生成AIを教育に活用するメリット6つ！注意点や実際の導入ステップを解説

生成AIは業務効率化に役立つツールとして注目を集めていますが、その有用性は教育の現場でも役立ち始めています。無論、ビジネスとしても成り立つニーズがあるものの、以下のような悩みを抱えるケースも多いです。

「教育現場で導入するステップがわからない」

「注意点も知っておきたい」

そこで今回は、生成AIの教育導入におけるメリットや注意点などを解説します。

生成AIを実際に導入した事例や成功させるポイントも掲載しているので、ぜひ参考にしてください。

生成AIを教育に導入するメリット6つ

生成AIを教育現場へ導入するメリットとしては、以下6つが挙げられます。

それぞれ詳しく見ていきます。

生徒の興味に合わせてコンテンツを提供できる

従来の画一的な授業形式では、生徒一人ひとりの関心や理解度に応じた教材提供が難しい状況でした。生成AIを活用すれば、個々の生徒の興味・回答傾向・理解レベルに応じて、内容や表現を柔軟にカスタマイズした教材生成が可能になります。

具体的に、歴史に興味がある生徒には物語形式での出力、理系に強い生徒には数式・グラフで補足するなど、学習内容のパーソナライズが現実的に実現できるようになります。

リアルタイムでアドバイスできる

生成AIは、学習者の質問や解答に即応する形で、その場でアドバイスやヒントを返す対話型支援が可能です。これにより、教員が全員に目を配れない場面でも、生徒はAIとのやりとりを通じて理解を深めることができます。

英作文の添削、数学の途中式確認、プログラミングのエラー修正など、ステップごとのフィードバックが求められる分野で高い効果を発揮します。授業内外問わず、常に「聞ける存在」があることで、生徒の不安感や躓きも軽減されるでしょう。

学習のレベルを底上げできる

成AIは、生徒の到達度に応じて適切な難易度・表現に調整された解説を出力できます。これにより、理解が遅れている生徒には平易な補足を、習熟が進んだ生徒には発展的な問いを提示する“レベル差対応”が可能になります。

学力格差が課題とされる公教育現場においては、個別対応を自動化する手段として、学力の底上げに直結する有効なアプローチです。理解を深めるタイミングで的確な支援が届くことは、習得率や定着率の向上にもつながります。

学習意欲の向上が狙える

生成AIは、内容だけでなく出力形式も柔軟に調整できるため、生徒が「わかる・できる」と感じやすい設計が可能です。自分の言葉で質問すれば答えが返ってくるというインタラクティブな体験は、従来の受け身的な学習スタイルからの転換を促進し、学習意欲の維持・向上に寄与します。

加えて、達成度に応じた褒め言葉やヒントの出し方も調整できるため、生徒が「一人で進められる」感覚を得やすく、自主学習の促進にも効果が期待できるでしょう。

教師の業務負担が軽減される

生成AIは、教材作成・課題添削・個別対応といった教員の時間を多く占める業務を部分的に自動化することができます。特に、同じ内容の質問に繰り返し答える必要があるFAQ対応や、記述式答案の下書き確認といった作業においては、AIによる一次対応を挟むことで工数を大幅に削減可能です。

こうした時間的余裕は、教員がより本質的な教育活動（授業設計や生徒観察など）に注力するためのリソース再分配にもつながります。

教育コストを抑えられる

生成AIの活用は、教職員の人件費や教材開発コストの削減にも寄与します。たとえば、個別指導に近い支援をAIが代替することで、教員数を増やすことなく教育サービスの質を高めることが可能になります。

また、教材のドラフト作成や定型業務のアウトプットをAIが担えば、制作外注コストや印刷物の見直しにもつながり、中長期的には教育運営のスリム化を実現できます。公立校や小規模校においても導入ハードルが下がる点は、制度設計上も重要です。

生成AIを教育に導入するデメリット5つ

生成AIの教育現場導入においては、以下5つのデメリットに注意する必要があります。

それぞれ詳しく見ていきましょう。

思考プロセスがブラックボックスのまま

生成AIは学習済みデータをもとに最適と思われる出力を生成しますが、そのロジックはユーザー側からは見えづらく、なぜその回答が導かれたのかを説明することが困難です。

教育現場でこのような“ブラックボックス”の存在は、生徒が正誤判断をAIに依存する要因となり、「考えずに答えを得る」状態を助長する恐れがあります。特に、論理的思考力や判断力の育成が重視される場面では、生成結果を鵜呑みにさせない指導設計が必要です。

責任の所在が不明確になる

生成AIを用いた教育支援では、「誰がその内容に対して責任を持つか」が曖昧になりがちです。たとえば、AIが誤った情報を出力し、それをもとに生徒が誤解や失敗をした場合、教員・学校・ツール提供者のいずれが責任を負うべきかは制度的に整理されていないケースが多いです。

