【初心者向け】AIを使って自動で稼ぐ活用事例10選!メリット・デメリットや注意点を解説

AIは自律思考によって人とほぼ変わらない業務遂行能力を持っており、それは副業などで「稼ぐ」という観点からも注目されています。

しかし、以下のような悩みによって取り組めない方も多いでしょう。

「AIで自動で稼ぐ方法がわからない」

「AIで自動的に稼ぐときの注意点を知りたい」

そこで今回は、AIを使い自動で稼ぐ方法やメリット、注意点などを初心者向けに解説します。

【記事を読んで得られること】

  • AIを使って自動で稼ぐ方法
  • AIを使って自動で稼ぐ時の注意点
  • AIをで自動で稼ぐメリット

今回は成功事例も掲載しているので、ぜひ参考にしてください。

株式会社エヌイチ 代表取締役 CEO
奥山 幸生

株式会社エヌイチ代表取締役|AIを駆使して法人1期目年商5.5億円達成|AI×マネタイズジャンルで日本一のYouTube「AI収益化ラボ」の登録者5.6万人超|国内最大級のChatGPTスクール「ChatGPT道場」の受講者3300人超|AI人材を育てるプロ


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「現場は頑張っているが、会社全体の生産性が期待したほど上がらない…」
もし、そう感じているなら、原因は次のようなものではないでしょうか。

  • 定型業務に時間を奪われ、付加価値の高い仕事に集中できていない
  • 生成AIを導入したが、一部の社員が使うだけで組織的な活用につながっていない
  • 営業担当者のスキルにバラつきがあり、成果が属人化してしまっている
  • SNSマーケティングや資料作成に、未だに多くの人手と時間を費やしている
  • 部門間の連携が滞り、気づけば無駄な会議や手戻りが発生している

これらの課題は、AIを「個人」の便利ツールとして放置し、「組織」の武器として活用できていないことが原因です。
多くの企業が「最適な活用法が分からない」「AI活用が個人任せ」という壁にぶつかり、AI導入の効果を最大化できずにいます。

株式会社エヌイチでは、AI活用の専門家として、“個人任せ”のAI活用を、“組織の成果”に変えるご支援をしてきました。

とくに「オンボーディングの高速化」「営業プロセスの標準化」「バックオフィス業務の自動化」といった分野で、企業変革を実現してきた実績がございます。

今回、そのノウハウを結集し、明日から現場ですぐに使える「成果実証済みのプロンプト20選」をご用意しました。

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目次

AIを使って自動で稼ぐ方法10選

まずは、AIを活用して収益化を進める代表的な手法を解説します。

AIを活用して収益化を進める代表的な手法
  • ブログライティング
  • 動画作成
  • デザイン
  • 翻訳
  • 作詞作曲
  • プログラミング
  • SNS運用
  • 書類作成などの事務作業
  • プロンプト販売
  • 文字起こし

それぞれ詳しく見ていきましょう。

ブログライティング

AIを活用したブログライティングは記事制作の一連の作業を効率化できるため、最も自動化と相性が良い領域の一つです。構成案の作成、下書き、リライト、タイトル案の生成などを短時間で処理できるため、記事数を継続的に積み上げやすく、広告収益やアフィリエイトの土台を早期に整えられます。

ただし、検索意図の分析やキーワード選定といった上流工程は人が判断すべき要素であり、ここを疎かにすると成果が安定しません。また、AIの出力は情報の正確性や文脈の一貫性にばらつきがあるため、最終チェックは不可欠と考えた方が良いでしょう。

効率化の最大化を狙うなら、記事テンプレートや構成ルールを事前に整備し、AIが生成した文章を枠に流し込む運用もおすすめ。自動化できる部分と人が担う判断領域を明確に切り分けることが、安定したパフォーマンスにつながるはずです。

動画投稿

AIは台本作成、ナレーション生成、簡易編集など、動画制作の主要工程を大幅に効率化できます。

特に短尺動画や情報発信系のコンテンツは構成が定型化しやすく、AIとの相性が良いため、制作時間を抑えながら継続的に投稿本数を増やせるでしょう。広告収益や企業案件につながりやすい基盤を短期間で整えられます。

ただし、AIが自動生成した素材は品質が均一化しやすく、視聴者の興味を惹く独自性が不足する場合があります。そのため、テーマ設定や編集方針などの企画段階は人が行い、最終チェックも欠かせません。

