2026年3月5日、OpenAIからGPT-5.4がリリースされました。GPT-5.4は従来のモデルと比べてより高度な作業をまとめておこなえる最新のAIモデルですが、以下のような悩みを持っている方もいるでしょう。
「GPT-5.4はこれまでのモデルと比べて何が進化したのか具体的にわからない」
「ほかのモデルやAIツールとの違いがわからない」
そこで本記事では、GPT-5.4の特徴や使い方、利用料金や旧モデル・他社AIとの比較までをわかりやすく解説します。
【記事を読んで得られること】
- GPT-5.4の特徴5つと使い方
- GPT-5.4を利用できるプランと料金
- GPT-5.2と比較・Gemini 3.1と比較したときの回答の違い
最新モデルを日々の業務に取り入れたい方は、参考にしてください。
GPT-5.4とは

GPT-5.4は、OpenAIが開発した大規模言語モデル「GPT-5」シリーズの最新バージョンです(2026年3月現在)。推論の精度やマルチタスクの処理能力、長文の読み取りなど多くの面でアップデートが図られています。
より高度な業務を遂行できるため、医療や法律、金融といった専門性の高い領域でも実用レベルの成果を発揮し、ビジネス用途でのさらなる活用が期待されています。
さらに、思考中にユーザーが追加の指示を入力できる新しい機能も実装されており、より柔軟なやり取りが可能になりました。
次の章では、GPT-5.4の特徴を5つに絞ってさらに具体的に解説します。
GPT-5.4の特徴5つ

GPT-5.4には、情報整理や業務の精度を高めるさまざまな機能が備わっています。
- 複数の作業をまとめて進められる
- 専門職レベルの知識業務に活用できる
- 事実性が高く誤情報を減らす改善が進んでいる
- 返答の途中で指示を追加できる
- トークンの使用量を抑えられる
それぞれ、詳しく見ていきましょう。
複数の作業をまとめて進められる
GPT-5.4は、複数のタスクを並行して処理するマルチタスク能力が強化されました。
たとえば「会議メモを要約してから英訳し、資料を作成する」のような複数の段階に分けた指示が必要な業務への対応力が上がり、一度のプロンプトで作業をまとめて依頼しやすくなっています。
これにより、これまで複数回に分けておこなっていたやり取りを一度のプロンプトにまとめて依頼できるケースが増えました。とくに情報整理・分析・アウトプットを一気に完結したい場面で大きな効果を発揮するでしょう。
専門職レベルの知識業務に活用できる
GPT-5.4は、専門性が求められる分野で一貫性のある回答を出す能力が向上しています。

上記の画像はOpenAIが実施した実験結果です。GDPvalと呼ばれる指標で評価したときにGPT-5.4は業界の専門職のパフォーマンスと比較して83.0%を記録し、GPT-5.2の70.9%を大きく上回っています。
GDPvalとは、アメリカのGDP(国内総生産)に大きく貢献する9産業・44種類の職種*にAIモデルが取り組み、人間が作る成果物と同等のものをAIが作成できるかどうかを示す数値です。
業界特有のルールや最新情報が反映されない場合もあるため最終判断は人間がする必要があるものの、医療や法律などの専門知識が必要な領域での作業を効率化できるでしょう。
*ソフトウェア開発者、弁護士、看護師、機械エンジニアなど
事実性が高く誤情報を減らす改善が進んでいる
GPT-5.4では、回答の正確性を高めるための改良が進められています。
OpenAIはGPT-5.4を「これまででもっとも事実性の高いモデル」と定義しており、回答に何らかの誤りが含まれる確率がGPT-5.2と比較して18%低いことが確認されました。
しかし、ハルシネーション(生成AIが事実と異なる情報をもっともらしく生成する現象)が完全になくなるわけではありません。重要な情報については、必ず一次情報や専門家の見解と照らしあわせて検証しましょう。
返答の途中で指示を追加できる
GPT-5.4がこれまでのモデルと大きく異なるのは、AIが思考中の段階でユーザーが追加の指示を出せる仕様になった点です。これによりAIから回答が出る前に方向性を修正したり条件を加えたりできます。
たとえば、レポート作成中に「専門用語を減らして初心者向けに変更」という指示を追加すると出力内容が即座に調整され、すべての出力を待つ必要はありません。会話の往復を減らしながら理想のアウトプットに近づけられるため、とくに長文の生成や複雑な条件が絡むタスクで活躍します。
トークンの使用量を抑えられる
GPT-5.4では、回答の生成に必要なトークン消費量を減らす改善が加えられており、同じ品質の回答をより少ないトークンで生成できます。