現時点では、AIの出力はあくまで「補助的な支援」として扱い、最終的な確認と判断を人が担う明確な運用体制の構築が求められます。

雇用機会が減少する

業務の一部を生成AIが代替することで、将来的に教育関連職の雇用機会が縮小する可能性があります。特に、教材作成・採点・FAQ対応などを担っていた非常勤講師や補助教員の業務が、自動化の影響を受けるリスクは無視できません。

また、採用側が「AIを導入すれば人を減らせる」といった短絡的な判断を下す場合、教育の質よりもコスト削減が優先される風潮を助長する懸念もあります。AIと人の役割分担を慎重に設計することが不可欠です。

教師側のデータ不足に陥る

生成AIが生徒の疑問や解答の多くを処理するようになると、教師が「どこで生徒がつまずいたのか」「どんな誤解が多いのか」といった学習ログを直接観察しづらくなるという課題が生じます。

こうした定性的な情報は、教育内容の改善や授業設計において不可欠であり、AIが間に入ることで“学びの現場感覚”が薄れるリスクもあります。AIを介したフィードバックを記録・可視化する仕組みを組み込むなど、データの偏りを抑える工夫が求められるのです。

過信によって誤った学習をするリスクがある

生成AIの出力は、文法的・構造的に整っており、一見すると「正しそうに見える」文章が生成されます。しかし、実際には誤情報や曖昧な表現が含まれることもあり、AIの回答を無条件に信頼することで、誤った知識が定着するリスクがあります。

特に若年層や初心者にとっては、「AIが言うなら正しい」と思い込む心理的傾向が強く、出典のない回答をそのまま覚えてしまう誤学習の温床になり得るでしょう。このような事態を防ぐには、AIの出力を常に「検討材料の一つ」として扱い、ファクトチェックや出典確認を行う学習習慣の指導が必要です。

教育現場での生成AI導入事例

ここでは、教育現場における生成AIの導入事例を解説します。

それぞれ詳しく見ていきましょう。また、以下記事では大学における生成AIの導入事例を解説しているので、ぜひ参考にしてください。

長崎北高校

長崎北高校では、英語のライティング指導にChatGPTを導入。生徒が自由記述した英文に対して、文法・語彙・構文の3観点からリアルタイムでフィードバックを返す仕組みを構築しています。

教員による添削では工数がかかるため、AIが一次添削を担うことで個別対応の量と質を担保しつつ、教員の負担を軽減。導入後は、生徒のアウトプット頻度が増加し、「表現力に自信が持てた」という声も多数挙がっています。

愛媛大学教育学部附属中学校

同校では、総合的な学習の時間に生成AIを活用。生徒が仮説を立てたり、テーマに対して多角的な視点を集めたりする際に、ChatGPTを“ディスカッションパートナー”として活用する実践が行われています。

特に、視野の狭さや思考の偏りに気づくきっかけとして有効であり、指導者はAIとの対話を通じて、問いの深掘りや再構築を促進。既存知識の暗記ではなく、思考力育成の補助ツールとして成果を上げています。

つくば市立みどりの学園義務教育学校

つくば市は「教育DX先進都市」を掲げ、みどりの学園をAI導入の実証校に指定。授業中の板書要約、理科の実験結果説明、英語スピーチの草案生成など、複数教科にわたってAI活用が進行しています。

教員向けにも業務支援用のAIを提供し、教材作成や連絡文書のドラフト生成を自動化。文部科学省のガイドラインを踏まえた運用設計も進められており、全国に先駆けた“教育現場主導のAI実装モデル”として注目を集めています。

ベネッセ

教育大手のベネッセは、「進研ゼミ」や「まなびの手帳」といったサービスに生成AIを組み込み、生徒ごとの学習進度・理解度に応じたコンテンツ自動生成機能を開発しています。

具体的に、間違えた問題の傾向をもとに復習問題を提案したり、過去の正答率から難易度を調整したりする仕組みが整備されており、個別最適化された反復学習が可能に。全国数百万単位のユーザーを対象に実装されており、AI教育の“商用実用フェーズ”を牽引する存在となっています。

学研

学研グループでは、家庭学習教材と生成AIを連携させた**“AI先生”機能を試験導入中**。自宅での学習中に生徒が質問すると、AIが文脈を読み取って適切な説明を返す構造となっており、親の代わりに“つまずきの初期対応”ができる仕組みを目指しています。

指導現場では、講師が生成AIを使って教材案を作成したり、誤答分析を自動で行ったりする運用も実施中。家庭・塾・通信教材の三軸で生成AIを活用する取り組みが進んでいます。

教育現場に生成AIを導入するステップ4つ

次に、教育現場へ生成AIを導入するステップを4つに分けて紹介します。

それぞれ詳しく見ていきましょう。

1. 活用目的と対象業務を明確にする

導入前にまず必要なのは、「何のために生成AIを使うのか」という目的設定です。たとえば、教材作成の時短を図りたいのか、記述式の自動添削を実現したいのか、それとも教員の業務支援が目的なのか。

目的によって導入すべきツールや機能、運用体制が大きく変わるため、対象業務の明確化が出発点となります。特に教育現場では、学習支援・教員業務支援・保護者対応など業務領域が多岐にわたるため、対象業務を具体的に特定することが成功の鍵となります。