さらに運用効率を最大化するには、テンプレ化した投稿フローとAI生成素材を組み合わせることも重要。AIを制作補助として位置付け、人が企画と品質調整を担うことで、安定した収益化が目指せるでしょう。

デザイン

AI画像生成は、サムネイルやバナーなどのデザイン制作を短時間で行えるため、作業負担を大幅に軽減できます。複数パターンを自動で生成できる点が特に有効で、制作物の比較検討を迅速に進められます。また、ストック販売やSNS運用での活用など、量産型の収益モデルとも相性が良い領域です。

一方、AI生成物は著作権や類似表現の問題が生じる可能性があり、商用利用ルールには特に注意しなければなりません。 生成された画像は魅力的に見えても、細部が不自然だったり、ブランド基準に合わなかったりするケースがあります。そのため、やはり最終的な整形や品質調整は必須と言っても良いでしょう。

AIを使うことで制作スピードは向上するものの、より効率を最大化させたいなら、適切な段階で手を加えてみてください。

翻訳

AI翻訳は長文処理に強く、メール、資料、字幕など幅広い用途に活用できます。特に大量のテキストを扱う案件では、初稿をAIに任せることで作業時間を大幅に削減でき、複数案件を同時に進めやすくなるでしょう。

ただし、専門用語や業界特有のニュアンスは誤訳が起きやすく、文脈のずれが生じるケースもあります。

したがって、AIはあくまで下書き生成ツールとして活用し、人が校閲と調整を担うことで、効率と正確性を両立した翻訳作業が実現できるのです。経験が浅い利用者でも安定したクオリティに近づけるため、実務でも導入しやすい領域と言えます。

作詞作曲

AI作曲ツールを活用すると、メロディ案や歌詞案を短時間で大量に生成でき、制作の初期工程を効率化できます。特にBGMや簡易楽曲の量産が求められるケースでは、AIが安定したアウトプットを出し続けるため、ストック販売とも相性が良い領域です。

しかし、AI生成の楽曲は構成が似通いやすく、独自性に欠けることがあります。そのため、アレンジや編集によって差別化する作業は不可欠。AIが作り出す基礎案を人が再構築することで、品質と個性を両立できます。

なお、制作スピードを高めたいのであれば、AIをアイデア提供と量産用途に用い、最終形の調整は人が担う運用がおすすめです。

プログラミング

AIコード生成は、原型となるアプリ開発や簡易ツール制作を短時間で進められるため、自動化との相性が非常に高い領域です。特に、小規模なWebサービスや業務効率化ツールでは、仕様を入力するだけで基礎コードを生成できるため、プロトタイプを素早く具体化できます。

 ただし、AIが生成するコードは冗長な部分が含まれたり、セキュリティ面でクライアントから指摘を受けることがあります。この点についても人の手による確認が必要ですが、うまく組み合わせることで、通常よりもずっと効率的かつ初心者でもプログラミングにチャレンジできるでしょう。

SNS運用

AIは投稿文案、画像案、ハッシュタグ候補などを素早く生成でき、SNS運用で発生する定型作業を大幅に効率化できます。複数アカウントを管理する場合、投稿テンプレートとAI生成を組み合わせることで作業量を安定して削減できるでしょう。

また、投稿前に内容の一貫性やブランドトーンを調整しやすい点もメリットですが、SNSはトレンド変動が激しく、AIの出力が必ずしも最適とは限りません。そういったデメリットを考慮しつつ、人が企画と最終判断を担うことでスピードと成果を両立しながら運用していけるでしょう。

書類作成などの事務作業

議事録作成、資料の草案、メール文章など、反復的な事務作業はAIとの相性が良く、下書き生成を任せることで作業時間を大幅に短縮できます。

たとえば、文章量が多く負荷が高いタスクではAIが初稿を作ることで人は確認と微調整に集中でき、テンプレート化すれば半自動化も可能で、本業と並行しやすい点も強みです。

ただし、AIは文脈の誤読や細かなニュアンスの取りこぼしが起きる場合があるため、最終的な整合性を人が行うイメージで運用しましょう。

プロンプト販売

プロンプト販売は、AI活用が広がる中で特に需要が拡大している分野です。特定の目的に最適化された指示文をテンプレートとして提供する収益モデルであり、生成のコツを体系化したプロンプトは再現性が高く、購入者の作業効率を高められます。

