AIリサーチツール7選!導入するメリットや選び方、注意点を徹底解説

AIリサーチツール7選!導入するメリットや選び方、注意点を徹底解説

AIリサーチツールは業務効率化や意思決定の高度化に役立つ手段ですが、以下のような悩みによって活用に踏み切れない方も多いのではないでしょうか。

「AIを活用したリサーチに関心はあるが、どんなツールがあるのか分からない」

「Deep ResearchとAI検索の違いが曖昧で、自社に合う選択肢を整理できない」

そこで今回は、AIリサーチツールの全体像を解説します。

【記事を読んで得られること】

  • AIリサーチツールの仕組みとできること
  • 主要ツール7選の特徴と違いの比較
  • AIリサーチツールの失敗しない選び方

導入時の注意点も紹介しているので、ぜひ参考にしてみてください。

株式会社エヌイチ 代表取締役 CEO
奥山 幸生

株式会社エヌイチ代表取締役|AIを駆使して法人1期目年商5.5億円達成|AI×マネタイズジャンルで日本一のYouTube「AI収益化ラボ」の登録者5.6万人超|国内最大級のChatGPTスクール「ChatGPT道場」の受講者3300人超|AI人材を育てるプロ


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「現場は頑張っているが、会社全体の生産性が期待したほど上がらない…」
もし、そう感じているなら、原因は次のようなものではないでしょうか。

  • 定型業務に時間を奪われ、付加価値の高い仕事に集中できていない
  • 生成AIを導入したが、一部の社員が使うだけで組織的な活用につながっていない
  • 営業担当者のスキルにバラつきがあり、成果が属人化してしまっている
  • SNSマーケティングや資料作成に、未だに多くの人手と時間を費やしている
  • 部門間の連携が滞り、気づけば無駄な会議や手戻りが発生している

これらの課題は、AIを「個人」の便利ツールとして放置し、「組織」の武器として活用できていないことが原因です。
多くの企業が「最適な活用法が分からない」「AI活用が個人任せ」という壁にぶつかり、AI導入の効果を最大化できずにいます。

株式会社エヌイチでは、AI活用の専門家として、“個人任せ”のAI活用を、“組織の成果”に変えるご支援をしてきました。

とくに「オンボーディングの高速化」「営業プロセスの標準化」「バックオフィス業務の自動化」といった分野で、企業変革を実現してきた実績がございます。

今回、そのノウハウを結集し、明日から現場ですぐに使える「成果実証済みのプロンプト20選」をご用意しました。

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目次

AIリサーチツールとは?

まず、AIリサーチツールとは何かを解説していきます。

AIリサーチツールとは?
  • AIリサーチツールでできること
  • AIリサーチが注目されている理由
  • AI検索とDeep Researchの違い

それぞれ詳しく見ていきましょう。

AIリサーチツールでできること

AIリサーチツールを導入すると、市場調査や競合分析などの業務リサーチを効率化できます。また、公開情報や業界データを収集し、要点を整理したレポート形式で出力できます。

さらに、更新情報を反映しながら分析を進め、動向変化や複数社比較を一覧化する処理も可能です。定型的な調査作業をAIが担うため、担当者は戦略立案や施策検討に集中できるでしょう

AIリサーチが注目されている理由

企業がAIリサーチに注目する理由は、意思決定の速度を高められるためです。市場や競合の変化が速い環境では、手作業での情報整理では対応が遅れるでしょう。

AIツールを活用すれば、従来は数週間かかっていた競合分析を短時間で終えられます。その結果、工数や人件費の圧縮が進み、限られた経営資源を戦略業務へ振り分けられます。

AI検索とDeep Researchの違い

AI検索は質問に対して最新情報を収集し、出典付きで素早く提示する機能に特化します。

一方、Deep Researchは複雑なリサーチ課題に対し、調査計画の立案から検索・要約・再検証までを一連の流れで進めます。そのため、単発の検索ではなく、体系的な分析レポートまで作成が可能です。

目的に応じて使い分けるのが良いでしょう

AIリサーチツールを使う3つのメリット

AIリサーチツールを使う3つのメリット

ここでは、AIリサーチツールを使うメリットを3つ紹介します。

AIリサーチツールを使う3つのメリット
  • 情報収集から分析までを自動化して調査時間を短縮できる
  • 最新情報をもとに判断できるため意思決定の精度と速度が向上する
  • 調査結果を整理して共有できるためレポート作成が効率化する

