生成AIデザインツールのおすすめ15選!選び方のポイントや使用時の注意点も解説

生成AIデザインツールは業務効率化に大きく貢献する存在ですが、以下のような悩みによって導入に踏み切れないオーナー経営者様や決済担当者様も少なくありません。

「生成AIデザインツールは業務効率化に貢献すると聞くが、投資対効果が見えず導入に踏み切れない」

「流行に乗るだけでなく、真に事業価値を生み出す生成AIデザインツールの活用法を見極めたい」

そこで今回は、生成AIデザインツールの選び方から、商用利用や著作権に関する注意点、効果的な活用法までを解説します。

【記事を読んで得られること】

  • 自分に合った生成AIデザインツールを適切に選べる
  • 商用利用や著作権の条件を確認し、安全に生成AIデザインツール活用を始められる
  • 業務効率化や人材能力の拡張に繋がる生成AIデザインツールの導入を検討できる

生成AIデザインツールを選ぶときのポイントや使う前の注意点も解説しているので、ぜひ参考にしてみてください。

株式会社エヌイチ 代表取締役 CEO
奥山 幸生

株式会社エヌイチ代表取締役|AIを駆使して法人1期目年商5.5億円達成|AI×マネタイズジャンルで日本一のYouTube「AI収益化ラボ」の登録者5.6万人超|国内最大級のChatGPTスクール「ChatGPT道場」の受講者3300人超|AI人材を育てるプロ


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目次

生成AIデザインツールとは

生成AIデザインツールは、テキスト指示から画像やUI設計などを自動生成できるツール群です。

大量の画像やテキストデータをAIが学習し、画風や構成パターンを理解して新たなコンテンツを生み出します。生成AIデザインツールを活用することで、デザイン業務の効率化とコスト削減に役立つでしょう

以下のような複数のAI技術が連携して動作しています。

AI技術名主な機能
ジェネレーティブモデル入力データから新しい画像やデザインを生成
ニューラルネットワーク画像分類や品質向上を担う
大規模言語モデル(LLM)テキスト要約やアイデア出しをサポート

専門知識がない人でも一定レベルのデザインを作れる点が大きな特長で、アイデアの視覚化やプロトタイプ作成もスピーディーになります。加えて、社内人材の負担を軽減し、創造的な業務に集中できる体制づくりにもつながるでしょう。

AIの導入は競争力向上に直結するため、ツール活用はROI向上を重視する企業にとっても有効です。さらに、多くのツールは無料プランから始められるため、失敗リスクを抑えつつ自社に合う運用方法を模索できます。

おすすめの生成AIデザインツール15選

ここでは、おすすめの生成AIデザインツールを4つのカテゴリ別に紹介します。

生成AIデザインツール4つのカテゴリ
  • グラフィックデザイン向け生成AIツール
  • UIデザイン向け生成AIツール
  • アイデア出しサポート生成AIツール
  • その他のデザインに関する生成AIツール

生成AIデザインツールを選ぶ際の参考にしてみてください。

グラフィックデザイン向け生成AIツール

ここでは、グラフィックデザイン向けの生成AIツールを紹介します。

  • Midjourney
  • Adobe Firefly
  • Ideogram
  • Microsoft Designer
  • Canva
  • Stable Diffusion

それぞれ詳しく見ていきましょう。

Midjourney

Midjourneyは、David Holz氏(元NASA研究者、LeapMotion創業者)が開発した画像生成AIで、テキスト入力から高品質な画像を即座に生成できます

抽象的なテーマの視覚化に強く、アート性の高い表現に適しています。Discord上で動作し、日本語も使えるものの、英語入力のほうが精度高く出力できるでしょう。

有料のみですが、表現力を重視するプロにとって価値のあるツールです。

Adobe Firefly

Adobe Fireflyは、Adobe製品と連携できる画像生成AIで、商用利用に配慮した学習データを活用しています

画像生成に加え、塗りつぶしや文字加工など多機能で、広告やWeb素材の制作に幅広く対応可能です。

日本語に対応し、既存の作業フローにも統合しやすいため、効率化に直結します。

Ideogram

Ideogramは、テキストを含む画像の生成が得意なAIツールで、ロゴやバナー制作に特化しています

入力内容を自動で視覚化し、レイアウトやフォントも高精度に再現されます。無料プランも用意されていて、試しやすいといえるでしょう。指示文は英語入力の方が、出力は安定しています。