特化領域ほど価値が上がりやすい特徴があり、一度作成したテンプレートを継続的に販売できるため、ストック性も見込めるでしょう。

しかし、AIモデルの仕様変更や市場ニーズの変化により、プロンプトのニーズは下がりやすく、継続的な改善が必須です。そのため、品質と再現性を担保するためのアップデートは忘れずに行って行ってください。

文字起こし

文字起こしはAIとの相性が非常によく、会議、インタビュー、動画音声などを短時間でテキスト化できます。

特に大量の音声データを扱う案件では、AIが初稿を生成することで作業負担を大幅に軽減でき、人は整文や文脈の調整に集中できます。短納期の案件でも対応しやすいため、副業としても取り組みやすい領域です。

一方、固有名詞の誤記や文脈の乱れは発生しやすく、専門用語が多い場面では精度が不安定になることもあるため、最終的な読み合わせと修正は人が行う必要があります。AIを下書き生成として利用し、人が精度を補完する運用によって、迅速かつ安定した文字起こし作業が可能になります。

AIで自動で稼ぐメリット3つ

次はAIを活用して収益化する際に得られる主なメリットを解説します。

収益化する際に得られる主なメリット
  • 同時に複数の副業を進められる
  • 本業と並行させやすい
  • 知識不足を補える

それぞれ詳しく見ていきましょう。

同時に複数の副業を進められる

AIは文章作成、画像生成、情報整理などの反復作業を高速で処理できるため、複数の副業を同時に進めやすくなります。

従来であれば個別に時間を割く必要があったタスクも、AIが下準備を行うことで作業負担が分散し、全体の進行速度を維持しやすくなるでしょう。また、テンプレ化したワークフローとAI生成を組み合わせることで、品質を保ちながら案件を複数並行できる点も大きな利点です。

実際に、SNS運用やライティング、動画編集などを並行するフリーランスも多く、きちんとAIをの特性を活用して収益を上げるケースも少なくありません。

本業と並行させやすい

AIは下書き生成や情報整理といった作業を短時間で処理できるため、本業の合間でも副業を継続しやすくなります。特に、短時間で成果が必要なタスクでは、AIが初期作業を担うことで人は仕上げにだけ集中でき、全体の負荷を抑えながら進められるでしょう。

また、AIを使えばタスク開始までの準備時間も短縮されるため、限られた時間でも安定した時間的余裕を保てます。

実際に、こうした運用で本業と両立するケースは増加傾向にあり、サラリーマンとして働きながら副収入を得る方も多いです。

知識不足を補える

AIは専門知識が不足している領域でも一定の品質で下書きを生成できるため、初心者でも短期間で実務レベルに近い成果物を作りやすくなります。

リサーチや構成案の作成など、知識量が成果に直結する工程をAIが補助することで、学習期間を短縮できる点は大きな利点です。また、プログラミングといった専門知識や関連情報の整理もAIで迅速に行えるため、作業効率が大幅に向上するでしょう。

とはいえ、AIにはハルシネーションのリスクも伴いますから、あまり鵜呑みにしすぎず慎重に情報を精査することも忘れないようにしてください。

AIで自動で稼ぐデメリット3つ

次はAIを活用して収益化を進める際に注意すべきデメリットを解説します。

収益化を進める際に注意すべきデメリット
  • オリジナリティを出しにくい
  • スキルを身につけにくい
  • 完全に自動化はできない

それぞれ詳しく見ていきましょう。

オリジナリティを出しにくい

AI生成物はパターン化された構造にもとづくため、どうしても似通った表現になりやすく、独自性が出にくいデメリットがあります。

文章、デザイン、動画といったクリエイティブ領域では、AI特有の形跡が残ることで競合との差別化が難しくなり、ユーザーも同じようなプロンプトを利用するため、成果物が重複する可能性も高まります。

そのため、生成物に人の視点や追加編集を加えることで、独自性を確保する意識は忘れないようにしましょう。 単純な自動生成に依存してしまうほど、成果物の個性は薄まり、ユーザーや視聴者に選ばれにくくなるため、人の手による企画や編集が重要なのです。