「トークン」とはAIが文章を処理する際の最小単位を指し、ユーザーのプロンプトやAIが生成する文章の量が増えるほど多くのトークンを消費すると覚えておきましょう。
上の画像は、GPT-5.4から新しく導入された「tool search」と呼ばれる仕組みにより、47%のトークン使用量削減に成功したことを示しています。
思考プロセスが効率化されたGPT-5.4は、より少ないトークン使用量で長文のやり取りや複雑な指示を処理できるため、とくにAPI利用時のコストに直結します。自社サービスやワークフローにAPIを組み込む企業にとって、運用コストを抑えながら質の高い出力を保てるのは大きなメリットでしょう。
GPT-5.4の料金

GPT-5.4の利用料金は、ChatGPT経由で使う場合とAPIで利用する場合で異なります。個人ユーザーが試したい場合は有料サブスクリプションの契約が必要です。
ここでは、それぞれの料金体系について詳しく解説します。
Plusプラン以上のユーザーが利用可能
GPT-5.4はChatGPTのPlusプラン以上を契約しているユーザーが利用でき、Goプランと無料プランでは利用できません。また、企業向けのBusinessプラン・Enterpriseプランでも利用可能です。
| 個人向けプラン | 企業向けプラン | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| プラン | 無料 | Go | Plus | Pro | Business | Enterprise |
| GPT-5.4 Thinking | ✕ | ✕ | 〇 | 〇 | 〇 | 〇 |
| GPT-5.4 Pro | ✕ | ✕ | ✕ | 〇 | ✕ | 〇 |
| 月額料金 | ¥0 | ¥1,400 | ¥3,000 | ¥30,000 | ¥3,900 | 個別見積もり |
これまでのGPT-5.2 ThinkingがGPT-5.4 Thinkingに置き換わりました。引き続きGPT-5.2 Thinkingを利用したい場合はレガシーモデルから選択できますが、2026年6月5日に提供終了を予定しています。
API利用料金
開発や自社システムにGPT-5.4を組み込む場合はAPI料金が適用され、入力と出力それぞれに利用料金が発生します。
GPT-5.4とGPT-5.2のAPI利用料金を以下の比較表にまとめました。
| モデル | 入力料金 | キャッシュ入力料金 | 出力料金 |
|---|---|---|---|
| GPT-5.4 | $1.75 | $0.175 | $14 |
| GPT-5.2 | $2.50 | $0.25 | $15 |
| GPT-5.4Pro | $21 | – | $168 |
| GPT-5.2Pro | $30 | – | $180 |
GPT-5.4のAPI料金は、GPT-5.2に比べて入力は約1.4倍、出力は約1.1倍と割高に設定されています。
なお、キャッシュ入力とはAIに送るプロンプトのうち、すでに送信した内容と同じ情報をAIが再利用する仕組みです。APIを大量に利用する場合は、キャッシュ入力を活用してコストを抑えた運用も検討しましょう。
GPT-5.4の使い方

GPT-5.4は数回の操作で簡単に使い始められます。
ここでは実際の操作画面を見せながら、ChatGPTでGPT-5.4を使う方法を順を追って解説します。
1.ChatGPTにログインする
Plusプラン以上の有料プランを契約しているアカウントでChatGPTにログインしましょう。

2.Thinkingモードに変える

左上の「ChatGPT」と書かれた場所を選択すると、以下のようなプルダウンが表示されるので、「Thinking」を選択します。


2026年3月現在、InstantモードはGPT-5.3が搭載された日常的なチャット向け、Thinkingモードは最新のGPT-5.4が搭載された複雑な質問向けという位置づけです。
プロンプトを実行する
GPT-5.4 Thinkingを選択すると、以下の画像のようにプロンプト入力欄に「思考」と表示されます。

実際にプロンプトを入力してGPT-5.4の性能を確かめてみましょう。
【検証】GPT-5.4とGPT-5.2を比較

ここからは、ChatGPT Plusプランを契約している筆者が最新モデルのGPT-5.4と旧モデルのGPT-5.2に同じプロンプトを入力し、回答の質や性能を比較します。検証した項目は以下の3つです。
- 専門知識が必要な質問に答えさせる
- 同じ長文資料を要約させる
- 思考中に追加の指示を出す
なお、GPT-5.2については以下の記事にまとめているので、気になる方はこちらも参考にしてください。