Microsoft Designer

Microsoft Designerは、DALL-Eを活用した無料の画像生成ツールで、初心者でも直感的に操作できます。

Microsoftアカウントで利用でき、PowerPointやWordとの連携により業務活用しやすい設計です

SNS投稿向けのテンプレートやキャプション自動生成にも対応し、マーケティング業務をサポートします。

Canva

Canvaは、誰でも使いやすいグラフィックデザインツールで、AIによる支援機能も充実しています。

テンプレートが豊富で、ポスターやSNS画像など多様な販促物を簡単に作成可能です。無料プランでも多機能で、商用利用もOKな点がビジネス利用にも重宝します。

Stable Diffusion

Stable Diffusionは、オープンソースで動作する画像生成AIで、高度なカスタマイズが可能です。

テキストからの生成や画像変換など多彩な表現ができ、自社環境で導入すればコストも抑えられます。ただし、商用利用には利用するモデルのライセンス確認が必要で、導入前の検討が欠かせません。

UIデザイン向け生成AIツール

ここでは、UIデザイン向け生成AIツールを紹介します。

  • Figma
  • Galileo AI
  • Uizard
  • Relume AI
  • Create.xyz

それぞれ詳しく見ていきましょう。

Figma

Figmaは、ブラウザ上で使えるUIデザインツールで、AIプラグインを活用すれば作業効率が大きく向上します。

リアルタイムの共同編集やバージョン管理に対応し、チームでの作業に強みがあります

「Magician」などのAI機能が、デザイン提案や構成の最適化をサポートします。

Galileo AI

Galileo AIは、テキスト指示や参考画像からUIデザインを自動生成できるツールです。

ChatGPTを活用したチャット機能により、日本語での操作もスムーズです。Figma形式での出力に対応し、既存フローにも無理なく組み込めるのが特徴といえるでしょう。

(注:Galileo AIは2024年にGoogleに買収され、現在は『Stitch』としてベータ公開中)

Uizard

Uizardは、ワイヤーフレームやモックアップをAIで自動生成できるUIデザインツールです。

手書きやスクリーンショットから複数画面を作れる「Autodesigner」機能が強力で、プロトタイピングにも最適です。

リアルタイムでの共同編集も可能なため、チーム作業の効率も高まるでしょう。

Relume AI

Relume AIは、テキスト入力だけでサイトマップやワイヤーフレームを自動生成できるツールです。

生成結果はFigmaにて編集可能で、設計段階の負担を軽減し、ビジュアル面に集中しやすくなります。無料プランでもFigma連携が試せるため、導入ハードルも低めです。

Create.xyz

Create.xyzは、テキストや画像をもとにWebサイトを自動生成できるAIツールです。

コーディング不要で、デザインから機能実装まで短時間で対応でき、プロトタイピングにも向いています。無料でも利用でき、事業アイデアをすぐ形にしたい場面で重宝します。

アイデア出しサポート生成AIツール

ここでは、アイデア出しサポート生成AIツールを紹介します。

  • ChatGPT
  • GitMind

それぞれ詳しく見ていきましょう。

ChatGPT

ChatGPTは、OpenAIが開発したチャットAIで、テキスト生成や要約、リサーチに幅広く使えます。

デザイン業務では、アイデア出しや質問設計、構成案の壁打ちなどに役立つでしょう。無料でも使え、日本語にも対応しているため、導入しやすいのが魅力です。

GitMind

GitMindは、AI機能を備えたマインドマップ作成ツールで、テーマに沿った発想展開をサポートします。

ChatGPT・Claude・Geminiなど複数のAI連携により、関連アイデアの提案や資料の要約可視化も可能。日本語UIにも対応しており、チームでのアイデア共有や整理に向いています。

その他のデザインに関する生成AIツール

ここでは、その他のデザインに関する生成AIツールを紹介します。

  • v0
  • Framer AI

それぞれ詳しく見ていきましょう。

v0

v0は、テキスト入力だけでWebサイトやLPを自動生成できるUIツールで、HTML/CSSも同時に出力されます。

非エンジニアでも直感的に操作でき、レスポンシブ対応やSEO施策も自動で反映されます。無料枠でも小規模な制作に十分対応可能です。

Framer AI

Framer AIは、LP制作に特化したデザインツールFramerに搭載されたAI機能です。

プロンプトから多彩なレイアウトを生成し、白紙からの構築を効率化します。公開機能や共同編集にも対応しており、洗練されたWeb制作をスピーディーに実現します。

生成AIデザインツールを選ぶときのポイント

ここでは、生成AIデザインツールを選ぶときのポイントを3つ紹介します。

生成AIデザインツールを選ぶときのポイント
  • 使う目的をはっきりさせる
  • 料金プランと利用頻度を照らし合わせる
  • 実際の操作感を試して比較する

それぞれ詳しく見ていきましょう。

使う目的をはっきりさせる

生成AIツールを選ぶ際は、まず利用目的を明確にするのが最優先です。

ロゴやバナー制作をしたいのか、WebやアプリのUI/UX設計を支援させたいのかで、適したツールが大きく異なるといっても過言ではありません。

ChatGPTやClaudeはテキスト生成に強く、アイデア出しやリサーチ用途に適しています。一方、MidjourneyやAdobe Fireflyなどは視覚表現に優れ、商用利用にも対応可能です。