スキルを身につけにくい

AIは作業の大部分を自動で処理できるため、利用者が本来習得すべき基礎スキルを身につける機会が減りやすくなります。文章力、デザイン力、プログラミング理解など、本質的な部分に触れずに成果物だけを得られる状態が続くと、応用力が育たずアナログの作業に弱くなってしまうのです。

実際に、AIの生成結果をそのまま鵜呑みにすると、誤った情報をコンテンツに盛り込んでしまう懸念があるので、普段から自己判断しなければなりません。

基礎理解が浅いままでもコンテンツの品質は上がっていかないので、修正すべき箇所や生成物の改善ポイントに気づけるよう、最低限の知識は継続的に学ぶのがおすすめです。

完全に自動化はできない

AIは文章生成、画像作成、情報整理など多くの工程を代替できますが、すべてを完全に自動化するのは難しいでしょう。

誤変換や事実の誤認、文脈のズレなどが発生する可能性があり、そのまま利用すると品質や信頼性を損なうリスクがあります。また、著作権や情報の正確性など、最終判断を伴う工程はAIでは代替できず、責任を持って確認するのは人の役割です。

さらに、継続運用では生成内容のアップデートや改善が必要で、定期的な調整を欠かすことはできません。AI活用のメリットを最大化するためにも、人がチェックと意思決定を担う仕組みは徹底した方が良いでしょう。

AIで稼ぐときの注意点

次はAIを活用して収益化を進める際に押さえておくべき重要な注意点を解説します。 

AIで稼ぐときの注意点
  • AIのスキルは必要になる
  • 案件によってはAIが禁止されている
  • 詐欺案件も多い

それぞれ詳しく見ていきましょう。

AIのスキルは必要になる

AIを活用すれば作業を効率化できるものの、ツールの特性や生成の癖を理解していないと、出力の質を適切に判断できず成果物のクオリティが安定しません。

そのため、プロンプト設計の基本、モデルごとの向き不向き、生成結果の検証方法といった知識を身につけ、AIが返す内容を鵜呑みにしすぎないようにしましょう。

AIはツールの能力に依存するのではなく、仕組みと特性を押さえてアレンジしていく意識でやるのがおすすめです。

案件によってはAIが禁止されている

AIの普及に伴い、多くの業務・分野で導入が進んでいますが、案件によっては情報管理や品質担保の観点からAIの使用が禁止されているケースがあります。

Webライティング、デザイン制作、顧客情報を扱う事務作業などでは、生成物の出所が不明瞭になることや、機密情報を外部ツールに入力するリスクが問題視される傾向です。また、契約上のルールに触れる場合もあり、無断利用は信頼低下につながる可能性も否めないでしょう。

そのため、AIを使う前に利用可否を必ず確認し、契約内容や利用規約を守るようにしてください。

詐欺案件も多い

AIを活用した副業の人気が高まる一方で、それを悪用した詐欺的な案件も増えています。特に、高額な初期費用を請求する講座や、根拠のない高収益を保証する勧誘、実体のないAIツールを販売する事例は最近増加傾向です。

こうした案件は、成果の検証ができない曖昧な内容であることが多く、被害につながるケースも少なくありません。

また、AIを使えば誰でも簡単に稼げるという誤解を利用した誘導も見られるため、収益モデルの実態や仕組みが提示されていない案件は特に警戒が必要です。

AIを使って自動で稼ぐ方法を知りたいならChatGPT道場へ

本記事では、AIを使って自動で稼ぐ10種類の方法やメリット・デメリットを解説してきました。

昨今はAI副業が活発化しており、初心者でもある程度の品質は提供できます。しかし、完全に自動化するのはまだまだ難しく、最終的には自分で成果物を見直し、品質を高めなければなりません。

【AIを使って自動で稼ぐときの注意点】

  • AIのスキルは必要になる
  • 案件によってはAIが禁止されている
  • 詐欺案件も多い

上記を押さえつつ、AIを過信しすぎないようにスキルを身につければ、効率的に収益を上げていけるでしょう。もし詳しいやり方を覚えたい場合は、ChatGPT道場で学んでみてください。

ChatGPT道場|株式会社エヌイチ

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これらの課題は、AIを「個人」の便利ツールとして放置し、「組織」の武器として活用できていないことが原因です。
多くの企業が「最適な活用法が分からない」「AI活用が個人任せ」という壁にぶつかり、AI導入の効果を最大化できずにいます。

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