専門知識が必要な質問に答えさせる
2つのモデルに異なる3つの保険プランA・B・Cの違いを具体的に説明させるプロンプトを入力しました。プロンプトの特徴は以下のとおりです。
- 保険に詳しくない初心者向けの説明を依頼
- 月額保険料や補償内容などの5つの項目ごとに比較
- 比較表を作成したあとに文章で補足してもらう

以下の画像の左はThinkingモード(GPT-5.4)、右はInstantモード(GPT-5.2)を選択しているところです。

最初に感じたGPT-5.4とGPT-5.2の違いは回答のボリュームです。
| GPT-5.4 | GPT-5.2 | |
|---|---|---|
| 回答の文字数 | 4,938文字 | 1,618文字 |
また、GPT-5.4はプロンプトに沿って指示した項目ごとに各プランを詳細に比較していますが、GPT-5.2は指示に従わずに各プランの概要をまとめるだけでした。

GPT-5.4は長文で比較項目ごとに3つのプランを詳細に比較し、かつ保険に詳しくない筆者にもわかるような出力でした。一方、GPT-5.2は全体的に内容が表層的でプロンプトに忠実でない印象を受けました。
同じ長文資料を要約させる
次に、約22ページに渡る長文資料の要約をGPT-5.4とGPT-5.2に依頼しました。

先ほどと同様に、GPT-5.4の方がGPT-5.2よりも回答のボリュームが大きいのが以下の画像からわかります。なお、回答に要する時間はどちらも3秒ほどで大きな差はありません。

回答の内容もGPT-5.4の方が具体的で関連資料も10件以上提示しているため、より内容の濃いリサーチを効率よく進められると考えられます。
思考中に追加の指示を出す
GPT-5.4で新しく追加された、思考中に追加の指示を出せる仕様を実際に確かめます。5つのWeb記事のリンクを貼り付けてGPT-5.4にすべてを読み込むように指示を出しました。
ChatGPTが各記事を順に読み込んでいる間に「指示を追加していいですか?」とプロンプトを追加すると、以下の画像のように出力される前に「追加してください」と返されました。

これまでのモデルは一度プロンプトを送ると回答が出力されるまで待たないといけませんでしたが、今回のようにモデルが段階を踏んで思考する場合には、GPT-5.4は思考中にプロンプトを追加できました。
ただし、出力が始まったりモデルが思考プロセスを踏まずにすぐに出力したりする場合は追加のプロンプトは出せません。
GPT-5.4とGemini 3.1を比較

ここでは、GPT-5.4をGoogleが提供するGeminiの最新モデル「Gemini 3.1」と比較します。検証した項目は以下の3つです。
- 長文の指示を出す
- 日本語が入った画像を生成する
- ファイルを読み込ませる
2つのモデルを比較して自分の業務に適したAIツールを選びましょう。
長文の指示を出す
GPT-5.4 ThinkingとGemini 3.1の思考モードを使って、社内FAQを作るよう指示した約1,800字のプロンプトを実行しました。

回答時間はGPT-5.4が10秒、Gemini 3.1が33秒と3倍以上の違いがありました。
| GPT-5.4 | Gemini 3.1 | |
|---|---|---|
| 回答時間 | 10秒 | 33秒 |

「回答は結論から」「冗長な表現を使わず簡潔に」「20問のFAQを作成」など細かい指示を10項目以上出しましたが、GPT-5.4 ThinkingもGemini 3.1も指示を守って回答しています。難しい単語や理解しづらい文章は見当たりません。
しかし、「回答は100~150字以内で」という条件に対しては、GPT-5.4 Thinkingは100文字以下、Gemini 3.1は150字以上の回答が散見されました。文字数の条件については、両方のモデルとも改善の余地があるといえそうです。
日本語が入った画像を生成する
次に、GPT-5.4 ThinkingとGemini 3.1の思考モードで日本語を含む画像を生成しました。


