作成できます。

Gemini3へ画像を渡すと、配置や要素を読み取り、動作する簡易ゲームを生成します。操作や判定処理まで含めた出力が可能なため、企画段階の表現確認や体験デモに向いています。

プログラムの事前準備を減らしたい場面で効果を発揮します。

動画内容を解析する

長時間の映像を把握する作業は、動画解析で効率化できます。

Gemini3は動画や音声を読み取り、時系列で要点を整理し、内容を要約。会議録画や講義映像を入力すると、重要部分を抽出し、確認しやすい形に整えます。

視聴に時間をかけられない業務で役立つ活用例です。

Deep Thinkモードで企画を構築する

複数の前提や制約を整理しながら企画を組み立てたい場合は、Deep Thinkモードがおすすめです。

Gemini3の推論強化機能を使うと、条件同士の関係を整理し、矛盾を避けた構成案をAIが提示。市場動向や競合情報などを入力すると、要素を分解しながら企画の骨子をまとめます。

検討段階で論点を洗い出し、企画のたたき台を作る場面で使いやすい活用方法です。

Gemini3とChatGPT5.2の違い5選

ここでは、Gemini3とChatGPT5.2の違いを解説します。

それぞれ、詳しく見ていきましょう。

複雑な課題を処理する推論力の違い

数式や正解が定まる難問では、Gemini3の処理速度が優位です。

マルチモーダル推論ベンチマークでは、Gemini3が91.8%を記録し、ChatGPT 5.2の89.6%を上回りました。Deep Thinkモードによる数理・物理領域の解析速度が影響しています。

一方、ChatGPT 5.2は、条件が曖昧な状況から結論を組み立てる推論に強く、ビジネスロジックの整理や定性的な判断で安定した出力を示します。

指示内容に沿った応答の精度の違い

形式や制約を厳密に守らせたい場合は、ChatGPT 5.2が扱いやすいモデルです。

JSON形式や表組み、文字数指定などに対し、指示どおり出力しやすい設計になっています。実際に、複雑な修正を含む開発タスクでは、高い仕様遵守率を記録しています。

一方、Gemini3は文脈や意図を読み取った提案に強く、指示が抽象的な場面でも補足や改善案を提示しやすいのが特徴です。

文章を生成する際の表現力の違い

完成度の高い文章を求める場合は、ChatGPT 5.2が向いています。文脈を踏まえたトーン調整が得意で、社外文書や記事として使いやすい文章を出力します。

一方、Gemini3は、大量の資料を読み込んだうえで事実を整理する用途に強く、長文の要約や根拠を整理したレポート作成で力を発揮。文章の美しさより、情報量と正確性を重視する場面で差が出ます。

検索結果を組み合わせる挙動の違い

最新情報を即座に反映した回答を得たい場合は、Gemini3が適しています。Google検索と統合されているため、株価やニュースなどの更新情報を遅延なく取り込みやすい設計です。

一方、ChatGPT 5.2は取得した情報を整理し、比較や論点抽出する処理に強みがあります。

速報性を重視する調査にはGemini3、情報整理や比較にはChatGPT 5.2と使い分けやすい違いがあります。

デザイン制作における表現の違い

画面や図解を含む表現では、Gemini3の対応範囲が広めです。

Generative UIにより、操作できる画面構成やレイアウト案を会話ベースで生成できます。さらに、Nano Bananaを使った日本語対応の図解生成は、資料作成で扱いやすい要素です。

ChatGPT 5.2は、安定したコード設計や保守性を意識した出力に向いており、表現の自由度より設計の整合性を重視する場面で力を発揮します。

Gemini3を利用する際の3つの注意点

最後に、Gemini3を利用する際の注意点を3つ紹介します。

それぞれ、詳しく見ていきましょう。

生成内容の正確性を自分で確認する

Gemini3の出力は、必ず人間が確認する前提で利用してください。

推論性能は向上していますが、誤った情報を事実のように生成する場合があります。Googleの経営層も、生成AIを盲信しない姿勢を推奨しています。

法務・医療・財務など、正確性が求められる業務では、必ず公式情報や専門家による確認をしましょう。

個人情報や企業情報を入力しない

Gemini3には、個人情報や機密情報を入力しない運用が基本です。

入力内容はクラウド上で処理され、ログや学習目的で扱われる可能性があります。氏名や連絡先・取引情報・開発中の仕様などは入力対象から除外してください。

法人向けプランを使う場合も、社内ルールを明確に定めたうえで利用する必要があります。

高度な機能の実行が意図どおりか必ず確認する

高度な機能は、人間による確認を前提に使いましょう。

Gemini3のGenerative UIやエージェント機能は、外部操作を伴う動作も可能です。実行前には、AIが提示した画面構成や行動内容を必ず確認してください。

API利用時はトークン消費量や利用上限を設定し、想定外のコスト発生を防ぐ対応も必要です。

Gemini3を上手く活用してビジネスを効率化させよう！

本記事では、Gemini3の特徴やDeep Thinkモード、料金体系、使い方、具体的な活用事例までを解説してきました。

Gemini3は推論力や検索連携が強化され、資料作成や企画立案・開発支援など幅広い業務を効率化できます。一方、生成内容の正確性確認や情報管理を怠ると、想定外のリスクが生じる点には注意が必要です。

正しく運用すれば、Gemini3は人材の能力を拡張する心強い支援ツールになります。

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