それぞれ、詳しく見ていきましょう。

情報収集から分析までを自動化して調査時間を短縮できる

情報収集と整理の工程をAIが処理するため、調査にかかる時間を抑えられます。

従来は複数のWebサイトにアクセスし、必要なデータを手作業で整理するやり方が一般的でした。AIリサーチツールを使えば、大量の情報を読み込み、要点の整理や比較をまとめて出力できます

競合分析や市場動向の把握を短時間で進められるため、企画の検討に使える時間を確保できるでしょう。

最新情報をもとに判断できるため意思決定の精度と速度が向上する

AIを活用したリサーチでは、更新情報を反映しながら分析できます。

市場の環境が変化する中で、古い情報に基づく判断はリスクになるでしょう。AIリサーチツールは条件に沿ってニュースや業界動向を収集し、整理した形で提示します。

客観的なデータを確認しながら検討できるため、判断根拠の明確化が可能です。結果として、意思決定までの時間を短縮できます。

調査結果を整理して共有できるためレポート作成が効率化する

収集した情報をレポート形式で整理できる点もメリットです。

要点を箇条書きや表で提示できるため、内容を短時間で共有できます。手作業で資料を作成する工程を減らせるため、報告書作成にかかる工数を抑えられるでしょう。

リサーチ結果を迅速に社内共有できるため、検討や承認のプロセスを進めやすくなります

おすすめAIリサーチツール7選

おすすめAIリサーチツール7選

ここでは、おすすめAIリサーチツールを7つ紹介します。

おすすめAIリサーチツール7選
  • Perplexity(Deep Research搭載)
  • ChatGPT Deep Research(調査深度が高い)
  • Gemini Deep Research(Google検索連携)
  • Grok DeepSearch(リアルタイム情報に強い)
  • Genspark Deep Research(構造化リサーチ)
  • Felo(日本語に強いAI検索)
  • NotebookLM(資料整理・思考パートナー)

ここからは各ツールの特徴と向いている使い方を順番に解説します。

Perplexity(Deep Research搭載)

おすすめポイント

  • 出典リンクを明示して回答してくれる
  • 無料枠があり導入しやすい
  • 速報性の高い情報収集に対応

Perplexityは、出典を提示しながら回答を生成するAIリサーチツールです。最新ニュースやWeb情報を収集し、根拠を確認できる形式で提示してくれます。速報性や裏付け確認を重視する業務に適しています。無料でも利用できるため、業務への試験的な導入にもおすすめです。

Perplexityに関しては、以下の記事で詳しく解説していますので、参考にしてみてください。

ChatGPT Deep Research(調査深度が高い)

おすすめポイント

  • 複数工程を自律的に実行
  • 網羅的な調査レポートを作成
  • 引用元を明示

ChatGPTのDeep Researchは、調査計画から検索・要約・再検証までを一連で処理できるツールです。出典も提示されるため、出力結果から内容の確認が可能です。複数の情報を統合したレポート作成に向いています。市場調査や競合分析など、工程の多いリサーチ業務に活用できるでしょう。

ChatGPTのDeep Researchに関しては、以下の記事で詳しく解説していますので、参考にしてみてください。

Gemini Deep Research(Google検索連携)

おすすめポイント

  • Google検索と連携
  • Workspaceデータを横断分析
  • 社内情報との統合が可能

Gemini Deep Researchは、Google検索技術と連携するAIリサーチ機能です。Web情報だけでなく、GmailやGoogleドライブ内のデータも対象にリサーチ可能。社内資料と市場情報を組み合わせた分析に向いています。導入時はセキュリティ要件を確認しましょう。

Gemini Deep Researchに関しては、以下の記事で詳しく解説していますので、参考にしてみてください。

Grok DeepSearch(リアルタイム情報に強い)

おすすめポイント

  • X上の最新情報を活用
  • 高度な推論処理
  • API提供あり

Grok DeepSearchは、ウェブ全体とX(旧Twitter)のリアルタイムデータを組み合わせて情報を収集・分析するAIリサーチエージェントです。X上の最新投稿や速報性の高い話題を把握しながら、幅広いウェブソースも統合して活用できます

APIを通じた連携も可能で、速報性を重視する業務に重宝するでしょう。

Grokに関しては、以下の記事で詳しく解説していますので、参考にしてみてください。

Genspark Deep Research(構造化リサーチ)