2. 試験導入（PoC）と効果測定を行う

次に、小規模な試験導入（PoC：Proof of Concept）を通じて、AIの効果と運用上の課題を検証します。特定の学年や教科のみで運用し、業務削減時間・学習効果・誤答率・教員の印象などを定量・定性で評価するのが一般的です。

この段階で得たデータをもとに、「どこまで自動化できるか」「どこは人が介在すべきか」といった役割分担やリスク管理の判断基準を明確にしていきます。いきなり全校導入せず、段階的に拡張するアプローチが現場負担の少ない進め方です。

3. 運用ルール・マニュアルを整備する

試験導入の結果を踏まえて、具体的な運用設計に落とし込むフェーズです。ここでは、生成AIが対応する範囲と、教員や管理職が担保すべき確認工程の整理が必要です。

また、生徒の個人情報を入力させない、誤答は必ず人がチェックする、生成結果の出典確認を徹底するなど、AI活用に関するガイドライン・マニュアルを整備することで、属人的な運用を回避できます。教育委員会や保護者への説明資料もこの段階で用意しておくと、導入後のトラブル抑止にもつながります。

4. 教職員・生徒向けにAIリテラシー研修を実施する

技術やルールを整えても、現場の理解と活用力がなければ実効性は担保されません。導入後には、教職員や生徒を対象にしたAIリテラシー研修を計画的に実施すべきです。

たとえば、「生成AIの基本特性」「鵜呑みにすべきでない理由」「誤答例の分析」などをテーマに、利用者としての判断力と注意点を共有します。また、教職員向けには、「生成結果の校閲方法」「学習ログの確認ポイント」などの実践的な運用スキルも併せて教育しておくと、現場での活用が定着しやすくなります。

生成AIを活用した教育サービス5つ

最後に、生成AIを活用した教育サービスを5つ解説します。

それぞれ詳しく見ていきましょう。

スタディサプリ

リクルートが提供する「スタディサプリ」は、全国の中高生に広く使われているオンライン学習サービスです。近年は、生成AIを活用して学習履歴や解答傾向から最適な講義・問題セットを提示する機能を強化。

生徒が苦手とする単元を自動判別し、その分野に特化した解説動画や練習問題を即座に提案するなど、パーソナライズ学習を効率的に実現しています。学力層を問わず対応できる設計が強みで、公立校を中心に導入が進んでいます。

Aidemy Team for school

「Aidemy Team for School」は、生成AIとプログラミング教育を組み合わせた学校向けソリューションです。特徴は、生成AIを活用して探究テーマの設定支援や調べ学習の効率化を図れる点。

たとえば、生徒が決めた課題に対して情報収集や仮説構築をAIがサポートし、教員はその過程を観察・指導できる設計となっています。AIの活用方法に関する教員向けガイドや研修コンテンツも充実しており、生成AIの教育現場定着を後押しする仕組みが整備されています。

atama＋

「atama＋」は、全国の学習塾や学校で導入されているAI教材で、生徒の解答・行動データをもとに、理解度に応じた学習プランを自動生成します。生成AIは、説明文やヒント、学習履歴に基づくフィードバックなどに応用されており、講師が介在せずとも高精度の個別指導が可能。

また、講師側には「どこで生徒がつまずいているか」を可視化する分析画面が提供され、データに基づいた指導の質向上にも貢献しています。

Qubena

COMPASS社が提供する「Qubena」は、主に小中学校向けに展開されているAIドリル型教材です。生成AIを使って、生徒の解答結果から適切な演習問題をその場で出題し、反復練習を通じて理解を深める設計となっています。

すべての問題に即時フィードバックがあり、つまずきの発見から復習までを一貫してサポート。また、教師は生徒ごとの進捗や弱点をダッシュボードで確認できるため、個別指導と集団授業の両立が可能です。

Terra Talk

「Terra Talk」は、音声認識と生成AIを活用した英会話トレーニングアプリです。生徒はAI講師と実際に英語で会話を行い、発音や文法の誤りをその場でフィードバックされる学習体験が可能です。

特に、英語を「話す・聞く」力の向上に効果があり、スピーキング指導が難しい学校現場での導入が進んでいます。授業外でも活用できるため、生徒の英語アウトプット機会を増やす補助教材として高く評価されています。

教育現場の生成AI導入はビジネスにも新しいトレンドになる

本記事では、教育現場における生成AIの導入事例やメリットを解説してきました。

生成AIは、教育現場における学習支援・業務効率化の手段として、すでに一定の実用フェーズに入っています。生徒にとっては、自分の興味や理解度に応じた学習体験が可能となり、教員にとっては教材作成やフィードバック対応の負担軽減といった明確な効果が得られるでしょう。具体的なメリットは以下の通りです。

一方で、誤情報や過信による誤学習、責任の不明瞭さといったリスクも指摘されており、運用設計やルール整備が不可欠です。本記事を参考に、教育現場における生成AIの最前線を身につけておきましょう。