GPT-5.4はアルファベットと平仮名は正確に描写されていますが、一部の漢字が文字化けしました。一方で、Gemini 3.1はアルファベット・平仮名・漢字すべて問題なく表現できています。
GPT-5.4 Thinkingは以前のモデルに比べて文字化けが改善されている印象を受けますが、日本語の表現は依然として課題が残っています。この点ではGemini 3.1の方が精度が高いといえるでしょう。
ファイルを読み込ませる
GPT-5.4とGPT-5.2を比較したときと同じ、22ページのPDF資料をGemini 3.1にも読み込ませました。


| GPT-5.4 | Gemini 3.1 | |
|---|---|---|
| 文字数 | 1,358文字 | 853文字 |
| 回答時間 | 6秒 | 25秒 |
GPT-5.2と比較したときと同様、文字数はGPT-5.4の方が多く、上の画像からもわかるように回答のボリュームや密度はGemini 3.1よりもGPT-5.4が充実しています。
回答にかかる時間もGPT-5.4はGemini 3.1の約4分の1で、素早く豊富な情報を得たい場合はGPT-5.4が適していると感じました。
GPT-5.4に関するよくある質問

GPT-5.4についてとくに多い質問に回答します。
- GPT-5.4は無料で使えますか?
- GPT-5.4はどの場面で強みを発揮しますか?
- GPT-5.4 ThinkingとProの違いは何ですか?
- GPT-5.4では返答の途中で指示を追加できますか?
実際に導入する前に疑問点をあらかじめ解消しておきましょう。
GPT-5.4は無料で使えますか?
2026年3月現在、GPT-5.4は無料プランでの利用ができません。GPT-5.4を使うには月額3,000円のChatGPT Plusプラン以上への課金が必要です。
これまでOpenAIが新モデルをリリースした際は、初めに有料ユーザー限定で公開し、段階的に無料ユーザーへ開放してきました。Plusプランへの課金に迷っている方は今後の情報更新を待ちましょう。
ChatGPTの無料プランで何ができるのか知りたい方は以下の記事を参考にしてください。

GPT-5.4はどの場面で強みを発揮しますか?
GPT-5.4は、たとえば以下のような場面で強みを発揮します。
- 法律や会計、医療など専門知識が求められる作業
- 複雑な条件が絡んだ質問への回答
- 長文や複数の資料の読み込みや分析
先ほどのGPT-5.2やGemini 3.1との比較検証からもわかるとおり、高度な質問に対する推論が得意なモデルです。
一方で、単純なデータ入力や定型作業では性能の差を感じにくいケースもあるため、用途に応じて使い分けられると良いでしょう。
GPT-5.4 ThinkingとProの違いは何ですか?
GPT-5.4 ThinkingとGPT-5.4 Proは、OpenAIが提供する最新のAIモデルGPT-5.4を組み込んでいる点で同じですが、GPT-5.4 Proはより複雑なタスクで最大限のパフォーマンスを発揮する最上位のモデルです。
Plusプランを契約すればGPT-5.4 Thinkingを利用できる一方、GPT-5.4 Proは月額30,000円のProプランを契約しないと使えません。企業向けのEnterpriseプランのアカウントを持っているユーザーもアクセスできます。
Proプランに加入すると、GPT-5.4 Proを含むすべてのモデルを優先的に使えるようになります。
GPT-5.4では返答の途中で指示を追加できますか?
GPT-5.4では、モデルが思考中にプロンプトを追加で入力できるようになり、回答の方向性が意図とずれていると感じた際に出力が完了するまで待たずに途中で修正できます。
ただし、追加指示の機能が有効なのはモデルが思考プロセスを実行している段階のみであり、出力が始まったあとやThinkingモードを使用しない場合に追加のプロンプトを入力することはできません。
詳しい操作手順については、本記事の「思考中に追加の指示を出す」セクションを確認してください。
GPT-5.4を活用して業務を効率化しよう

本記事では、GPT-5.4の特徴や料金、使い方、GPT-5.2およびGemini 3.1との比較について解説しました。
GPT-5.4を活用すれば、専門性の高い業務や複雑な推論を必要とするタスクを高い精度でこなせるほか、思考中にリアルタイムで追加指示を出せる機能により、作業の手間を削減できます。
【GPT-5.4を活用するポイント】
- 専門的な業務や複雑なタスクに活躍する
- 2026年3月時点ではPlusプラン以上のユーザーが利用可能
- API利用時はトークン使用量の削減でコストを抑えられる
Plusプランへの加入を迷っている方は、今後の無料プラン開放に向けたアップデート情報をチェックしましょう。
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