おすすめポイント

  • 複数AIエージェントを活用
  • 多角的な情報収集
  • 構造化されたレポート生成

Gensparkは、複数のエージェントを活用して情報を整理するAIリサーチツールです。SNSの動向や市場データを組み合わせて分析できます。単一情報源に依存しない整理が可能です。戦略検討や新規事業の調査に活用できるでしょう。

Felo(日本語に強いAI検索)

おすすめポイント

  • アカウント不要で基本検索が可能(一部機能はログイン必要)
  • ドキュメント整理機能あり
  • 特定サイト検索に対応

Feloは、アカウント登録なしでもAI検索の基本機能を試せるツールです。ただし、スライド作成・ドキュメント整理・Pro Searchなどの多くの機能を使用するにはログインが必要です。

調査内容をその場で整理でき、特定ドメインを指定した検索もできます。日常業務のリサーチ効率化に向いています。

Feloに関しては、以下の記事で詳しく解説していますので、参考にしてみてください。

NotebookLM(資料整理・思考パートナー)

おすすめポイント

  • アップロード資料を横断分析
  • 指定ソースのみ参照
  • 要約と比較に対応

NotebookLMは、アップロードした資料を基に整理・分析できるツールです。

PDFやWebサイト、YouTube動画、音声ファイル、Googleドキュメント、Googleスライドなどを横断して要約や比較ができます。また、音声概要(Audio Overview)機能を使えば、資料をワンクリックで対話形式のポッドキャスト音声に変換できます。

参照ソースを限定できるため、情報の確認がしやすくなります。他のAIリサーチツールと組み合わせた活用にもおすすめです。

NotebookLMに関しては、以下の記事で詳しく解説していますので、参考にしてみてください。

AIリサーチツールを選ぶ際のポイント

AIリサーチツールを選ぶ際のポイント

ここでは、AIリサーチツールを選ぶ際のポイントを紹介します。

AIリサーチツールを選ぶ際のポイント
  • 調査目的に合った機能を基準にツールを選ぶ
  • コストと得られる成果を比較して費用対効果を判断する
  • 調査プロセスや出典を確認できるかを重視する

それぞれ、詳しく見ていきましょう。

調査目的に合った機能を基準にツールを選ぶ

最初に、どのリサーチ業務を効率化したいのかを明確にしましょう。

市場調査や競合動向の把握が目的であれば、Web検索に強いAIが向いています。

社内資料や長文レポートの分析を進めたい場合は、推論や要約に強い仕組みを選びます。あわせて、現場のITスキルに合う操作性かも確認しましょう

目的に沿った機能を選ぶことで、AIリサーチの定着が進みます。

コストと得られる成果を比較して費用対効果を判断する

導入前に、AIリサーチツールの利用料と削減できる工数を試算します。

月額料金が低くても、利用人数が増えれば総額は大きくなります。従来の調査業務にかかっていた時間や人件費を基準に、どの程度の削減が見込めるかを確認しましょう

無料トライアルで実務に適用し、作業時間の変化を検証してから本格導入を判断するのがおすすめです。

調査プロセスや出典を確認できるかを重視する

AIリサーチツールを選ぶ際は、情報の出典を確認できる機能があるかをチェックしましょう。

まず重要なのが、出典リンクの表示機能です。AIが参照した情報源のURLを表示してくれるため、元の記事やデータをすぐに確認できます。

また、調査プロセスが可視化されるツールも便利です。AIがどのようなキーワードで検索し、どのように情報を整理したのかが分かれば、結論の妥当性を検証しやすくなります。

根拠を追えるAIリサーチツールを選ぶことで、社内共有や意思決定に使いやすくなるでしょう。

AIリサーチツールを使う際の3つの注意点

AIリサーチツールを使う際の3つの注意点

ここでは、AIリサーチツールを使う際の注意点を3つ紹介します。

AIリサーチツールを使う際の3つの注意点
  • 出典の信頼性を必ず確認する
  • 古い情報や誤情報をそのまま使わない
  • 機密情報や個人情報の入力に注意する