目的が定まれば必要な機能や対応範囲も絞れ、業務への効果的な導入につながるでしょう。

料金プランと利用頻度を照らし合わせる

生成AIツールを導入する際は、費用と利用頻度のバランスを見極めるのが大切です。

無料プランは試しやすい反面、出力制限や機能制約が多く、本格運用には不向きな場合もあります。有料プランでは、生成回数や画質に制限がなく、業務用として安定した運用が可能です。

まずは無料枠で操作感や出力品質を確認し、そのうえでコストに見合う効果が得られるかを評価しましょう。

導入の目的、業務量、期待する成果に応じて最適なプランを選ぶのがおすすめです。

実際の操作感を試して比較する

操作性はツール選定で見落とせない要素です。

どれだけ高機能でも、直感的に使えないツールは、かえって作業効率を下げる恐れがあります。多くのAIツールは無料トライアルを提供しているため、実際に操作し、社内フローに合うかを確認してください

たとえば、CanvaやMicrosoft Designerは初心者でも扱いやすく、デザイン経験が浅くても安心です。

試用段階でチーム全体の使い勝手や成果物の品質を評価し、導入判断の参考にしましょう。

生成AIデザインツールを使う前に確認したい3つの注意点

最後に、生成AIデザインツールを使う前に確認したい注意点を3つ紹介します。

生成AIデザインツールの注意点
  • 生成した画像や素材が商用利用できるか確認する
  • 著作権や肖像権を侵害していないかをチェックする
  • AIが学習した素材の出どころにも注意する

それぞれ詳しく見ていきましょう。

生成した画像や素材が商用利用できるか確認する

生成した画像が商用利用できるかどうかは、必ず事前に確認が必要です。

無料プランでは個人利用に限られたり、出力に制限があるケースも多く、商用利用には適さない場合があります。有料プランでは商用利用が可能な場合が多いものの、ツールごとに利用条件は異なるため、利用規約をよく確認してください。

広告や製品に使う可能性がある場合は、ライセンスの範囲を理解したうえで適切なプランを選びましょう

著作権や肖像権を侵害していないかをチェックする

生成画像の使用には、著作権や肖像権の侵害リスクがあるため注意が必要です。

AIは公開データを学習して画像を生成するため、既存の著作物や有名人に類似したデザインが作られる可能性があります。著作物に酷似した場合、権利侵害と判断されるリスクもあるため、ツール提供元の管理体制やライセンス方針を確認しておきましょう

利用者自身も、基本的な権利に関する知識を持っておくことが求められます。

AIが学習した素材の出どころにも注意する

生成AIがどの素材を学習しているかは、商用利用の安全性に直結します。

著作権に問題のあるデータを含んで学習していた場合、出力画像にもリスクが及ぶ可能性があります。

たとえばAdobe Fireflyは、ライセンス許諾済みのAdobe Stockを使用しているため、商用利用でも安心です。

ツール選定時は、学習データの出所や透明性も確認し、安全な運用を心がけましょう

生成AIデザインツールを正しく活用して業務効率化につなげよう!

本記事では、生成AIデザインツールを選ぶポイントや注意点、効果的な活用法について解説してきました。

生成AIツールは、デザイン業務の効率化やコスト削減に大きく寄与する一方で、利用規約や著作権・肖像権に関する確認が欠かせません。特に、商用利用の可否や学習データの出どころは、企業のリスクマネジメントにおいて重要な要素となるでしょう。

【生成AIデザインツールを安全かつ効果的に活用するポイント】

  • 利用目的に合わせた最適なツールを慎重に選定する
  • 商用利用の可否や著作権・肖像権侵害のリスクを事前にしっかり確認する
  • 人材の能力拡張としてAIを捉え、業務効率化と新たな創造性につなげる

生成AIデザインツールは万能ではありませんが、得意な作業をAIに任せ、人間がクリエイティブなコア業務に集中することで、短期間で質の高いアウトプットを実現できるでしょう。

本記事で紹介した情報を参考に、貴社に最適なAIデザインツールの導入をぜひ検討してみてください。

【経営課題をAIで解決】

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