それぞれ、詳しく見ていきましょう。

出典の信頼性を必ず確認する

AIは事実と異なる内容を生成する場合があります。いわゆる、ハルシネーションと呼ばれるものです。

提示されたリサーチ結果をそのまま使わず、出典リンクや一次情報を確認しましょう。特に、経営判断や外部資料に用いる場合は、必ず人による確認をしてください

AIの分析と人の検証を組み合わせることで、誤情報の利用を防げます。

古い情報や誤情報をそのまま使わない

AIが提供する情報は学習データに依存する場合があり、最新状況を反映していない可能性があります。

リアルタイム検索に対応していないツールでは、古いデータや偏った情報が含まれる場合もあります。AIの出力だけに依存せず、信頼できるデータと照合しましょう

AIはリサーチ業務を支援する手段として活用し、人による検証の工程を設けるのがおすすめです。

機密情報や個人情報の入力に注意する

AIリサーチツールを実務で利用する際は、入力内容の管理に注意が必要です。

多くのサービスはクラウド上で処理をするため、入力したデータが保存・分析される仕組みがあります。社外秘の経営データや顧客情報を安易に入力しません

利用規約やデータ保持方針を確認し、社内で明確な運用ルールを定めてから活用しましょう。

AIリサーチツールに関するよくある質問(FAQ)

AIリサーチツールに関するよくある質問(FAQ)

最後に、AIリサーチツールに関するよくある質問を紹介します。

AIリサーチツールに関するよくある質問(FAQ)
  • AIリサーチツールは無料で使える?
  • Deep Researchと通常のAI検索は何が違う?
  • 市場調査にはどのツールが向いている?
  • NotebookLMはどんな場面で使う?
  • 初心者はどのAIリサーチツールから始めるべき?

それぞれ、詳しく見ていきましょう。

AIリサーチツールは無料で使える?

はい、無料で利用できるツールはあります

PerplexityやFelo、Gensparkなどは無料枠を提供しています。ただし、検索回数や分析機能には制限があります。本格的な業務での利用を前提とする場合は、有料プランの検討が必要です。

まず無料版で操作性や精度を確認し、費用対効果を検証してから導入を判断しましょう。

Deep Researchと通常のAI検索は何が違う?

違いは、処理の深さと工程の範囲です

通常のAI検索は、質問に対してWeb情報を収集し、出典付きで回答します。

Deep Researchは、調査計画から検索・要約・再検証までを一連の流れで実行し、レポート作成まで対応できます。

市場調査にはどのツールが向いている?

複数の情報を統合できるツールが向いています。

ChatGPTのDeep Researchは網羅的な分析に適しています。SNS動向を含めて整理する場合はGensparkも選択肢になるでしょう。速報性や出典確認を重視する場合はPerplexityと併用するのがおすすめです。

NotebookLMはどんな場面で使う?

情報整理や資料構成の場面で活用します。

GeminiのDeep Researchなどで収集したデータを読み込み、構造化してまとめる用途に向いています。

他のAIリサーチツールと組み合わせ、整理工程を担う役割で利用するのがおすすめです。

初心者はどのAIリサーチツールから始めるべき?

おすすめは、FeloやPerplexityです。GoogleやYahoo!で検索するように質問を入力するだけで使えます。また、回答と一緒に参照元のリンクも表示されるため、情報の信頼性もすぐに確認できます。

社内研修とあわせて活用すると、現場に定着しやすくなります。

AIリサーチツールをうまく活用してビジネスを効率化させよう!

AIリサーチツールをうまく活用してビジネスを効率化させよう!

本記事では、AIリサーチツールの仕組みや主要7ツールの特徴、選び方と注意点を解説してきました。

AIを活用したリサーチは情報収集から分析までを自動化し、意思決定の質と速度を高める有効な手段です。ただし、目的が曖昧なまま導入すると期待した成果は得られません。

【AIリサーチツール導入で押さえるポイント】

  • 自社の調査目的に合った機能を選ぶ
  • 費用対効果と運用体制を具体的に検証する
  • 出典確認や情報管理のルールを整備する

適切に活用すれば、AIリサーチツールは人材の代替ではなく能力拡張を支える基盤になります。ぜひ本記事を参考に、自社に最適な活用方法を検討してみてください。

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「現場は頑張っているが、会社全体の生産性が期待したほど上がらない…」
もし、そう感じているなら、原因は次のようなものではないでしょうか。

  • 定型業務に時間を奪われ、付加価値の高い仕事に集中できていない
  • 生成AIを導入したが、一部の社員が使うだけで組織的な活用につながっていない
  • 営業担当者のスキルにバラつきがあり、成果が属人化してしまっている
  • SNSマーケティングや資料作成に、未だに多くの人手と時間を費やしている
  • 部門間の連携が滞り、気づけば無駄な会議や手戻りが発生している

これらの課題は、AIを「個人」の便利ツールとして放置し、「組織」の武器として活用できていないことが原因です。
多くの企業が「最適な活用法が分からない」「AI活用が個人任せ」という壁にぶつかり、AI導入の効果を最大化できずにいます。

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